? ? ? ? ?日前,《科學美國人》與世界經濟論壇在2017夏季達沃斯論壇期間聯合發布了2017年全球十大新興技術。這份榜單由《科學美國人》雜志、《科學美國人》全球顧問委員會、世界經濟論壇全球專家網絡、世界未來委員會共同選出,涵蓋了在醫療、計算機、環保等領域的最新技術,它們在提高生活質量、促進產業轉型、保護地球環境等方面具有無限潛能。
“新興技術正在重新定義工業,它們使傳統的界線變得模糊,在我們前所未見的尺度上創造新的機遇。”世界經濟論壇管理委員會成員、第四次工業革命中心主任穆拉特·松梅茲(Murat S,nmez)說,“所有機構都必須通過正確的政策、規劃與合作方式,讓技術革新為人類構建更美好的未來,同時避免技術泛濫帶來的風險。”
自2012年起,世界經濟論壇開始評選年度十大新興技術。在此前五年的榜單中,3D打印、CRISPR-Cas9、光遺傳等技術已經成為我們生活、研究中的重要元素。而在今年的榜單中,又有哪些將改變人類的未來?
1、液體活檢
液體活檢技術的出現,標志著人類在攻克癌癥的道路上又前進了一大步。與傳統的組織活檢相比,液體活檢具備多項優勢:首先,對于組織活檢無法企及的部位,液體活檢可以成為替代品。其次,組織活檢只能反映出樣品中的信息,而液體活檢可以檢測出患者的整體情況。此外,液體活檢主要檢測的是循環腫瘤DNA(ctDNA),它們通常會從腫瘤組織進入血管中。因此,與依靠癥狀和圖像進行診斷相比,液體活檢對癌細胞的定位更加迅速。
2、從空氣中收集凈水
此前,科學家已經能夠從空氣中收集凈水,但現有的技術需要耗費大量電力,并且只有在濕度較高時才能實現。
而現在,情況正在發生改變。來自MIT和加州大學伯克利分校的研究團隊通過一類新型多孔晶體——金屬有機骨架(metal-organic frameworks),在空氣濕度低至20%的環境下成功收集凈水,且這一過程完全不需消耗能量。
此外,一家位于亞利桑那州的初創企業Zero Mass Water,通過離網型太陽能系統,每天可以生產2.5升水。
3、深度學習與機器視覺
在深度學習的幫助下(尤其是隨著卷積神經網絡的發展),計算機的圖像識別能力開始超越人類。目前,機器視覺技術在自動駕駛、醫學診斷、保險索賠的破損評估、水位監測、農業生產等領域具有廣泛的應用前景。與其他深度學習結構相比,卷積神經網絡在圖像和語音識別方面能夠給出更優的結果。這一模型也可以使用反向傳播算法進行訓練。相比較其他深度、前饋神經網絡,卷積神經網絡需要估計的參數更少,使之成為一種頗具吸引力的深度學習結構。
4、從陽光中收集液態燃料
我們能否模仿樹葉的光合作用,讓“仿生樹葉”生成、儲存能量?現在,這個問題的答案正呼之欲出。
哈佛大學的科學家找出一款新型鈷-磷催化劑,利用太陽能,將水分子分解成氫氣和氧氣,隨后這些氫將二氧化碳轉化成有機物。在這樣一個封閉系統中,燃燒釋放的二氧化碳將重新被轉化成燃料,而不是被排放到大氣中。這項技術可能會給太陽能和風能行業帶來革命性的影響。
5、人類細胞圖譜計劃
人類細胞圖譜計劃于2016年10月正式啟動,這個國際合作項目旨在破譯人類身體的密碼,由陳-扎克伯格倡議支持。此項目希望確定:一是所有組織的不同細胞類型;二是各類細胞分別由哪些基因、蛋白和其他分子來控制;三是細胞的準確位置;四是細胞之間如何交流,在細胞發生改變后如何影響身體機能的……該計劃最終將為個性化醫療提供有力的幫助。
6、精準農業
第四次工業革命為農民提供了一系列新的工具,這些工具能夠在減少水和農藥使用量的同時,提高作物的產量與質量。傳感器、機器人、GPS、地圖工具以及數據分析軟件全部按照植物養護的需求量身定制。雖然對于全世界的大多數農民來說,距離利用無人機來實時監控植物的生長狀態還相對較遠,但現在已經有了一些相對簡易的技術,例如悉尼大學的Salah Sukkarieh已經在印度尼西亞使用了一套價格低廉的現代化監控系統,依靠太陽能及手機實現監控。
7、廉價的氫能汽車催化劑
此項目的目的是開發一種零排放的氫燃料電池技術。目前使用的催化劑含有金屬鉑,價格高昂,因此項目暫時陷入瓶頸。但是,現在很多研究正在致力于減少對這種稀有而昂貴的金屬的依賴,目前最新的研究已經能夠做到不利用鉑,甚至是完全不使用金屬。例如,凱斯西儲大學的科學家就研制出摻雜氮和磷的碳泡沫催化劑,其活性不亞于標準催化劑。
8、基因疫苗
基于基因的疫苗在很多方面優于現在的傳統疫苗。基因疫苗能夠快速生產,這對于應對突然暴發的疫情非常關鍵。
相比于在細胞培養物或SPF雞蛋中生產的傳統蛋白疫苗,基因疫苗制作起來也更簡單、廉價。而且,通過這種方法制得的疫苗能夠快速適應病原體突變。基因疫苗的終極目標是,科學家找出能夠抵抗病原體的人群、純化能夠為人類提供保護的抗體,然后設計出基因序列,誘導人體細胞產生這種抗體。
9、可持續型社區
如能將綠色建筑理念一次性應用到大規模的建筑過程中,它將可能為能量、水資源的消耗帶來一場革命。目前,加州大學伯克利分校的科學家正計劃通過智能微電網,將本地產生的太陽能用于建筑的電力供應,這將減少一半的電力消耗,并將碳排放降至0。與此同時,他們還計劃重新設計建筑的排水系統,從而實現廁所和下水道中水資源的就地循環利用,而雨水也將被收集利用,這些舉措將會使飲用水的需求量下降70%。
10、量子計算機
量子計算機擁有無限的潛能,與之相對應的是極高的建造難度和高昂的花費。這也就不難解釋,為什么小型量子計算機的運算能力仍未超越超級計算機。不過在2016年,IBM將量子計算機的發展推向了一個新高度,它們成為首家向公眾提供量子計算機云服務的公司。這項技術為超過20篇等待發表的學術論文提供了實驗平臺。目前,全球超過50家企業正在努力讓量子計算機成為現實,這其中既有大型企業,也有不少初創公司。這些進展讓人們開始相信,量子時代正向我們走來。
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發表于 2023-09-20 11:23?
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![Medusa如何加速大型語言模型(LLM)的生成...](https://file1.elecfans.com/web2/M00/A5/4E/wKgaomUKZm2ADBmyAAA9qSFpK2Y778.png)
? ? 汽車行業是個有上百年歷史的產業,從人類造出第一輛車開始,到最新的電動智能汽車,以及飛行汽車的....
發表于 2023-09-20 10:15?
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![未來的智能汽車需要什么樣的計算芯片](/d/public/images/litpic.jpg)
9月14日至15日,智一科技旗下芯東西與智猩猩聯合主辦的2023全球AI芯片峰會(GACS2023)....
發表于 2023-09-20 09:39?
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![肇觀電子用AI視覺芯片打造機器人的核心感知能力](/d/public/images/litpic.jpg)
一、引言 語音識別技術是一種讓計算機理解和解析人類語音的方法。這種技術已經存在多年,但隨著硬件性能的....
發表于 2023-09-19 18:30?
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![語音識別技術:原理、應用與未來](/d/public/images/litpic.jpg)
本期評測活動名單如下:
jf_84491108 jf_04294759 jf_49040007梁堅斌chiplet 管理員...
發表于 2023-07-28 10:50?
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![【書籍評測活動NO.18】 AI加速器架構設計與實現](https://file1.elecfans.com/web2/M00/8E/25/wKgaomTDLESAPE-cAAGecy5eaoU93.jpeg)
什么是深度學習
為了解釋深度學習,有必要了解神經網絡。
神經網絡是一種模擬人腦的神經元和神經網絡的計算模型。
...
發表于 2023-02-17 16:56?
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![什么是深度學習?使用FPGA進行深度學習的好處?](/d/public/images/litpic.jpg)
高級處理能力和機器學習能力對于下一波邊緣應用至關重要。機器學習用例在不同的市場和應用領域大不相同,因而需要不...
發表于 2023-02-17 13:51?
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![恩智浦eIQ? Neutron神經處理單元](/d/public/images/litpic.jpg)
一、介紹
FPGA是實現可編程數字邏輯的器件。和CPU、GPU/NPU和專用ASIC等電路架構一樣,FPGA如...
發表于 2023-02-08 15:26?
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![對FPGA與ASIC/GPU NN實現進行定性的比較](/d/public/images/litpic.jpg)
前言
由于在家條件比較有限,就移植了之前做過的項目。利用神經網絡去分辨花的種類,當然啊,這是非視覺信號,而是純...
發表于 2022-12-29 15:53?
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![基于GD32F427開發板移植BP神經網絡去辨認花的種類](/d/public/images/litpic.jpg)
大家好。
我在使用 X-CUBE-AI 7.1.0 版時遇到了問題。
當我加載神經網絡的 TFlite 模型并生成代碼時,我...
發表于 2022-12-26 10:15?
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![X-CUBE-AI 7.1.0生成代碼初始化錯誤如何解決呢?](/d/public/images/litpic.jpg)
我相信這是可能的,即使不是那么簡單。您可能會參考 ST 提供的通用解決方案,但它在
STM32H7 上運行,而 Sen...
發表于 2022-12-20 06:28?
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![是否可以在Sensortile.box工具上運行多種神經網絡呢](/d/public/images/litpic.jpg)
一、TinyMaix簡介
TinyMaix是國內sipeed團隊開發一個輕量級AI推理框架,官方介紹如下:
TinyMaix 是面向單...
發表于 2022-12-17 23:58?
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![【瑞薩RA4系列開發板體驗】使用TinyMaix加載神經網絡模型識別手寫數字](/d/public/images/litpic.jpg)
【X-CUBE-AI】是一個STM32Cube擴展包,它是STM32Cube.AI生態系統的一部分。它擴展了STM32CubeM...
發表于 2022-11-29 07:43?
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![X-CUBE-AI STM32Cube擴展包精選資料推薦](/d/public/images/litpic.jpg)
官方暫時未開放模型編譯器,先移植下TinyMAXI,跑下手寫題識別并用LCD顯示。
1.移植下TinyMAXI
將T...
發表于 2022-11-21 15:43?
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![聆思6011a開發板運行手寫體識別并驅動SPI LCD顯示](/d/public/images/litpic.jpg)
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