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智能駕駛感知算法梳理 高階自動駕駛落地關鍵分析
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2019-12-08 15:01:03
2020年自動駕駛汽車成熟度指數分析
區域化應用測試，為自動駕駛時代來臨做好政策和數字基建支撐。 自動駕駛汽車正步入技術發展成熟期，各國中央和地方***通過多種關鍵政策和投資決策，使其能夠在社會中實現安全有效的運用。自動駕駛汽車將推動一場革命，提升社會和經濟水平，促使道路更加安全。
2021-01-22 06:01:51
3天造出自動駕駛汽車的百度Apollo，背后竟有50多個后臺
2017)上，向外界描繪了Apollo(阿波羅)生態的宏大愿景。他還強調合作是加速自動駕駛普及和商業化落地的重要途徑。 在主題為“星羅云布 共享Apollo”的智能駕駛論壇上， Apollo生態
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智能駕駛數據網絡時間同步
智能駕駛數據網絡時間同步（PTP時鐘服務器）分析隨著汽車電子的日益復雜化以及汽車電子電氣架構(EEA)的升級，人們對于聯網智能汽車的需求也在逐步上升，大量先進技術往汽車上應用，如高級駕駛輔助系統
2021-09-03 07:34:48
智能感知方案怎么幫助實現安全的自動駕駛？
未來，自動駕駛將不再是科幻電影里的橋段，這是未來汽車的一個趨勢，感知是自動駕駛的重要組成部分，同時安全性至關重要。作為全球第7大汽車半導體供應商，安森美半導體提供全面的智能感知方案，包括圖像傳感器
2019-07-31 07:11:30
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2018-10-30 11:51:34
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2020-07-29 06:35:50
自動駕駛技術的實現
k隨著汽車電子的日益復雜化以及汽車電子電氣架構(EEA)的升級，人們對于聯網智能汽車的需求也在逐步上升，大量先進技術往汽車上應用，如高級駕駛輔助系統(ADAS)、自動駕駛等，這些新技術也對車載網絡
2021-09-03 08:31:28
自動駕駛汽車中傳感器的分析
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2020-05-14 07:34:45
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`自動駕駛汽車和互聯汽車的出現對無線連接測試領域提出了更高要求，尤其是汽車產業正在推行的汽車到萬物（V2X）技術。這項前沿技術將允許車輛之間實現互通，且掌握周邊真實的路況，從而確保最佳的行車安全
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自動駕駛汽車的處理能力怎么樣？
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2019-08-07 07:13:15
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自動駕駛的到來
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自動駕駛真的會來嗎？
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Geiger 的研究主要集中在用于自動駕駛系統的三維視覺理解、分割、重建、材質與動作估計等方面。他主導了自動駕駛領域著名數據集 KITTI 及多項自動駕駛計算機視覺任務的基準體系建設，KITTI 是目前最大的用于自動駕駛的計算機視覺公開數據集。
2020-07-30 06:49:20
自動駕駛系統設計及應用的相關資料分享
作者：余貴珍、周彬、王陽、周亦威、白宇目錄第一章 自動駕駛系統概述1.1 自動駕駛系統架構1.1.1 自動駕駛系統的三個層級1.1.2 自動駕駛系統的基本技術架構1.2 自動駕駛技術國內外發展1.3
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自動駕駛線控底盤VCU功能介紹
滿足自動駕駛遠程遙控的線控底盤整車控制器VCU1 自動駕駛線控底盤VCU功能介紹滿足自動駕駛及遙控駕駛的線控底盤整車控制器VCU作為新能源及自動駕駛電動汽車的核心主控制單元，通過硬線或CAN等方式
2021-09-07 06:30:56
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隨著高精度傳感、自動化、人工智能等技術的飛速發展，預計到2021年市場上會出現第一批完全沒有方向盤等駕駛控制器的自動駕駛量產車。當汽車可以自主地完成駕駛任務時，汽車的內飾和交互設計將具有更多想象空間
2020-07-30 07:57:43
AI/自動駕駛領域的巔峰會議—國際AI自動駕駛高峰論壇
已經滲透到了社會生活的方方面面。人工智能在自動駕駛領域將對整個汽車出行領域產生顛覆性變革。汽車的人工智能技術和數據后端的最新突破使自動駕駛成為可能。深度學習、高級數字助理和動態電子視野方面的新科技
2017-09-13 13:59:54
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隨著車輛駕駛技術的不斷發展，自動駕駛技術正日益成為現實。從L2級別的輔助駕駛技術到L3級別的受條件約束的自動駕駛技術，車輛安全性和智能化水平正在不斷提升
2023-12-19 18:02:07
UWB主動定位系統在自動駕駛中的應用實踐
了道路車輛的完全智能化。車輛實現自動駕駛就需要知道車輛在道路的精準位置信息，目前依靠GPS+RTK、慣導、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、視頻視覺、UWB等，甚至需要更多道路信息，實現V-2X協同
2018-12-14 17:30:15
UWB定位可以用在自動駕駛嗎
的價格。自動駕駛四大核心技術分別為環境感知、高精度定位、路徑規劃、控制執行。其中環境感知技術是最基礎、最重要的一環。通過環境感知，可實時、可靠且準確地識別出車輛行駛路徑周邊對其安全行駛可能存在隱患的物體
2020-11-18 14:15:16
UWB高精度定位在自動駕駛中的應用前景
高精度地圖及高精度定位技術實現車輛位置的實時定位，并通過大數據算法為車輛行駛提供路徑規劃與調度。在一些細分領域，自動駕駛卻可以率先實現落地，例如固定路線低速行駛的環衛車、港口的集裝箱貨車、封閉小區
2020-10-26 16:41:56
【mBot申請】自動駕駛車
自動駕駛小車，能進入這方面領域，最關鍵的還是很喜歡這個mBot機器人，我測試完后可以給我上初中的弟弟玩，讓他也能和我一樣接觸到電子研發。項目描述：自動駕駛小車，首先可以給小車安裝上攝像頭、GPS等等附件
2015-11-30 15:30:17
【話題】特斯拉首起自動駕駛致命車禍，自動駕駛的冬天來了？
`特斯拉首起自動駕駛致命車禍，自動駕駛的冬天來了？“一個致命的事故一定是由多個小的錯誤組成的。” 7月初，特斯拉發表博客敘述了NHTSA（美國國家公路交通安全管理局）正在著手調查第一起Tesla
2016-07-05 11:14:19
中國自動駕駛行業前景看好，國產技術迅速發展
自動駕駛汽車是依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。據前瞻產業研究院《中國無人駕駛汽車行業發展前景預測與投資
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中標自動駕駛教育大項目，獲海外批量訂單 | PIX秘笈分享 精選資料分享
今年4月底，PIX 接到北京某學校建立“分布式控制新能源車智能底盤實驗室”的需求，同時需要配套自動駕駛技術方案、遠程駕駛以及教學內容，經過多方技術評估審核和投標流程，PIX 超級底盤在“分布式驅動
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為何自動駕駛需要5G？
信息，它可檢測隱藏的威脅，擴大自動駕駛感知范圍，能預見接下來會發生什么，從而進一步提升自動駕駛的安全性、效率和舒適性。C-V2X被認為是自動駕駛的關鍵推動因素之一。C-V2X能做什么呢？還是繼續舉例吧
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從輔助駕駛到自動駕駛: 感知型車輛建立在底層高質量的傳感器數據基礎之上
攝像頭、激光探測與測距(LiDAR)、無線電探測與測距(radar)、微機電傳感器(MEMS)、慣性測量單元(IMU)、超聲波和GPS，所有這些都為人工智能系統提供關鍵的數據輸入，從而驅動真正的自動駕駛
2020-06-16 18:53:55
加速自動駕駛落地的智能一站式的解決方案解析
美國高速公路安全管理局（NHTSA）認定谷歌自動駕駛算法為“司機”，為無人駕駛汽車最終獲準上路行駛掃除了一個重大障礙。在此之前，蘋果、英特爾等IT巨頭的半路殺入以及各大汽車巨頭的強勢推進，驅動了無人駕駛
2020-07-29 06:17:59
即插即用的自動駕駛LiDAR感知算法盒子 RS-Box
RS-LiDAR-Algorithms 感知算法。經過與多個自動駕駛汽車研發團隊的聯合調試打磨，RS-LiDAR-Algorithms 目前已經可以駕馭常見的大部分自動駕駛場景，其以內測為主的階段性使命已經完成。速騰
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基于視覺的slam自動駕駛
基于視覺的slam自動駕駛，這是我們測試的視頻《基于slam算法的智能機器人》調研分析報告項目背景分析機器人曾經是科幻電影中的形象，可目前已經漸漸走入我們的生活。機器人技術以包含機械、電子、自動
2021-08-09 09:37:34
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2020-10-22 07:45:38
如何打造自動駕駛「自行車」的呢
自行車什么時候能實現「自己行走」呢？自行車屬于欠驅動系統，如果不進行控制就無法實現穩定站立最近，B站野生技術協會野生鋼鐵俠、「華為天才少年計劃」入選者、AI算法工程師稚暉君發布了一個「自動駕駛
2021-08-26 09:23:20
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2019-05-13 00:26:37
如何進行智能駕駛算法開發？
為乘用車、商用車等提供智能駕駛整體解決方案，涵蓋環境感知、智能決策、路徑規劃、控制執行、系統集成和仿真測試等關鍵智能駕駛技術，以適應我國汽車工業發展和技術革新對智能駕駛技術的迫切需求，為中國智能網聯汽車產業發展貢獻力量。
2020-12-15 06:45:25
無人駕駛與自動駕駛的差別性
“無人駕駛”汽車普及也有相應的“痛點”，包括法律法規、倫理問題、成本高企等。 無人駕駛汽車本質上是一種具有高度人工智能的移動式服務機器人，它與輔助駕駛、自動駕駛汽車具有相關性，但在發展目的、核心技術
2017-09-28 16:50:52
無人駕駛的發展難點及現階段技術手段
自動駕駛還需要較長的路要走ADAS、自動駕駛、無人駕駛、智能汽車等詞語風靡科技圈，如果哪個智能硬件團隊或科技公司無法與這些關鍵詞建立關聯，頗有被世界遺棄之感。但是，如果客觀的去分析，真正意義上的自動駕駛尚有較長的路要走。
2020-05-07 06:59:06
汽車自動駕駛產業鏈深度研究報告：自動駕駛駛向何方 精選資料分享
L2.5 和 L4 級別 自動駕駛汽車滲透率分別將達 70%和 18%。從產業鏈上看，僅上游（感知層、傳輸層、決策層、執行層）和中游平臺層，到 2025 年新增市場空間達 3088 億元，2030 年
2021-08-27 07:21:36
淺析自動駕駛發展趨勢，激光雷達是未來？
的2D畫面）的數據收集器。二、視覺主導還是激光雷達主導？據清華大學鄧志東教授介紹，自動駕駛環境感知的技術路線主要有兩種：一種是以特斯拉為代表的視覺主導的多傳感器融合方案，另一種以低成本激光雷達為主
2017-09-06 11:36:58
激光雷達成為自動駕駛門檻，陶瓷基板豈能袖手旁觀
認為是 L3 級及以上自動駕駛必備傳感器。激光雷達兼具測距遠、角度 分辨率優、受環境光照影響小的特點，且無需深度學習算法，可直接獲得物體的距離和 方位信息。這些相較于其他傳感器的優勢，可顯著提升自動駕駛
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硅谷組建團隊、L3產品落地，想法多多的騰訊自動駕駛
。值得一提的是，在自動駕駛領域騰訊已經實現了L3產品落地。在此前11月1日騰訊全球合作伙伴大會上，自動駕駛作為其獨立產品首次出現在公眾視野中，當天，騰訊方面還發布了模擬仿真平臺、高精度地圖和數據云服務平臺等三大技術。因此在人才更為豐富的硅谷設立研發中心，也意味著其或將在自動駕駛領域有著更多的規劃。`
2018-11-13 11:33:14
細說關于自動駕駛那些事兒
`事實上，早在1925年就出現第一臺自動駕駛概念車，但為什么直至最近無人車才不再被視為科幻小說，而是眼下將實現的革命性科技產品？追其原因，主要在于，人工智能的顯著進展，以及開發無人車的所需技術和硬件
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網聯化自動駕駛的含義及發展方向
隨著自動駕駛的快速發展，新技術逐漸涌現，通信技術被產業認為是未來網聯化自動駕駛發展的關鍵技術。從通信角度出發，分析通信技術為自動駕駛在技術及可靠性、成本控制、以及社會效益方面帶來的提升，詳細介紹
2021-01-12 15:42:00
聯網安全接受度成自動駕駛的關鍵
隨著時代的演進與汽車工業技術、機器視覺系統、人工智能和傳感器相關技術上不斷創新與進步，無人自動駕駛汽車已不是一件遙不可及的夢想，Google與國際車廠相繼針對自動駕駛技術致力研究開發，進一步讓
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詳細說明多項自動駕駛底層軟件技術
1、自動駕駛系統設計的那些底層軟件開發中的重點解讀 眾所周知，隨著自動駕駛和智能網聯技術的飛速發展，傳統的汽車開放系統架構CP Autosar已經無法滿足日益復雜的汽車電子系統的功能需求。尤其底層
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谷歌的自動駕駛汽車是醬紫實現的嗎？
看到新聞報道說谷歌自動駕駛汽車已經行駛近30萬公里了，非常的強大~~上次參加了重慶新能源汽車峰會，對會上富士通半導體宣講的一款全景視頻汽車實時監控技術平臺似乎看到了自動駕駛的影子（利用MB86R11
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車聯網對自動駕駛的影響
車聯網與智能駕駛車聯網和自動駕駛密切相關，很大程度上可以理解為是對自動駕駛高階版本的增強和補充，通過車與車、車與人、車與交通基礎設施、車與網絡的互聯互通，讓對環境已經具備感知能力的自動駕駛汽車，再
2019-03-19 06:20:10
轉發:聊聊邊緣計算在自動駕駛中的應用場景
自動駕駛自動駕駛是新一輪科技革命背景下的新興技術，集中運用了現代傳感、信息與通信、自動控制、計算機和人工智能等技術，代表著未來汽車技術的方向，也是汽車產業轉型升級的關鍵，是目前世界公認的汽車發展方向
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邁向自動駕駛和電動汽車之路研討會
中，David和Pall探討了傳感器融合、人工智能和互聯及安全等關鍵技術可能如何促成自動駕駛汽車（AV）和電動汽車（EV）的未來的形成，和其他可能出現的趨勢。在整個演講中，兩位發言者談到了自動駕駛汽車
2018-10-25 09:01:17
速騰聚創首次發布LiDAR算法 六大模塊助力自動駕駛
、三維數據處理算法和深度學習技術相結合，讓機器人擁有超越人類眼睛的環境感知能力，目前主要致力自動駕駛領域的研發。2016年12月底，牛車網曾采訪速騰聚創創始人兼CEO邱純鑫，2年多的時間，他已帶領企業完成
2017-10-13 16:08:29
高級安全駕駛員輔助系統助力自動駕駛
作者：Hannes Estl要實現汽車自動駕駛，需要消除很多法律、社會和結構障礙。盡管幾乎我們所有人都在科幻小說或電影中見識過“自動駕駛”汽車，但真要相信機器或車載電腦能在各種條件下帶著我們四處游蕩
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在汽車后市場工作了近一年，讓我對于自動駕駛技術的認知和未來發展趨勢的可能發生了很大的改變。今天主要從自動駕駛技術的商用化落地和自動駕駛技術落地的人才培養方案2個角度來和大家聊一聊。 自動駕駛技術
2022-06-17 15:42:09
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1675經緯恒潤積極推動自動駕駛落地應用
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373自動駕駛落地技術分析 自動駕駛落到典型應用領域
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。自動駕駛技術的實現需要依賴于感知系統、決策系統和控制系統的協同工作，其中，自動駕駛感知系統是非常最重要的一環，承擔著讓自動駕駛汽車看得清的任務，其研究和發展將影響自動駕駛汽車落地進展。自動駕駛技術是一項涉
2023-02-20 08:53:25555
555感知硬件，自動駕駛汽車“看”路奧秘
隨著人工智能技術的發展與高級輔助駕駛系統的普及，自動駕駛汽車雛形已經初現，自動駕駛汽車得以實現離不開感知系統、決策系統和控制系統，三大系統讓自動駕駛汽車“看”得清、“想”得快、“走”得穩。感知系統
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自動駕駛算法軟件架構介紹
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體系等等，有太多的角度可以去切入。對于自動駕駛功能與算法開發，自動駕駛功能的分級
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1車路協同自動駕駛數據集DAIR-V2X
自動駕駛安全面臨巨大挑戰，單車智能存在駕駛盲區、中遠距離感知不穩定等問題，導致自動駕駛車輛可運行設計域（ODD）受限，單車智能自動駕駛落地受阻。車路協同將助力保障自動駕駛安全運
行。而數據
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環境感知是自動駕駛的第一環，是車輛和環境交互的紐帶。一個自動駕駛系統整體表現的好壞，很大程度上都取決于感知系統的好壞。目前，環境感知技術有兩大主流技術路線
2023-07-25 10:36:39355
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