隨著人工智能(AI)技術的快速發展,AI可以越來越多地支持以前無法實現或者難以實現的應用。本文基于此解釋了卷積神經網絡(CNN)及其對人工智能和機器學習的意義。CNN是一種能夠從復雜數據中提取特征的強大工具,例如識別音頻信號或圖像信號中的復雜模式就是其應用之一。
2023-09-05 10:23:27
469 1000本電子專業書籍免費大放送https://bbs.elecfans.com/forum.php?mod=viewthread&tid=287358&fromuid=286650061《人工神經網絡建造》.pdf(10M)希望大家多頂頂,提升提升人氣。
2013-01-22 08:38:39
、智能語言識別、智能控制產品、人工神經網絡控制系統、模糊控制系統、智能搜索引擎、計算機視覺、圖像處理、數據挖掘、機器視覺、機器人學、機器感知等。專家系統及其他:人機交互界面、知識庫、推理機、解釋器、綜合
2019-01-14 15:33:07
和crossin全60課)Python人工智能學習工具包+入門與實踐資料集錦人工神經網絡算法的學習方法與應用實例(pdf彩版)MATLAB神經網絡30個案例分析精選電子書:機器視覺詳解及人臉識別
2019-06-21 10:34:44
人工神經網絡是根據人的認識過程而開發出的一種算法。假如我們現在只有一些輸入和相應的輸出,而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚,那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網絡”,通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經網絡在傳感器數據融合中的應用針對壓力傳感器對溫度的交叉靈敏度,采用BP 人工神經網絡法對其進行數據融合處理,消除溫度對壓力傳感器的影響,大大提高了傳感器的穩定性及其精度,效果良好。關鍵詞
2009-08-11 20:23:46
人工神經網絡(Artificial Neural Network,ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構,它的提出是為了解決一些非線性,非平穩,復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢?
2019-08-01 08:06:21
以馮·諾依曼型計算機為中心的信息處理技術的高速發展,使得計算機在當今的信息化社會中起著十分重要的作用。但是,當用它來解決某些人工智能問題時卻遇到了很大的困難。 例如,一個人可以很容易地識別他人的臉孔
2023-09-27 06:13:57
物體所作出的交互反應,是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經網絡與人腦相似性主要表現在:①神經網絡獲取的知識是從外界環境學習得來的;②各神經元的連接權,即突觸權值,用于儲存獲取的知識。神經元是神經網絡
2018-10-23 16:16:02
人工神經網絡課件
2016-06-19 10:15:48
觀。研究范疇語言的學習與處理,知識表現,智能搜索,推理,規劃,機器學習,知識獲取,組合調度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設計,軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經網絡,復雜系統,遺傳算法
2016-03-08 10:56:14
`我思故我在 亮出你的觀點自從類神經網絡算法可以用強大的運算能力加以模擬之后,強人工智能才開始出現。即便如此,以目前 CPU 的運算能力來講,模擬類神經網絡算法的代價非常之大,于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
上崗?
能“讀圖”識別影像,還能“認字”讀懂病歷,甚至像醫生一樣“思考”,出具診斷報告,給出治療建議……這不是科幻,人工智能醫療正從前沿技術轉變為現實應用,“人工智能醫生”離患者越來越近。
機構
2019-02-24 09:29:57
也被稱為深度神經網絡,因為決策樹的嵌套層次結構的層數是數以百萬計的數據節點。讓你的機器學習人工智能認證計數自從第一次工業革命以來,機器就一直驅動著我們的生活方式,使之成為當今工業4.0的趨勢。因此,在
2018-08-27 10:16:55
點擊上方“藍字”,關注我們,感謝!人工智能(AI)以及利用神經網絡的深度學習是實現高級駕駛輔助系統(ADAS)和更高程度車輛自主性的強大技術。隨著人工智能研究的快速發展,設計人員正面臨激烈的競爭
2021-12-17 08:17:41
美國紐約大學醫學院研究者報告的一種新的美國紐約大學醫學院研究者報告的一種新的人工智能/機器學習程序可分析患者肺癌腫瘤影像,判定腫瘤類型,甚至可以判斷驅動基因異常。研究發現,人工智能判斷腺癌還是鱗癌
2018-11-08 06:45:00
人工智能是近三年來最受關注的核心基礎技術,將深刻的改造各個傳統行業。人工智能在圖像識別、語音識別領域的應用自2017年來高速發展,是人工智能最熱點的兩項落地應用。手把手教你設計人工智能芯片及系統(全
2019-09-11 11:52:08
。對于人工智能用例在當前物聯網環境中變為現實,必須滿足三個條件:非常大的真實數據集具有重要處理能力的硬件架構和環境開發新的強大算法和人工神經網絡(ANN)以充分利用上述內容很明顯,后兩種要求相互依賴,并且
2019-05-29 10:46:39
正在從事智能假肢的課題,需要用到,這篇給我的實現起到到很好的指導意義,特此轉載,也特此感謝作者,利用顏色傳感器讀取pH試紙的顏色,然后得到他代表的pH值。一開始想擬合出一個關于RGB和pH的函數,但是總是效果不好。于是利用神經網絡來根據RGB判斷他的pH值。思路是首先利用MATLAB訓練...
2021-08-17 08:19:35
智能控制--第9章 神經網絡控制.ppt
2017-09-24 11:19:25
第1章 概述 1.1 人工神經網絡研究與發展 1.2 生物神經元 1.3 人工神經網絡的構成 第2章人工神經網絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
近年來,深度學習的繁榮,尤其是神經網絡的發展,顛覆了傳統機器學習特征工程的時代,將人工智能的浪潮推到了歷史最高點。然而,盡管各種神經網絡模型層出不窮,但往往模型性能越高,對超參數的要求也越來越嚴格
2019-09-11 11:52:14
,神經網絡之父Hiton始終堅持計算機能夠像人類一樣思考,用直覺而非規則。盡管這一觀點被無數人質疑過無數次,但隨著數據的不斷增長和數據挖掘技術的不斷進步,神經網絡開始在語音和圖像等方面超越基于邏輯的人工智能
2018-06-05 10:11:50
人工智能打發展是算法優先于實際應用。近幾年隨著人工智能的不斷普及,許多深度學習算法涌現,從最初的卷積神經網絡(CNN)到機器學習算法的時代。由于應用環境的差別衍生出不同的學習算法:線性回歸,分類與回歸樹
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介紹:人工神經網絡的起源、簡單神經網絡模型、更多神經網絡模型、機器學習的步驟:訓練與預測、訓練的兩階段:正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達訓練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
對神經網絡的學習,講解其工作原理。4.基于PYNQ-Z2,用python實現一個神經網絡。5.訓練和測試神經網絡,完成神經網絡最經典的入門實驗--手寫數字識別。6.如時間充足,會利用板子上
2019-01-09 14:48:59
前言前面我們通過notebook,完成了在PYNQ-Z2開發板上編寫并運行python程序。我們的最終目的是基于神經網絡,完成手寫的數字識別。在這之前,有必要講一下神經網絡的基本概念和工作原理。何為
2019-03-03 22:10:19
電子發燒友總結了以“神經網絡”為主題的精選干貨,今后每天一個主題為一期,希望對各位有所幫助!(點擊標題即可進入頁面下載相關資料)人工神經網絡算法的學習方法與應用實例(pdf彩版)卷積神經網絡入門資料MATLAB神經網絡30個案例分析《matlab神經網絡應用設計》深度學習和神經網絡
2019-05-07 19:18:14
是一種常用的無監督學習策略,在使用改策略時,網絡的輸出神經元相互競爭,每一時刻只有一個競爭獲勝的神經元激活。ART神經網絡由比較層、識別層、識別閾值、重置模塊構成。其中比較層負責接收輸入樣本,并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
的學習方法與應用實例(pdf彩版)MATLAB神經網絡30個案例分析 Python人工智能學習工具包+入門與實踐資料集錦python基礎教程(含100例程和crossin全60課)經典算法大全(51個C語言
2019-05-10 16:18:42
,是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經網絡與人腦相似性主要表現在:
①神經網絡獲取的知識是從外界環境學習得來的;
②各神經元的連接權,即突觸權值,用于儲存獲取的知識。
神經元是神經網絡的基本處理單元,它是
2023-09-13 16:41:18
`人工智能如今已滲入到生活中的各個方面。從引人關注的圍棋、象棋對手,到手機支付、手機解鎖中的人臉識別,都運用了人工智能。圍棋人工智能 人工智能具備很多人類的感知和識別能力,能自動完成一定的任務,例如
2018-05-11 11:43:14
。人工智能,在目前的關鍵時刻,是關于神經網絡的。目前,人工智能使用與典型計算機相同的 CMOS 硬件。目前的人工智能專注于開發注入類人智能的算法功能。該學科的重點是通過人工神經網絡(ANN)復制人類智能
2022-03-22 11:19:16
簡單理解LSTM神經網絡
2021-01-28 07:16:57
如今,采用人工智能的企業遇到了一個主要障礙,那就是在內部開發人工智能產品成本高昂,因此有了外包人工智能產品的需求。而對于從中小企業到預算受限的大型企業來說,通過云計算來采用人工智能的成本要低得多。
2019-09-11 11:51:46
采用并提高他們的生產力。采用降低精度的浮點格式帶來了許多好處。直到幾年前,神經網絡的訓練主要是使用 IEEE 標準的 32 位浮點數來計算的。發現具有越來越多層的大型網絡在 NN 任務中越來越成功
2022-09-15 15:15:46
。同時,由此產生的視頻數據集可用于開發人工智能解決方案,進而完善臨床診斷。例如在遠程中風疾病診斷的案例中,基于深度學習的模型可以識別患者的早期中風特征,繼而提高診斷正確率并大大縮短診療時間。虛擬現實
2018-10-23 06:21:29
卷積神經網絡(CNN)究竟是什么,鑒于神經網絡在工程上經歷了曲折的歷史,您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題,我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷積神經網絡模型發展及應用轉載****地址:http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學習是機器學習和人工智能研究的最新趨勢,作為一個
2022-08-02 10:39:39
卷積神經網絡的層級結構 卷積神經網絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
不僅限于已知的訓練圖像。該神經網絡需要映射到MCU中。模式識別機的內部到底是什么樣子的?人工智能中的神經元網絡類似于人腦中的生物對應物。一個神經元有幾個輸入和一個輸出。基本上,這樣的神經元只不過是輸入
2023-02-23 20:11:10
語言使用,數學庫、數據結構及相關算法,深入學習AI算法模型訓練、分析,神經網絡、機器學習、深度學習等因此,為了幫助大家更好的入門學習AI人工智能,包括:Python語法編程、數據結構與算法、機器學習
2019-11-27 12:10:39
最近在看人工智能神經網絡存算一體這些方面的ADC設計方向,貌似跟一般的ADC方向是一樣的,都是希望朝著低功耗高精度和高速發展,在這幾個或其他特殊的方向各位有什么見解呢?
2021-06-24 08:17:34
作者:Kaustubh Gandhi,Bosch Sensortec軟件產品經理人工智能(AI)目前正在為社會的方方面面帶來革新。比如,通過結合數據挖掘和深度學習的優勢,如今可以利用人工智能來分析
2019-07-25 06:20:53
最近在學習電機的智能控制,上周學習了基于單神經元的PID控制,這周研究基于BP神經網絡的PID控制。神經網絡具有任意非線性表達能力,可以通過對系統性能的學習來實現具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
摘 要:本文給出了采用ADXL335加速度傳感器來采集五個手指和手背的加速度三軸信息,并通過ZigBee無線網絡傳輸來提取手勢特征量,同時利用BP神經網絡算法進行誤差分析來實現手勢識別的設計方法
2018-11-13 16:04:45
`點擊學習>>《龍哥手把手教你學LabVIEW視覺設計》視頻教程用LabVIEW實現的BP人工神經網絡曲線擬合,感謝LabVIEW的矩陣運算函數,程序流程較之文本型語言清晰很多。[hide] [/hide]`
2011-12-13 16:41:43
的激光雷達物體識別技術一直難以在嵌入式平臺上實時運行。經緯恒潤經過潛心研發,攻克了深度神經網絡在嵌入式平臺部署所面臨的算子定制與加速、量化策略、模型壓縮等難題,率先實現了高性能激光檢測神經網絡并成功地在嵌入式平臺(德州儀TI TDA4系列)上完成部署。系統功能目前該系統:?支持接入禾賽Pandar 40和
2021-12-21 07:59:18
FPGA 上實現卷積神經網絡 (CNN)。CNN 是一類深度神經網絡,在處理大規模圖像識別任務以及與機器學習類似的其他問題方面已大獲成功。在當前案例中,針對在 FPGA 上實現 CNN 做一個可行性研究
2019-06-19 07:24:41
大話人工智能成功進入測試階段人工智能英文簡稱為AI,英文全寫Artificial Intelligence,中文直譯就是人工智能。人工智能是讓人很感興趣的話題,也是讓人很神往的東西,可惜就是人工智能
2019-09-15 12:40:37
巡線智能車控制中的CNN網絡有何應用?嵌入式單片機中的神經網絡該怎樣去使用?如何利用卷積神經網絡去更好地控制巡線智能車呢?
2021-12-21 07:47:24
人工智能(AI)目前正在為社會的方方面面帶來革新。比如,通過結合數據挖掘和深度學習的優勢,如今可以利用人工智能來分析各種來源的大量數據,識別各種模式、提供交互式理解和進行智能預測。
2020-05-19 08:13:07
如何使用STM32F4+MPU9150實現神經網絡識別手勢?
2021-11-19 07:06:48
如何用stm32cube.ai簡化人工神經網絡映射?如何使用stm32cube.ai部署神經網絡?
2021-10-11 08:05:42
已經有很多關于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是,您如何將在服務器群上開發的神經網絡 (NN) 壓縮到量產汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應該如何授權汽車生產 AI 研發工程師在
2021-12-23 06:30:50
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基于現有數據創建預測的計算系統。如何構建神經網絡?神經網絡包括:輸入層:根據現有數據獲取輸入的層隱藏層:使用反向傳播優化輸入變量權重的層,以提高模型的預測能力輸出層:基于輸入和隱藏層的數據輸出預測
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些機器學習分支?如何用卷積神經網絡(CNN)方法去解決機器學習監督學習下面的分類問題?
2021-06-16 08:09:03
神經網絡(Neural Networks)是人工神經網絡(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱,是當前的研究熱點之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后,能迅速做出反應
2019-08-08 06:11:30
系統項目簡介:人工智能工業分揀系統基于AI計算機視覺、AI語音識別+機械臂控制為一體的機械臂控制、倉庫貨物分揀、整理功能,基于TensorFlow框架,通過深度學習神經網絡算法識別倉庫貨物,在終端進行
2022-09-16 17:07:54
已經有很多關于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是,您如何將在服務器群上開發的神經網絡 (NN) 壓縮到量產汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應該如何授權汽車生產 AI 研發工程師在
2021-11-08 07:18:10
人工神經網絡在AI中具有舉足輕重的地位,除了找到最好的神經網絡模型和訓練數據集之外,人工神經網絡的另一個挑戰是如何在嵌入式設備上實現它,同時優化性能和功率效率。 使用云計算并不總是一個選項,尤其是當
2021-11-09 08:06:27
應用人工神經網絡模擬污水生物處理(1.浙江工業大學建筑工程學院, 杭州 310014; 2.鎮江水工業公司排水管理處,鎮江 212003)摘要:針對復雜的非線性污水生物處理過程,開發了徑向基函數的人工
2009-08-08 09:56:00
本文提出了一個基于FPGA 的信息處理的實例:一個簡單的人工神經網絡應用Verilog 語言描述,該數據流采用模塊化的程序設計,并考慮了模塊間數據傳輸信號同 步的問題,有效地解決了人工神經網絡并行數據處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
隨著Google、Microsoft和Facebook等巨頭的大力投入,深度學習正在超越機器學習,人工智能來勢兇猛。那么,如今人工智能最熱門的技術趨勢是什么?黑匣認為,復雜神經網絡、LSTMs(長短
2015-12-23 14:21:58
的智能——但是我們已經看到了一條充滿潛力的道路。目前人工智能(AI)已經發展為一系列技術:機器學習、深度學習、卷積神經網絡(CNN)等,但是無論我們怎么命名,它們都需要組合起來搭建一個更加智能的機器
2018-05-22 09:54:43
誰有利用LABVIEW 實現bp神經網絡的程序啊(我用的版本是8.6的 )
2012-11-26 14:54:59
求大神給一個人工神經網絡與遺傳算法的源代碼。
2016-04-19 17:15:29
。 與此同時,百度的語音識別技術也日臻完善。張亞勤表示,百度通過收集整理大量數據,省去復雜的預處理環節,直接輸入音頻文件,再通過深度神經網絡輸出字符,從而大大提高系統運算效率。目前該系統還在收集更多方言及口音
2016-07-01 15:22:41
識別、機器學習、神經網絡技術等人工智能領域的熱點都在快速演進。會議亮點● 150位業內人士與會,共同探討業界熱點與設計難點● 知名專家介紹如何尋找AI應用新場景● 知名大公司分享AI最前沿研究
2017-12-22 13:59:14
的收斂速度和識別率【關鍵詞】:粒子群優化;;模糊神經網絡;;語音識別【DOI】:CNKI:SUN:SSJS.0.2010-06-018【正文快照】:1引言語音識別是新一代智能計算機的重要組成部分,對它
2010-05-06 09:05:35
視覺任務中,并取得了巨大成功。然而,由于存儲空間和功耗的限制,神經網絡模型在嵌入式設備上的存儲與計算仍然是一個巨大的挑戰。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經網絡:【嵌入式AI開發】篇五|實戰篇一:STM32cubeIDE上部署神經網絡之pytorch搭建指紋識別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
,而且計算量較小。利用所提出的片上模型結構,即權重生成和“超級掩碼”擴展相結合,Hiddenite 芯片大大減少了外部存儲器訪問,提高了計算效率。深層神經網絡是一種復雜的人工智能機器學習體系結構,需要
2022-03-17 19:15:13
人工神經網絡導論依照簡明易懂、便于軟件實現、鼓勵探索的原則介紹人工神經網絡。內容包括:智能系統描述模型、人工神經網絡方法的特點;基本人工神經元模型,人工神經
2009-01-13 14:58:57
55 人工神經網絡,人工神經網絡是什么意思
神經網絡是一門活躍的邊緣性交叉學科.研究它的發展過程和前沿問題,具有重要的理論意義
2010-03-06 13:39:01
3296 人工神經網絡的內容有哪些?
人工神經網絡模型主要考慮網絡連接的拓撲結構、神經元的特征、學習規則等。目前,已有近40種神經
2010-03-06 13:42:45
1564 本書系統的介紹了人工神經網絡典型模型的原理、算法,并對遺傳算法的基本原理也做了簡單介紹。 人工神經網絡方法已應用于許多領域。本書是以應用為主要目的為從事人工智能、信息處理研究的科技人員及研究生、本科生等編寫的教材。
2011-02-17 17:46:04
146 將 人工神經網絡 模型應用于天線設計中,可以提高天線設計的效率和精度。人工神經網絡一旦被訓練成功,再次使用其進行天線設計時,可以充分發揮神經網絡學習和泛化能力,提高
2011-06-22 16:42:16
67 據外媒報道,利用神經生物學方法,芬蘭計算機科學家正在人工智能研究的過程中取得新突破:深度學習神經網絡可以自主識別出圖片中的對象,準確率達到了75%。
2016-12-09 11:15:12
1430 最近十幾年來,人工神經網絡ANN的研究工作不斷深入,已經取得了很大進展,其在模式識別、智能機器人、自動控制、預測估計、生物、醫學、經濟等領域已成功地解決了許多現代計算機難以解決的實際問題,表現出了良好的智能特性。
2018-05-30 09:06:00
18520 ![](https://file1.elecfans.com//web2/M00/A7/45/wKgZomUMQ3uAeCuxAAASgzjsUds655.jpg)
人工智能機器學習有關算法內容,人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下卷積神經網絡(CNN)算法。 前言: 人工智能 機器學習有關算法內容,請參見公眾
2018-06-18 10:15:00
4809 人工神經網絡( Artificial Neural Networks, 簡寫為ANNs)也簡稱為神經網絡或稱作連接模型,是對人腦或自然神經網絡若干基本特性的抽象和模擬。
2018-11-24 09:21:11
14868 近幾年,深度學習在人工智能、機器學習中取得了飛躍式的突破,特別是在語音識別和圖像識別等領域[1-3]。其中,深度神經網絡由于結構類似于生物神經網絡,因此擁有高效、精準抽取信息深層隱含特征的能力和能夠
2019-02-05 11:21:00
2341 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/82/9E/o4YBAFxBSSGAVezAAABn3JLtakg935.gif)
人工智能在醫療保健中發揮著越來越大的作用,從發現糖尿病和檢查醫學掃描到完全取代醫生。現在,它能夠識別傳統診斷工具無法做到的危及生命的情況。 KardiaBand背后的公司AliveCor利用機器學習識別長QT綜合征(LQTS)患者,這種情況經常不被發現。
2019-01-30 13:31:51
959 ![](https://file.elecfans.com/web1/M00/84/A1/pIYBAFxRNvmASlvSAANfAAsqcWs497.png)
什么是人工智能神經網絡,大腦的結構越簡單,那么智商就越低。單細胞生物是智商最低的了。人工神經網絡也是一樣的,網絡越復雜它就越強大,所以我們需要深度神經網絡。這里的深度是指層數多,層數越多那么構造的神經網絡就越復雜。
2019-07-04 11:30:24
3713 在人工智能深度學習技術中,有一個很重要的概念就是卷積神經網絡 CNN(Convolutional Neural Networks)。
2019-11-02 11:23:43
3470 人工神經網絡是受到人類大腦結構的啟發而創造出來的,這也是它能擁有真智能的根本原因
2020-04-09 11:28:47
996 談及人工智能,就會涉及到人工神經網絡。人工神經網絡是現代人工智能的重要分支,它是一個為人工智能提供動力,可以模仿動物神經網絡行為特征,進行分布式并行信息處理的系統。
2020-07-27 10:25:37
683 深度神經網絡是一種使用數學模型處理圖像以及其他數據的多層系統,而且目前已經發展為人工智能的重要基石。
2020-11-25 09:50:17
2634 人工智能-BP神經網絡算法的簡單實現說明。
2021-05-25 11:30:16
12 Network, NN)或神經計算(Neurocomputing)。ANN具有自適應學習、自適應處理能力和良好的非線性建模能力,可應用于模式識別、分類、預測、辨識、控制等領域,并在人工智能、機器學習等領域發揮
2023-08-22 16:45:18
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