國內資源無法滿足需求表現在兩個方面。一方面是醫生，一方面是設備，這兩個的人均數據和發達國家都有較大差距。醫患矛盾是當前社會普遍關注的一個問題。我國當前醫患矛盾頻現的主要原因，在于人民日益增長的健康衛生需求與社會醫療資源不平衡、不充分所造成的供需失配。

據統計，在2015年，中國有高血壓人口1.6至1.7億，高血脂人口1億，糖尿病患者9200萬，脂肪肝患者1.2億，平均每30秒有一個人罹患癌癥，平均每30秒有一個人患上糖尿病，平均每30秒有一個人死于心腦血管疾病。

中國一年用于心腦血管疾病治療費用高達3000億元人民幣，肝炎造成的直接經濟損失3600億元，因疾病而導致的生產力喪失，在2005至2015年間，給中國造成5500億元經濟損失，這組數據觸目驚心。重大疾病等發現以后再治療往往得不償失，“現在因病返貧的現象很嚴重，引起中央高度重視，為什么不把這個錢花來防病？如何進行防病是一個重要的科技問題。”

發展智慧醫療，利用科技來增加醫療資源利用率及供給量，是改善當前中國人均醫療健康資源嚴重不足的關鍵。從功能上大致可以把智慧醫療劃分為：輔助診斷、輔助治療、藥物挖掘、健康管理與基因大數據等幾個方向。

輔助診斷是當前智慧醫療發展比較好的領域，除了上述醫學影像等輔助診斷工具，傳統根據診療數據和醫科知識搭建的專家系統在技術上也已經非常成熟，最具代表性的是IBM公司的沃森系統（Watson）。但IBM將沃森獨立運營之后的表現并不好，這里有沃森這類智能專家系統本身的問題，例如數據不夠足備，缺乏廣泛認可的行業標準；也有IBM的問題，求大求全造成沃森系統過于復雜，商業化落地方案不夠靈活，成本高昂讓中小醫院難以接受。

醫療機器人是輔助治療的熱門領域。市場上研發手術機器人的公司很多，但真正投入到臨床應用的很少。“中國醫院的手術室（設備）還停留在80年代水平，醫生就是站在手術室里，不吃不喝站十個小時，不能上廁所。助手可能更辛苦，他得一直抱著鏡子，這個工作很苦，抱著鏡子10個小時不能動，就得扶著這個鏡頭。

信息技術在外科手術上發揮的價值可能超出一般人的想象。借助計算機建模及輔助導航技術，華西醫院在骨盆骨折手術治療水平上越來越高，“通過重建骨盆坐標，實施微創復位、精準固定，我們幫很多生命瀕危的患者恢復了活動能力。”

科技進入醫療領域也不是一帆風順，醫藥行業畢竟性命攸關，如果沒有倫理底線，技術發展可能引發災難。當前，有美國的科技公司表示可以用計算的方法來進行藥物挖掘，把不同藥物的組合效果在計算機上進行推演，以縮短細胞學實驗的時間。該公司表示利用計算機模擬及基因測序，可以對癌癥的重癥患者進行精準醫療。

“如果在真正的學醫和學藥的人中間投票，應該至少有90%以上填不支持。”國家生物醫藥學材料工程技術研究中心主任王云兵對投票結果表示詫異，“醫藥跟普通電子器械或消費者產品不一樣，這關系到人的生命，這樣方法篩選出來的藥物直接拿過來用到人身上，就把人當成小白鼠了，在醫療器械監管上，這是巨大的錯誤，如果這樣的投票發生在國家醫療行業相關部門，那么部門負責人都會被勒令解職！”

智慧醫療另一個與倫理隱私相關的話題是個人醫護數據管理。數據是智慧醫療得以發展的基礎，但如何在保護個人隱私的前提下，對數據進行采集、處理、保管和使用，是考驗醫療設備從業者、醫院及醫療監管部門的一個終極問題。事實上，國家對人工智能技術在醫療領域的應用也非常謹慎，雖然市場概念非常熱，但目前國家藥監局尚未正式批準任何一款標稱具有人工智能功能的醫療器械可以應用于臨床。