機器學習模型指標在機器學習建模過程中，針對不同的問題，需采用不同的模型評估指標。
2023-09-06 12:51:50
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在這篇文章中，我將逐步講解如何使用 TensorFlow 創(chuàng)建一個簡單的機器學習模型。
2024-01-08 09:25:34272 
？ 在此大背景下，IBM與CDA數(shù)據(jù)分析研究院共同舉辦題為《唯「智」者，「造」未來》的機器學習行業(yè)應(yīng)用國際峰會，將于2016年11月22日在北京?北大博雅國際酒店舉行。屆時，包括人工智能研究院、工信部在內(nèi)
2016-11-08 17:51:49
的規(guī)范，協(xié)議和工具。在本文中，我們從2017年的清單中刪除了停用的API，并利用新元素對其進行了更新。并且，所有的API被歸類到以下幾個領(lǐng)域：人臉和圖像識別文本分析，NLP，情感分析語言翻譯機器學習
2019-10-06 08:00:00
摘要： 本文盤點了2018年以來人臉和圖像識別、文本分析、自然語言處理、情感分析、語言翻譯、 機器學習和預測這幾個領(lǐng)域常用的API，讀者可以根據(jù)自己需求選擇合適的API完成相應(yīng)的任務(wù)。 對于做工
2018-05-03 16:41:16
現(xiàn)在可以向你的（虛擬）醫(yī)生問診了更快的連接速度正在將電子通訊融入醫(yī)療服務(wù)，醫(yī)生和病人之間的關(guān)系也在發(fā)生改變。在舒適的家中，病人佩戴遠程醫(yī)療傳感器，將生命體征傳遞給醫(yī)護人員。醫(yī)生和護理人員可以通過這些
2019-06-18 07:46:37
，在云中操作智能機器人，向其發(fā)出不同的命令，就可以在不同的診療場景中使用，從而提高場景的效率，完成人機對戰(zhàn)、多機聯(lián)動的配合，記錄機器設(shè)備的所有數(shù)據(jù)信息，真正實現(xiàn)智能醫(yī)療。 總體來說，醫(yī)療機器
2020-11-30 15:16:29
的數(shù)據(jù)處理提供技術(shù)支撐，推動醫(yī)療領(lǐng)域的智能化，擴展精準醫(yī)療領(lǐng)域的邊界。疾病監(jiān)測在疾病監(jiān)測領(lǐng)域，借助基于機器學習或認知系統(tǒng)的預測模型，醫(yī)生可以根據(jù)患者的特征對其是否會患上慢性疾病進行風險預估，無需堅持既定
2018-10-23 06:21:29
1、在Arm虛擬硬件上部署PP-PicoDet模型 經(jīng)典的深度學習工程是從確認任務(wù)目標開始的，我們首先來簡單地介紹一下目標檢測任務(wù)以及本期部署實戰(zhàn)課程中我們所使用的工具和平臺。 目標檢測任務(wù)
2022-09-16 14:42:09
最近ST（意法半導體）公布了一個演示視頻：在STM32上使用機器學習算法進行動作識別。視頻如下（小編自己翻譯的雙語字幕，如果喜歡請關(guān)注本公眾號，謝謝支持！）點擊播放視頻?視頻中使用的硬件
2021-08-11 06:07:56
集中存儲那些應(yīng)用所需的特定模型。如果一個系統(tǒng)應(yīng)該識別工具和五金件，那么代表水果和玩具的模型就可以去掉。這樣可以減少學習數(shù)據(jù)集的大小，進而降低嵌入式系統(tǒng)的存儲器需求，從而在降低成本的同時提高性能。一個
2021-12-18 08:00:00
。但是，由于到2030年全球77億人口可能達到85億，因此滿足健康需求可能是一個挑戰(zhàn)。這是機器學習（ML）的重大進步可以幫助識別感染風險，提高診斷準確性和設(shè)計個性化治療計劃的地方。醫(yī)療保健中機器學習
2020-11-24 07:15:44
機器學習模型的性能度量
2020-05-12 10:27:21
本書將機器學習看成一個整體，不管于基于頻率的方法還是貝葉斯方法，不管是回歸模型還是分類模型，都只是一個問題的不同側(cè)面。作者能夠開啟上帝視角，將機器學習的林林總總都納入一張巨網(wǎng)之中
2019-03-18 08:30:00
機器學習：偏差、方差，生成模型，判別模型，先驗概率，后驗概率
2020-05-14 15:23:39
機器學習的未來在工業(yè)領(lǐng)域采用機器學習機器學習和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18
、Source-Free DA上的應(yīng)用。六、遷移學習前沿應(yīng)用遷移學習在語義分割中的應(yīng)用遷移學習在目標檢測中的應(yīng)用遷移學習在行人重識別中的應(yīng)用圖片與視頻風格遷移章節(jié)目標：掌握深度遷移學習在語義分割、目標檢測
2022-04-28 18:56:07
并采取預防措施以提升患者的存活率。在本文模型中，選擇了那些被認為與膿毒癥患者死亡有關(guān)的重要特征，即機器學習模型可以幫助識別與膿毒癥死亡相關(guān)聯(lián)的變量。后續(xù)隨著數(shù)據(jù)量的增加，將添加一些更關(guān)鍵特征來改進模型
2018-05-07 15:29:44
基于可靠性和安全性的多核片上系統(tǒng)（SoC）架構(gòu)。因此，嵌入式系統(tǒng)行業(yè)似乎將進入兩個關(guān)鍵領(lǐng)域：智能和自治。一些感興趣的領(lǐng)域是機器學習和所謂的“物聯(lián)網(wǎng)機器人”。在機器...
2021-12-20 06:03:10
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:56 編輯
機器視覺在電子行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用，可大大提高工作效率，保證工作質(zhì)量。下面介紹機器視覺在電子行業(yè)應(yīng)用的一些實例：（1）芯片計數(shù)
2012-04-23 15:11:45
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:10 編輯
機器視覺在電子行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用，可大大提高工作效率，保證工作質(zhì)量。下面介紹機器視覺在電子行業(yè)應(yīng)用的一些實例：（1）芯片計數(shù)
2012-02-15 14:35:08
機器視覺在電子行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用，可大大提高工作效率，保證工作質(zhì)量。下面介紹機器視覺在電子行業(yè)應(yīng)用的一些實例：（1）芯片計數(shù)定位系統(tǒng) 1.在?30平面上檢測二極管數(shù)目達三四萬個2.穩(wěn)定的平行光和大面
2012-04-25 16:38:24
模具損壞。此外，還可降低勞動力成本，減少人工，并進行過程控制SPC，實現(xiàn)安防、識別、機器引導等更多功能。在注塑行業(yè)中，模具的好壞直接關(guān)系到生產(chǎn)的效益。在注塑機每次生產(chǎn)過程中，昂貴的模具都可能因為塑料殘留
2014-06-09 14:55:04
概要：從產(chǎn)業(yè)生命周期來看，服務(wù)機器人正處于市場導入期，在云計算和大數(shù)據(jù)日趨成熟的背景下，深度學習等人工智能關(guān)鍵技術(shù)取得一定實質(zhì)性的進展，語音和圖片系統(tǒng)的識別率得到大大的提高。OFweek行業(yè)研究中心
2016-01-26 14:11:35
、Scikit-Learn在機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用中，Scikit-Learn是一個功能強大的Python包，我們可以用它進行分類、特征選擇、特征提取和聚集。二、StatsmodelsStatsmodels是另一個聚焦在
2018-03-26 16:29:41
信號自動識別目標對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。RFID技術(shù)的出現(xiàn)與普及，給醫(yī)療行業(yè)從安全、服務(wù)到經(jīng)營改進等多方面還來了新的應(yīng)用，具有戰(zhàn)略方。
2019-08-12 06:26:48
傳統(tǒng)的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)是治療式、被動式及供給導向，北京烽火聯(lián)拓運用RFID技術(shù)將醫(yī)療產(chǎn)業(yè)提升為預防式、主動式及服務(wù)導向。RFID射頻識別是一種非接觸式的自動識別技術(shù)，它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。RFID技術(shù)的出現(xiàn)與普及，給醫(yī)療行業(yè)從安全、服務(wù)到經(jīng)營改進等多方面帶來了新的應(yīng)用，具有戰(zhàn)略意義。
2019-08-02 07:53:55
RFID在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用 一、醫(yī)療監(jiān)護的應(yīng)用 為什么用? 在許多醫(yī)院，每天急診病人數(shù)量很大，尤其在一些大型的急救中心，當出了事故，有大批傷員涌進醫(yī)院時，此時每一分一秒都顯得尤為珍貴，而且也容不得
2009-11-28 11:57:39
處理器，最新一代的TDA4處理器在算例上得到了大幅提高的同時，在軟件方面提供了更好地支持，同時提供了更多的深度學習模型的部署示例，方便開發(fā)人員快速開發(fā)迭代產(chǎn)品，極大地縮短的產(chǎn)品開發(fā)周期。圖1. TIDL
2022-11-03 06:53:11
不需要更復雜的機器學習方法。 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析在解釋數(shù)據(jù)方面做的很好，你可以生成過去發(fā)生的事件或今天發(fā)生的情況的報告或模型，吸取有用的洞見來改善公司的運營情況。 數(shù)據(jù)分析可以幫助量化和跟蹤目標，實現(xiàn)更
2017-04-19 11:01:42
安裝labview2019 vision，自帶深度學習推理工具，支持tensorflow模型。配置好python下tensorflow環(huán)境配置好object_detection API下載SSD模型
2020-08-16 17:21:38
，對計算機圖像標定技術(shù)，圖像識別，基于標識的跟蹤注冊技術(shù)有一定程度的學習和探索。想借助發(fā)燒友論壇和華為HarmonyOS平臺完善基于圖像識別技術(shù)的手語識別機器人的本科畢業(yè)開源設(shè)計。項目計劃①根據(jù)文檔
2020-09-25 10:11:50
強化學習等.下載鏈接：[hide][/hide]2.機器學習實戰(zhàn)簡介：機器學習是人工智能研究領(lǐng)域中一個極其重要的研究方向，在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時代背景下，捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業(yè)求生存
2017-06-01 15:49:24
前兩篇的連載會以機器學習理論為主，之后的文檔就基本是純實際應(yīng)用了，不會有太多理論內(nèi)容了：[ Darknet 訓練目標檢測模型 ]、[ RT-Thread 連接 ROS 小車控制 ]。這篇文章假定大家
2019-09-23 07:00:00
美國紐約大學醫(yī)學院研究者報告的一種新的美國紐約大學醫(yī)學院研究者報告的一種新的人工智能／機器學習程序可分析患者肺癌腫瘤影像，判定腫瘤類型，甚至可以判斷驅(qū)動基因異常。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能判斷腺癌還是鱗癌
2018-11-08 06:45:00
。Netflix有一個很好的關(guān)于下一個你想看的節(jié)目的想法，F(xiàn)acebook可以在照片中識別你和你的朋友，這要感謝機器學習.。機器學習是關(guān)于自動執(zhí)行任務(wù)的，它的應(yīng)用跨越了廣泛的行業(yè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)安全公司可以使用機器學習
2018-08-27 10:16:55
預測。在傳統(tǒng)的機器學習中，模型被部署到云服務(wù)中，以便運行中的應(yīng)用程序可以調(diào)用它，該應(yīng)用程序提供所需的輸入并接收來自模型的輸出。應(yīng)用程序可能會提供一張圖片，詢問是否有人在場，或者詢問一組加速計讀數(shù)，并詢問
2022-06-21 11:06:37
資源和能量消耗來執(zhí)行推理，這就是運行機器學習模型并對其輸入的數(shù)據(jù)進行預測的行為。對高性能計算資源的需求將許多機器學習應(yīng)用程序限制在云中，在云中，數(shù)據(jù)中心級別的計算隨時可用。為了使機器學習能夠擴大其
2022-04-12 10:20:35
的相關(guān)運動技能。這包括相關(guān)運動技能的發(fā)展和對球本身的理解，包括球的重量、空氣對其飛行的影響等。同樣，機器學習模型可能不會返回完全符合預期結(jié)果的程序。但是，隨著時間的推移，隨著對輸入數(shù)據(jù)的更好理解，結(jié)果
2022-03-22 11:19:16
如果你從西雅圖駕車往東行，要不了多久就會看到風力發(fā)電機組。這些巨大的機器遍布在連綿起伏的丘陵和平原上，從刮過其間從不間斷的風中生產(chǎn)電力。其中每一臺風機都會生成海量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被用于強化機器學習
2021-07-12 06:19:05
對醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的推動作用，具體體現(xiàn)在以下幾個方面： 1.快速收集有效數(shù)據(jù)。各種醫(yī)療設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)卡接入到智慧醫(yī)療系統(tǒng)中，可以有效的識別患者數(shù)據(jù)，并且將信息反饋到處理中心，及時對信息進行
2018-01-18 16:39:30
不同的模型（神經(jīng)層，成本函數(shù)等等），而且模型的可擴展性很好，因為你只需要簡單的將新模塊跟已有的連起來即可。有人覺得Keras太好用了，簡直就是在作弊。如果你開始用深度學習，可以看看例子 和 文檔，對于你
2018-12-11 18:37:19
應(yīng)用程序: 本樣本代碼使用機器學習來在 M480 上執(zhí)行關(guān)鍵字識別。
BSP 版本: M480系列 BSP CMSIS V3.04.000
硬件: NuMaker-PFM-M487 VER 3.0
2023-08-22 08:02:00
當前，***與醫(yī)療機構(gòu)正努力完善其醫(yī)療體系，以便更好地為病人服務(wù)。為了讓病人有更多時間在家中養(yǎng)病，而不用常奔波于醫(yī)院或診所，醫(yī)療行業(yè)正充分利用便攜及遠距離連接的醫(yī)療監(jiān)控系統(tǒng)，其中包括從血糖儀到便攜式心電圖系統(tǒng)等各種便攜醫(yī)療設(shè)備。
2020-05-19 08:08:23
拐點。醫(yī)療行業(yè)表現(xiàn)出數(shù)據(jù)輸入量和數(shù)據(jù)積累量的爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)統(tǒng)計60%和50%的消費者分別愿意向谷歌和蘋果分享健康數(shù)據(jù)。在專業(yè)數(shù)據(jù)方面，美國電子病例普及率達到87%，基因數(shù)據(jù)積累使得基因知識量增加19倍
2017-09-15 14:23:09
，我國茶葉采摘和用工的矛盾已經(jīng)成為茶葉產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸，加快發(fā)展茶葉采摘機械化勢在必行。采用機械化作業(yè)替代人工，不僅可以降低成本，而且能夠提高采茶質(zhì)量和生產(chǎn)效率。機器視覺在茶隴識別與采茶機導航中的應(yīng)用，給茶
2020-10-12 11:03:03
提供給數(shù)學數(shù)據(jù)模型,可以分為監(jiān)督、不受監(jiān)督和強化學習。機器學習的想法幾乎可以在每一個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn);社交媒體特寫、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品建議、圖像識別和語言翻譯都是機器學習的范例。
與支持機器學習網(wǎng)絡(luò)的DNN(深
2023-08-29 06:46:48
應(yīng)用程序: 本樣本代碼使用機器學習來在 M480 上執(zhí)行關(guān)鍵字識別。
BSP 版本: M480系列 BSP CMSIS V3.04.000
硬件: NuMaker-PFM-M487 VER 3.0
2023-08-29 06:46:22
，它們可以為諸如家庭安全系統(tǒng)、可穿戴醫(yī)療監(jiān)視器、傳感器監(jiān)控商業(yè)設(shè)施和工業(yè)設(shè)備等應(yīng)用領(lǐng)域帶來更大的智能。但是今天，那些考慮在邊緣部署人工智能或機器學習的人面臨著性能和能源使用方面的嚴重損失，這些損失可能會
2022-02-26 11:09:21
人在數(shù)字化家庭醫(yī)療保健方面的應(yīng)用進行模型設(shè)計，在智能機器人與醫(yī)療儀器和控制PC的通信采用藍牙技術(shù)。整個系統(tǒng)的成本較低，功能較為全面，擴展應(yīng)用非常廣闊，具有極大的市場潛力。2 智能機器人的總體設(shè)計2．1 智能
2010-12-22 09:55:49
器，超聲波、X射線成影設(shè)備，核磁共振儀器，以及各式各樣的物理治療儀都開始在各地醫(yī)院廣泛使用。遠程醫(yī)療、HIS、病人呼叫中心、數(shù)字化醫(yī)院等先進理念的出現(xiàn)和應(yīng)用，使醫(yī)院的管理比以往任何時候都更加完善和高效，同時病人享受到更加快捷方便和人性化的服務(wù)。除了這些，嵌入式智能平臺在醫(yī)療儀器行業(yè)有哪些應(yīng)用呢？
2019-07-31 07:27:06
機器人對于醫(yī)療保健行業(yè)并不陌生。我們知道，已經(jīng)有大量的機器人被用于各種物理治療中，還有一些機器人被用于幫助訓練醫(yī)生進行一系列治療和手術(shù)。下面這10個機器人是當前最實用的醫(yī)用機器人，它們有潛力為醫(yī)療
2015-03-02 15:05:49
實現(xiàn)對數(shù)字化家庭的控制。 本文主要就智能機器人在數(shù)字化家庭醫(yī)療保健方面的應(yīng)用進行模型設(shè)計,在智能機器人與醫(yī)療儀器和控制PC的通信采用藍牙技術(shù)。整個系統(tǒng)的成本較低,功能較為全面,擴展應(yīng)用非常廣闊
2009-11-28 10:13:47
的需求，為了更好的立足市場，提升企業(yè)競爭力，越來越多的企業(yè)注重高新技術(shù)的不斷引進。在工業(yè)自動化日益進取的今天，機器視覺技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用也越來越廣泛，越來越受到用戶的認可與青睞。以上就是深圳四元數(shù)小編給你們介紹的深圳機器視覺檢測系統(tǒng)在注塑行業(yè)中有哪些應(yīng)用，希望大家看后有所幫助！
2021-09-01 15:06:36
的輔助信息，從而改善臨床決策和患者照顧。
然而，要注意的是，這只是醫(yī)學圖像分割與病變識別領(lǐng)域的一個小部分。隨著技術(shù)的不斷進步，我們可以期待更多創(chuàng)新性的方法和模型出現(xiàn)，為醫(yī)療領(lǐng)域帶來更多的好處。同時，也要持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)隱私和倫理問題，確保在應(yīng)用中遵循合適的規(guī)范和準則。
2023-09-04 11:11:23
嵌入式系統(tǒng)已被證明可以降低成本并增加各個行業(yè)的收入，包括制造工廠，供應(yīng)鏈管理，醫(yī)療保健等等。本文將介紹有關(guān)深度學習嵌入式系統(tǒng)的信息。深度學習模型是如何創(chuàng)建的？創(chuàng)建深度學習模型涉及多個階段，從培訓，制作
2021-10-27 06:34:15
機器學習技術(shù)以及強大的圖像處理技術(shù)。其次，在金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)場景中機器視覺已經(jīng)得到了很好的應(yīng)用，能夠幫助金融機構(gòu)更快更好的認識客戶，尤其是渠道端，通過對客戶無感知的識別，可以提高客戶體驗。同時結(jié)合大數(shù)
2019-03-21 11:48:29
網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用是什么？
2021-05-31 07:17:10
我想用labview做一個數(shù)據(jù)采集上位機，下位機采集來的數(shù)據(jù)通過串口傳到上位機，之后把數(shù)據(jù)輸入機器學習模型中進行分類。聽說可以用matlabscript，但是我看在matlab里使用模型時都是用的函數(shù)，比如predict()或是sim()，這些函數(shù)也可以在matlabscript里調(diào)用嗎？
2018-03-21 23:20:24
為中心"轉(zhuǎn)移。而CRM作為保持客戶良好關(guān)系，挖掘、管理客戶資源的有效途徑，是醫(yī)療行業(yè)不可或缺的工具。醫(yī)療行業(yè)CRM可以實現(xiàn)以下功能：與呼叫中心集成集成呼叫中心，實現(xiàn)患者來電自動彈屏，幫助客服
2017-06-15 12:05:37
以軟體機器人為背景和主題，深入講解：(1) 軟體機器人的關(guān)節(jié)設(shè)計方法；(2) 有限元分析技巧；(3) 力學模型的建立方法； (4) 基于MATLAB與視覺識別技術(shù)的軟體手柔性抓取控制與實驗等內(nèi)容
2019-08-12 15:09:17
1、如何在生產(chǎn)中部署基于嵌入的機器學習模型 由于最近大量的研究，機器學習模型的性能在過去幾年里有了顯著的提高。雖然這些改進的模型開辟了新的可能性，但是它們只有在可以部署到生產(chǎn)應(yīng)用中時才開始提供真正
2022-11-02 15:09:52
所以如果你有足夠的機器學習知識，并對特定領(lǐng)域有良好的理解，在職場供求中你肯定可以站在優(yōu)勢的那一邊。以我的另一個回答為例「阿薩姆：反欺詐（Fraud Detection）中所用到的機器學習模型有哪些？」，特定領(lǐng)域的知識幫助我們更好的解釋機器學習模型的結(jié)果，得到老板和客戶的認可，這才是算法落了地。
2017-10-18 15:15:512617 針對自然人機交互應(yīng)用中的人體動作識別問題，總結(jié)了傳統(tǒng)機器學習模型在識別人體動作時的缺點，然后在此基礎(chǔ)上針對自然人機交互應(yīng)用的獨特要求提出了面向人體動作識別的隨機增量型混合學習機模型．該模型將誤差反向
2018-01-03 15:50:41
1 本文以Kaggle的Titanic入門比賽來講解stacking的應(yīng)用,來討論一下Kaggle機器學習之模型融合。
2018-01-11 19:09:121006 
為了解決情感計算中面臨的問題，來自麻省理工媒體實驗室情感計算研究組提出了一種可以超越傳統(tǒng)方法捕捉微小的面部表情，并更好的測量人類情緒的機器學習模型。除此之外，通過額外的小規(guī)模數(shù)據(jù)可以將模型高效的遷移到不同的人群中去，在保持精度效率的同時提高了模型的適應(yīng)性。
2018-08-01 09:48:063550 谷歌已經(jīng)建立了一個人工智能模型，可以分析人體胸部的CT掃描結(jié)果，以確定他們是否患有肺癌。
2019-06-07 13:35:002865 隨著醫(yī)療保健技術(shù)的進步，消費者在健康方面的參與度和意識不斷增強，智慧醫(yī)療行業(yè)隨之崛起。智慧醫(yī)療可以更好地利用大數(shù)據(jù)，改善醫(yī)療服務(wù)并降低成本。
2020-03-15 16:50:002214 據(jù)外媒報道，美國的一組科學家最近開發(fā)了一種血液測試，該血液測試使用機器學習來尋找肺癌的跡象。
2020-03-27 13:56:01499 根據(jù) Nature 雜志發(fā)表的一項研究，斯坦福大學研究人員開發(fā)了一種機器學習方法，能夠?qū)崿F(xiàn)早期肺癌患者的鑒別篩查。
2020-03-27 16:06:04673 這篇文章提供了可以采取的切實可行的步驟來識別和修復機器學習模型的訓練、泛化和優(yōu)化問題。
2020-05-04 12:08:002347 由于意外的機器學習模型退化導致了幾個機器學習項目的失敗，我想分享一下我在機器學習模型退化方面的經(jīng)驗。實際上，有很多關(guān)于模型創(chuàng)建和開發(fā)階段的宣傳，而不是模型維護。
2020-05-04 12:11:001615 
研究人員設(shè)計了一種人工智能(AI)模型，該模型可以更好地預測教育游戲中學生的學習量。改進后的模型利用了稱為多任務(wù)學習的AI培訓概念，可用于改善教學和學習成果。
2020-04-27 16:12:231301 決策樹模型是白盒模型的一種，其預測結(jié)果可以由人來解釋。我們把機器學習模型的這一特性稱為可解釋性，但并不是所有的機器學習模型都具有可解釋性。
2020-07-06 09:49:063073 
對于初學者來說，這很容易讓人混淆，因為“機器學習算法”經(jīng)常與“機器學習模型”交替使用。這兩個到底是一樣的東西呢，還是不一樣的東西？作為開發(fā)人員，你對排序算法、搜索算法等“算法”的直覺，將有助于你厘清這個困惑。在本文中，我將闡述機器學習“算法”和“模型”之間的區(qū)別。
2020-07-31 15:38:083347 在醫(yī)療過程中，所獲得的高分辨率醫(yī)療圖像可以輸入到已經(jīng)訓練好的機器學習模型中，存儲在邊緣云中，并使用強大的ETHOS快速推理。
2020-09-22 14:57:472747 組織構(gòu)建一個可行的、可靠的、敏捷的機器學習模型來簡化操作和支持其業(yè)務(wù)計劃需要耐心、準備以及毅力。各種組織都在為各行業(yè)中的眾多應(yīng)用實施人工智能項目。這些應(yīng)用包括預測分析、模式識別系統(tǒng)、自主系統(tǒng)、會話
2021-01-11 19:25:0014 機器學習開始在越來越多的行業(yè)中得到應(yīng)用，但使用機器學習執(zhí)行任務(wù)的軟件一直受限于第三方軟件商更新模型文中基于區(qū)塊鏈，將訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)消耗的算力和區(qū)塊鏈的工作量證明機制相結(jié)合，提出并實現(xiàn)了模型鏈。模型
2021-04-14 16:09:2615 近年來，機器學習在學術(shù)研究領(lǐng)域和實際應(yīng)用領(lǐng)域得到越來越多的關(guān)注。但構(gòu)建機器學習模型不是一件簡單的事情，它需要大量的知識和技能以及豐富的經(jīng)驗，才能使模型在多種場景下發(fā)揮功效。正確的機器學習模型要以數(shù)據(jù)
2021-05-05 16:39:001238 為了提高駕駛分心識別的應(yīng)用性及識別模型的可解釋性，利用遷移學習方法硏究構(gòu)建駕駛?cè)笋{駛分心行為識別模型并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化技術(shù)硏究對模型進行解釋。以ⅤGσ-6模型為基礎(chǔ)，對原模型全連接層進行修改以適應(yīng)
2021-04-30 13:46:5110 基因診斷是近年來提高肺癌治愈率的一種新型且有效的方法，但這種方法存在基因檢測時間長、費用高、侵入式取樣損傷大的問題。文中提出了基于成對學習和圖像聚類的無監(jiān)督學習的肺癌亞型識別方法。首先，采用無監(jiān)督
2021-05-10 11:20:564 針對實際任務(wù)中肺部CT圖像標注數(shù)據(jù)集稀少的問題，提出一種基于自主學習的UNet模型與C3D多任務(wù)學習網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的肺癌診斷方法。對LUNA16數(shù)據(jù)集和DSB數(shù)據(jù)集進行預處理，確保切片圖像體素、方向
2021-06-04 14:11:272 機器學習被證明對幾乎每個行業(yè)都是有益的，包括網(wǎng)絡(luò)行業(yè)。機器學習可以幫助解決棘手的舊網(wǎng)絡(luò)障礙，并刺激新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，使網(wǎng)絡(luò)非常方便。讓我們通過幾個用例詳細討論基本工作流，以更好地了解網(wǎng)絡(luò)域中的應(yīng)用機器學習技術(shù)。
2022-11-18 17:21:36544 使用人工智能，醫(yī)療保健提供者可以使用可用的患者數(shù)據(jù)進行分析并做出準確的預測，以進行早期診斷和更好的治療，否則實際上需要花費大量時間，但不會那么準確。今天，可以使用機器學習和計算機視覺從照片中確定
2022-12-06 14:30:09350 本文介紹目前常見的幾種可以提高機器學習模型的可解釋性的技術(shù)，包括它們的相對優(yōu)點和缺點。
2023-02-08 14:08:52861 與傳統(tǒng)機器學習相比，深度學習是從數(shù)據(jù)中學習，而大模型則是通過使用大量的模型來訓練數(shù)據(jù)。深度學習可以處理任何類型的數(shù)據(jù)，例如圖片、文本等等；但是這些數(shù)據(jù)很難用機器完成。大模型可以訓練更多類別、多個級別的模型，因此可以處理更廣泛的類型。另外：在使用大模型時，可能需要一個更全面或復雜的數(shù)學和數(shù)值計算的支持。
2023-02-16 11:32:371605 近期，黃祖芳研究員和王靜研究員研究團隊通過將機器學習和直接表面增強拉曼光譜（SERS）檢測技術(shù)相結(jié)合，開發(fā)了一種可檢測早期肺癌與良性肺部疾病患者的全局DNA甲基化信息的方法。
2023-04-04 10:29:231144 如何評估機器學習模型的性能？典型的回答可能是：首先，將訓練數(shù)據(jù)饋送給學習算法以學習一個模型。第二，預測測試集的標簽。第三，計算模型對測試集的預測準確率。
2023-04-04 14:15:19548 實踐中的機器學習：構(gòu)建 ML 模型
2023-07-05 16:30:36412 人臉識別技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)也有著廣泛的應(yīng)用。在醫(yī)療診斷方面，人臉識別技術(shù)可以幫助醫(yī)生更加準確地診斷病情。例如，通過對面部表情的分析和比對，可以判斷患者的疼痛程度、精神狀態(tài)等。在醫(yī)療治療方面，人臉識別技術(shù)
2023-07-06 18:14:32652 對自然語言、圖像、聲音、視頻等數(shù)據(jù)進行分析、分類、預測的重要方法之一。在日常生活和工作中，我們可以看到機器學習廣泛應(yīng)用于推薦系統(tǒng)、搜索引擎、語音識別、自然語言處理、計算機視覺、醫(yī)學診斷等領(lǐng)域。 機器學習可以基于數(shù)據(jù)集和學習方式分為以下幾
2023-08-17 16:11:364057 機器學習算法匯總 機器學習算法分類 機器學習算法模型 機器學習是人工智能的分支之一，它通過分析和識別數(shù)據(jù)模式，學習從中提取規(guī)律，并用于未來的決策和預測。在機器學習中，算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 機器學習是什么意思？機器學習屬于什么分支？機器學習是什么有什么用處？ 機器學習是指讓計算機通過經(jīng)驗來不斷優(yōu)化和改進自身的算法和模型的過程。因此，機器學習可以被理解為是一種從數(shù)據(jù)中自動獲取規(guī)律和知識
2023-08-17 16:30:041145 類干預的情況下，機器學習技術(shù)可以自動不斷地進行模式識別和模型更新。機器學習技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、物流、社交網(wǎng)絡(luò)等多個領(lǐng)域。
2023-08-22 17:40:54801
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