此前，民航局提出實施新時代民航高質量發展戰略，加快推進以“平安機場、綠色機場、智慧機場、人文機場”為核心的“四型機場”建設，各地紛紛布局建設智慧機場。

在數字信息化技術進步帶來的社會發展和變革中，推動機場智慧化轉型，是產業與時代的對接，適應了時代要求。而安防系統作為機場建設不可或缺的組成部分，隨著安防技術的智能升級，也給智慧機場建設帶來新的變革。

新技術加碼機場安防建設

人工智能正結合著云計算強大的數據存儲及運算資源，為各行業提供了大數據深度學習、大數據分析應用等能力。在機場安防系統建設過程中，只有充分利用高新技術，才能解決機場安防監控不斷面臨的問題，走向智能化、集成化。目前機場安防系統建設主要可以借助以下幾種技術：

△車輛智能識別

在機場的高速公路出入口、停車場出入口設置智能視頻卡口設備，每一輛通過的車輛都將被拍照，通過基于視頻的智能分析，自動識別車牌號碼、車型、車標、車身顏色，并能拍攝前排乘客的面部特征。其中，車輛信息進入車輛庫備用，駕駛員和前排乘客面部圖像入庫待用，當有案件發生的時候，就能從中找到車輛信息和人員信息。

△槍球聯動系統

攝像機的槍機和球機配合，形成一個槍球聯動系統，主要用于周界防護，防止閑雜人等靠近、進入，并對其進行跟蹤、報警；槍機拍攝監控場所的全景，球機捕捉槍機視野中的移動物體并自動循環跟蹤，能有效監控周界入侵的幾乎所有人、車、物體。

△線索檢索技術

運用大數據、云平臺、基于視頻的智能分析，從機場現有的海量視頻中，根據基本的案件信息，快速查找破案線索，協助公安破案。

△監控視頻智能分析技術

利用當今先進的模式識別技術，加強對機場的智能監控，通過智能分析處理技術及時發現機場內部及周界的異常行為并自動報警，從而減輕監管工作人員的負擔，提升工作效率，提高監測準確度，使機場管理工作更加有效。同時，結合機場安防預案，對突發事件實現快速響應，保障機場安全。

△生物識別技術

通過刷臉的方式完成身份驗證，同時以人臉閘機的形式讓旅客直接“刷臉坐飛機”。目前人臉閘機已經開始入駐首都機場運控中心進行測試，主要承擔樓內辦公人員的出入打卡、數據監測的工作；另外傳統的護照正在讓位于配有電腦芯片的智能護照，同時使用虹膜、指紋、人臉識別的生物統計方式的檢查方式正逐年在普及。

智慧機場安防系統建設有哪些難點？

隨著各大安防企業相加快相關技術研發步伐，大數據深度挖掘以及云計算、人工智能等相關應用平臺也逐步落地機場安防建設，那么這些新技術在機場落地過程中又存在哪些難點？

△機場各自試點，并無統一的規范和標準，易造成建設情況不一致的現象。

△大數據和云計算具備一定的技術門檻，機場因其行業體制較為保守，暫時還無法獨自完成云計算平臺的建立，和一些互聯網企業的合作也因為其安全性考量，會有所顧忌。

△機場建設所涉及的系統非常繁雜，航班管理、行李分揀、泊位引導、巡更、公共廣播等，想要將不同廠家的各個系統一次性接入到云端進行管理，難度頗大。

△目前被機場業主率先采納的是人臉識別技術，在航站樓出入口、乘機手續辦理柜臺、安全檢查通道驗證柜臺、登機口這四處的圖像清晰度需要滿足人臉特征識別的要求，這需要設備的算法結合海量的數據不斷學習，不斷提高準確率。

結語：智慧機場是民用機場信息化建設未來發展的必然方向，目前智慧機場的建設仍處于初級階段。而安防系統作為智慧機場的基礎部分和首要部分，更應加快安防智能技術的深度運用，構建安防平臺，打造智慧機場的安全底座，給安全管理、機場運行和旅客服務帶去顯著的成效。