自德國工業(yè)4.0理論問世至今,五載春秋匆匆即逝,此間圍繞智能化、數(shù)字化、制造業(yè)轉型升級的理論日新月異、層出不窮,頗有百家爭鳴之勢,其中不乏“超越工業(yè)4.0”、“工業(yè)5.0”乃至更高階、更玄幻的理念,以至于“新鮮詞匯不夠用”成為制約智能制造發(fā)展的最大瓶頸。然而,一路走來,喧囂與浮華背后,究竟有多少企業(yè)真正通過踐行數(shù)字化之路,實現(xiàn)本質(zhì)性的提升,一直都是市場上眾說紛紜、莫衷一是的議題。
前不久,筆者在工作中機緣巧合參與了一個內(nèi)部項目,任務是開發(fā)一套簡版的數(shù)字化成熟度評估模型。該評估模型圍繞“戰(zhàn)略規(guī)劃、組織管理、系統(tǒng)集成、生產(chǎn)現(xiàn)場、數(shù)據(jù)管理、數(shù)字化應用”這六個維度(如圖1所示)提出問題,并對企業(yè)反饋的答案進行量化評估,進而分析企業(yè)當前的數(shù)字化發(fā)展水平,并基于此給出定制化建議,助力企業(yè)把握實施數(shù)字化的最佳切入點和行動方向。
圖1 數(shù)字化企業(yè)評估模型的六個維度
原本以為這個模型僅僅是作為輔助市場部同事活動之用,卻沒想到一石激起千層浪,在公開發(fā)布不到兩周的時間里,累計共有2000多家企業(yè)參與了測評,火爆程度出乎所有人的意料。
在對2000余份有效測評問卷進行仔細研讀與統(tǒng)計分析之后,一卷描繪中國制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展進程的報告盡收眼底,其中既有令人激賞的推論,亦有引人深思的發(fā)現(xiàn),更有發(fā)人深省的問題和讓人唏噓的事實,由此觀之,其更像一面鏡子,照出了中國制造業(yè)的世間百態(tài)。
相比曾幾何時“實現(xiàn)柔性生產(chǎn)、創(chuàng)新商業(yè)模式、融入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài)”等高大上的理想,當前更多的企業(yè)期望通過數(shù)字化實現(xiàn)的是“提升運營效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量”等更加務實理性的訴求。顯然,在越發(fā)激烈的市場競爭中,固本培元遠比求異求新更為重要。
而當談及推動數(shù)字化轉型、智能制造升級過程中的痛點時,“企業(yè)管理、組織架構與職能設置無法有效推進相關工作”、“不知如何有效結合業(yè)務制定相關的戰(zhàn)略與路線圖”,以及“早期缺乏系統(tǒng)的規(guī)劃導致后續(xù)項目需要不斷返工”遠遠超過“沒錢”給企業(yè)帶來的痛苦。
映像之中,筆者似乎洞悉了這個其貌不揚的數(shù)字化企業(yè)評估模型讓企業(yè)如此熱衷的秘密——日漸清晰的前方燈塔與如墮煙海的迷途無徑,讓企業(yè)在數(shù)字化轉型的過程中無所適從。誠然,沒有什么比滿腔熱情卻不知所措更讓人焦慮了。如果再加之重重迷霧之中的那些坑你沒商量的笑面獠牙,那么對于企業(yè)來說,無異于原本已然布滿荊棘的數(shù)字化之路上,又多了不計其數(shù)的絆馬索,縱有宏圖偉愿,亦寸步難行。
凡此種種,與筆者近年來在深入一線與百余家渴望進行數(shù)字化轉型的制造業(yè)企業(yè)交流、展開實地調(diào)研過程中所了解到的情況,高度一致。
事實上,數(shù)字化轉型并非一轉就行,真正轉型成功者,可謂鳳毛麟角,這與當前市場上高歌猛進的工業(yè)4.0與智能制造狂潮形成鮮明反差。企業(yè)在數(shù)字化轉型方面,顯然需要更多冷靜理性的思考。偽專家缺乏實踐依據(jù)的“想當然”理論,當作茶余飯后閑聊的談資可以,在用于指導落地實踐,顯然是蒼白無力的。
中國制造業(yè)不同行業(yè)發(fā)展水平良莠不齊,個體企業(yè)之間更是強弱懸殊,處于不同的發(fā)展階段的企業(yè)普遍存在,這種現(xiàn)狀決定了數(shù)字化轉型、智能制造升級方案沒有標準答案可尋,必須針對行業(yè)特點、企業(yè)實際發(fā)展水平與業(yè)務需求量身定制。
在此,筆者甘冒天下之大不韙,愿意結合評估模型的六大維度,將個人在工作中的所見所聞與真實感悟與大家分享,以期讓更多制造企業(yè)能夠以此為鑒,取長補短,在數(shù)字化之路上能夠更穩(wěn)健地求索悟真。
戰(zhàn)略規(guī)劃備受重視,落地執(zhí)行迷途乏力
越來越多的企業(yè)開始意識到數(shù)字化轉型與智能制造升級的重要性,很多企業(yè)將其列為企業(yè)戰(zhàn)略的重要組成部分,甚至被列入企業(yè)中長期戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃,但是能夠?qū)⑵涓吨T于實踐者,卻是寥寥無幾,究其原因,除了少數(shù)形式主義應付差事的個案,更多的有志者是被正確途徑與方法所困,不知道如何理論聯(lián)系實際。
事實上,無論是數(shù)字化轉型,還是智能制造升級,都并非傳統(tǒng)的技術改造或現(xiàn)場改善,而是涵蓋企業(yè)戰(zhàn)略、管理、組織、運營等各個方面的全面轉型升級,是一項需要自上而下逐級推進的復雜系統(tǒng)工程,且通常涵蓋大量的創(chuàng)新實踐,而這也意味著較大的實施風險。
絕大多數(shù)企業(yè)很難單憑一己之力制定出系統(tǒng)完善且兼具落地實操性的戰(zhàn)略規(guī)劃并有效執(zhí)行。少數(shù)成功實現(xiàn)數(shù)字化轉型的企業(yè),大多借助了具備數(shù)字化轉型咨詢與規(guī)劃能力的“外腦”。
數(shù)字化轉型鮮有成功者的另一個重要原因即是思維的壁壘。傳統(tǒng)的認知普遍認為,只有有形的實物,才有價值,知識與見解看不見摸不著,理所當然應該便宜甚至免費,殊不知對于數(shù)字化與智能制造而言,最具價值的莫過于無形的知識、構想與規(guī)劃,而最大的悲哀莫過于買得到智能制造所需要的所有軟硬件,卻就是無力規(guī)劃設計出能夠落地實現(xiàn)的智能制造戰(zhàn)略與技術解決方案。
而且,讓人防不勝防的是,即便你想到借助外腦,仍然不意味著成功,因為選擇“外腦”作為合作伙伴這條路看似簡單,實則又是艱險重重、妖魔橫行的一大雷區(qū),所有人都號稱自己是無所不能的玄門正宗,幾個人的皮包公司也敢于說自己的水平響徹宇宙……
在此,筆者斗膽為大家提供幾條選擇“外腦”的標準作為參考:
1.擁有豐富的數(shù)字化、智能制造咨詢規(guī)劃與落地實施經(jīng)驗
2.擁有自有技術驗證體系,能夠通過持續(xù)的技術驗證,為項目落地提供保障
3.敢于承諾閉環(huán)的關鍵指標(KPI)考核
如果大家覺得有道理就姑且信之,如果認為另有用心,大可置之一笑。
專責數(shù)字化團隊缺位、人才培養(yǎng)體系不健全
戰(zhàn)略的關鍵在于執(zhí)行,而執(zhí)行的關鍵在于組織與人才,培養(yǎng)打造具備數(shù)字化轉型能力與經(jīng)驗的團隊,是企業(yè)持續(xù)進行數(shù)字化轉型的動力源泉。目前,在筆者所走訪和了解過的制造業(yè)企業(yè)中,關注與重視人才培養(yǎng)的比例不在少數(shù),但能夠按照計劃實際執(zhí)行的卻不足一半,能夠形成培養(yǎng)體系持續(xù)推進的,則更是屈指可數(shù)。
而從組織架構方面看,已然深諳數(shù)字化轉型之道的企業(yè),都無一例外地設置了專門負責數(shù)字化轉型與智能制造團隊,部分先驅(qū)者還設立了類似于首席數(shù)字化官(Chief Digital Officer,CDO)的領導角色,專門負責推進企業(yè)數(shù)字化轉型。
根據(jù)以往的實踐經(jīng)驗,在所有成功實現(xiàn)數(shù)字化轉型、或能夠相對順利地推進數(shù)字化轉型的制造企業(yè)當中,90%以上擁有“專屬智能制造部門”。這個部門作為重要的內(nèi)外部接口,專門負責居中統(tǒng)籌協(xié)調(diào),推進企業(yè)整體數(shù)字化轉型。
系統(tǒng)部署意識初具,集成程度普遍偏低
隨著制造過程復雜性的日益加劇和市場對于產(chǎn)品屬性訴求的日益提升,生產(chǎn)過程中的不確定性大幅提升,覆蓋完整價值鏈且能夠做到無縫集成的信息系統(tǒng),能夠有效降低企業(yè)從研發(fā)、制造、物流到運營過程的不可控性,進而降低成本、提高效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量、加速產(chǎn)品迭代、縮短訂單交期,滿足個性定制化需求,最終全面提升企業(yè)綜合競爭實力。
企業(yè)信息化建設與兩化融合早已是老生常談的話題,但如今企業(yè)信息化發(fā)展的實際現(xiàn)狀卻并不盡如人意,從筆者所走訪和了解的實際情況上看,目前半數(shù)以上的企業(yè)系統(tǒng)間信息傳輸仍需要大量依賴人工,甚至各系統(tǒng)間相互封閉形成信息孤島的情況比比皆是。
企業(yè)在系統(tǒng)集成方面所遭遇的尷尬,又是拜各路靠翻譯外文資料、創(chuàng)造各種新詞匯和在PPT上畫流程圖忽悠外行的磚家所賜。當前制造企業(yè)很容易進入的一個誤區(qū)是:認為買齊所謂智能制造架構圖框中所畫的各種設備和軟件授權,即可實現(xiàn)智能制造。但事實上,軟硬件都僅僅是工具而已,需要采購哪些并不取決于這些工具的功能,而是要結合企業(yè)業(yè)務發(fā)展的需要進行選擇,其目的不是湊齊所有的先進功能,而是為企業(yè)運營發(fā)展提供最有效的支撐。僅僅擁有各種彼此孤立的IT系統(tǒng)與OT系統(tǒng)也是遠遠不夠的,更重要的是要從業(yè)務需求出發(fā),從系統(tǒng)視角聚焦審視全價值鏈,實現(xiàn)各個系統(tǒng)之間的集成與互聯(lián)互通。
生產(chǎn)效率總體偏低,管理體系相對薄弱
較高的自動化水平是企業(yè)走向數(shù)字化的重要基礎與必要條件。同時,生產(chǎn)現(xiàn)場的標準化程度越高,數(shù)據(jù)采集與信息傳輸?shù)男试礁撸瑢崿F(xiàn)數(shù)字化也相對更容易。而現(xiàn)實情況卻是,除了諸如汽車整車制造、高端電子制造等少數(shù)領先行業(yè)以外,絕大多數(shù)制造業(yè)的自動化程度并不高,這在相當程度上反應了制造企業(yè)工藝成熟度、標準化程度與生產(chǎn)效率仍有較大改進空間,企業(yè)數(shù)字化轉型更需針對核心需求和現(xiàn)有硬件基礎有的放矢的進行。
同時,擁有完善統(tǒng)一的底層工控自動化、工業(yè)通訊等管理標準的現(xiàn)有工廠極少,在歷史上積累下來的大量多種不同品牌、基于不同標準的設備與系統(tǒng)并存的情況普遍存在,嚴重影響效率,企業(yè)對于“標準化”之于數(shù)字化轉型與智能制造升級重要性的認知仍有待進一步提升。
此外,基于集團總體安全策略在生產(chǎn)現(xiàn)場擁有完善的網(wǎng)絡信息安全防護體系的企業(yè)更是少之又少,雖然如今企業(yè)對信息安全在數(shù)字化、網(wǎng)絡化時代的重要意義已經(jīng)具備基本認知,但在實際操作上防御等級普遍較低,伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨,工業(yè)信息安全方面的部署迫在眉睫。
數(shù)據(jù)采集意識成型,用法不明無的放矢
眾所周知,數(shù)據(jù)被譽為世界第五大能源,其對于制造企業(yè)的重要性早已毫無爭議,高效完善的數(shù)據(jù)采集,是制造企業(yè)持續(xù)迭代與優(yōu)化提升的先決條件,而利用大數(shù)據(jù)分析賦能企業(yè),為其創(chuàng)造價值,更是企業(yè)從數(shù)字化向智能化進階的關鍵。
但實際情況卻是,能夠?qū)﹃P鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)或設備乃至完整生產(chǎn)過程進行數(shù)據(jù)采集的企業(yè),已經(jīng)算是基礎良好的先驅(qū)者,不知如何對所采集的數(shù)據(jù)加以利用的情況比比皆是。
這與當前市場上持續(xù)熱炒工業(yè)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀形成冰火兩重天的鮮明對比,喧嘩與躁動背后,我們所需要的顯然是腳踏實地的做好基礎工作,才能真正使“數(shù)據(jù)黃金”的價值得以顯現(xiàn)。這里又不得不再次談到標準化問題,IT系統(tǒng)擺在那里不會憑空產(chǎn)生任何生產(chǎn)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)一定來自于生產(chǎn)現(xiàn)場,而數(shù)據(jù)的質(zhì)量與完整性,又高度依賴于生產(chǎn)現(xiàn)場的標準化與自動化程度,由此可見一個企業(yè)的數(shù)字化成熟度是一種綜合表現(xiàn),各方面環(huán)環(huán)相扣、缺一不可。
前沿應用土壤貧瘠,數(shù)字化之路慢慢修遠
對于對數(shù)字化雙胞胎、預測性維護等先進數(shù)字化解決方案進行探索甚至付諸于實際應用的企業(yè),反而遠遠高于筆者的預期。先進數(shù)字化技術的應用是數(shù)字化領先企業(yè)與一般水平企業(yè)拉開差距的明顯標志。
然而,筆者認為,這種“高于預期”的情況這并不代表著真正意義上的先進,也并不喜人。原因在于,數(shù)字化應用指數(shù)所代表的僅僅是對于先進工具的使用情況,但如果結合前幾項指數(shù)所反映出的“并不盡如人意”的基礎,那么結果更加令人堪憂,在相對薄弱、落后的基礎之上采用先進的技術提高效率,其結果很可能適得其反。
尾聲
需要特別指出的是,上述描述與結論,僅僅是基于筆者的所見所聞總結產(chǎn)生,覆蓋范圍并不能代表整個中國制造業(yè)的數(shù)字化水平,尤其限于筆者的水平、閱歷與眼界,就更加不敢妄下定論。
但管中窺豹,可見一斑,如果上述評論、感悟、見解與建議,能夠在一定程度上、從不同維度上,反應當今中國制造業(yè)在數(shù)字化進程中普遍存在的一些現(xiàn)象、問題與趨勢,引發(fā)一些有益的思考,能夠幫助企業(yè)在對比之中,對自身所處數(shù)字化階段有更加清晰的認識,從而更好完成數(shù)字化轉型與智能制造升級,那么筆者認為,這一番大言,也并非一文不值。
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