每當提到“區塊鏈”一詞時，許多人都會將其與比特幣等加密貨幣聯系起來。是的，這項技術通過加快交易速度，提供隱私和透明度以及更多功能，確實創造了一個足夠“誘人”的加密貨幣世界。 但是，區塊鏈不僅限于加密貨幣，它是一項技術，并且可以提供應用于不同行業的多種其他應用程序。

大數據和區塊鏈都是當下“如日中天”的熱點技術。這些技術有可能從根本上改變組織將來的運作方式。雖然二者看起來沒有太多關聯甚至從某些角度上說是互斥的，但是實際上二者是有機會有效結合的，而一旦我們找到有效的“合并”解決方案，那么將有望為企業帶來顛覆性的提升及幫助。

根據報告，到2019年，區塊鏈錢包的用戶數量超過約4200萬，到2022年，全球區塊鏈企業的支出預計將達到約117億美元。而另一份報告顯示，2023年大數據的市場規模預計將達到約1030億美元。

在討論如何用區塊鏈進一步提升大數據之前，先簡單了解一下這兩種技術

區塊鏈技術

區塊鏈是一個分布式賬本，換句話說也可以理解成一種數據庫，其中數據存在于順序塊中。這些區塊在分類賬中鏈接在一起，因此被稱為“區塊鏈”。區塊鏈的特點是：

去中心化意味著沒有單個服務器或計算機可以控制整個數據庫；

由于不需要中央授權，因此數據傳輸實現絕對的“點對點”；

數據傳輸僅顯示分類帳上的地址，因此對于隱私保護更加有利；

交易記錄不可逆且不可篡改，完全按時間順序排列且鏈上的數據向所有人公開。

大數據

大數據是通過對于非常復雜且數量巨大的數據集的系統分析提取到更加精準且有效的數據或者信息。相比于傳統的數據處理方法，大數據在能夠處理的出具量級上，以及處理過程的簡化程度上都有極大地提升。除此以外，大數據分析在數據的存儲、共享、可視化以及傳輸等方面相比于傳統數據分析的優勢更加明顯。

區塊鏈和大數據如何關聯？

企業需要以單一格式同步數據，以便可以將其存儲在某個位置。然后可以使用此數據進行分析。隨著數據量的增加，高質量的數據管理變得至關重要。他們需要安全，純凈，真實，實時更新且隨時可以訪問的數據。而這就是區塊鏈概念能夠展現價值的關鍵點！

區塊鏈提供了一種在線存儲數據的有效方法。借助分散的網絡，數據訪問變得更加容易。企業可以將其交易信息存儲在區塊鏈哈希中，在獲得對它的訪問權后進行分析。他們還可以直接從其來源查看整個交易歷史。這樣，整個過程變得更快，更容易，并且可以解決上文提到的幾大的挑戰。

區塊鏈如何幫助大數據？

區塊鏈和大數據這兩種高效技術的結合可以創造出一些新的令人興奮的機會，區塊鏈可以通過多種方式幫助大數據。以數據分析為例，區塊鏈在提升數據的質量方面具有巨大潛力。這意味著當大企業在區塊鏈上捕獲并驗證數據時，得出的結論對他們來說更有價值。

實際上，區塊鏈還能解決一些長期存在的問題，同時使您對數據的完整性更有信心。以前想要驗證數據本身以及數據來源的真偽，還有實現一些歷史審計過程的跟蹤等極難實現，不過區塊鏈就能夠很好地解決這些問題，因此區塊鏈技術的應用還可以實現業務層面上的升級。

區塊鏈與大數據結合并為企業提供幫助的方式主要有以下幾種：

1、維護數據的完整性以確保可靠

維護數據的完整性長期以來一直是企業需要面對的一大挑戰，如果做得不好，可能會造成比較嚴重的后果，這是區塊鏈可以幫助數據分析的領域之一。

除了能夠確認數據來源的真實性以外，該技術還能夠檢驗數據的完整性以及建立持續的審核跟蹤方法。所有數據都經過驗證有助于保證數據的可靠性，而所有交易和活動都在可追隨的區塊鏈網絡上發生也提供了足夠高的透明度。

2、數據共享管理

由區塊鏈提供支持的大數據系統可以使公司安全地與他人共享數據記錄，而不會產生一些關鍵信息泄露的風險。而數據分析中提取的數據存儲在區塊鏈網絡中還可以讓不同團隊之間省略掉重復的無用功。

3、預防網絡攻擊

區塊鏈使用算法來驗證交易，網絡罪犯不可能對網絡造成任何損害。由于它是分布式網絡，因此它們無法生成足夠的算力來更改驗證標準或將不需要的數據插入系統。因此，網絡罪犯無法大規模操縱或訪問數據，從而防止了網絡攻擊。

4、預測分析

為了在這個精通技術的世界中取得良好的發展，企業需要進行預測分析，以洞悉市場趨勢和行為。通過對未來的客觀預判，企業可以了解客戶的偏好，確認產品的生命周期價值以及進行更合理的定價。

為此，區塊鏈有助于分析數據以揭示上述見解以及更多此類結果。諸如銀行，金融等行業需要大規模的實時數據分析。因此，他們可以觀察實時數據方面的重要變化，從而幫助他們做出有效，快速的決策。此外由于區塊鏈網絡上記錄著所有網絡參與者的歷史行為，因此在強大計算能力的基礎上，預測分析將變得更加準確且可靠。

區塊鏈與大數據“強強聯手”的好處：

通過結構化數據并消除薄弱環節以提高準確性來提高數據質量

通過分布式網絡提高數據安全性

在保證隱私性的同時還能提供更加理想的透明度

通過其算法進行有效驗證，防止欺詐活動

更快，更高效地處理數據

簡化數據訪問

更可靠地預測分析

事實上現在已經有一些團隊開始進行這個方向的探索以及研究了，其中比較有代表性的項目包括Streamr、ReBloc、Endor Protocol以及StorJ。從當前區塊鏈和大數據的發展速度來看，我們很可能會在不久的將來看到這一領域的徹底爆發。隨著技術的成熟，許多組織可能會更具體地利用其優勢。

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