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寒武紀科技將發布深度學習專用處理器

大小:0.5 MB 人氣: 2017-10-11 需要積分:1
 人工智能繞不過深度學習。目前深度學習的應用還是基于通用處理器CPUGPU寒武紀科技陳天石表示,在幾年前的谷歌大腦項目,用了1.6萬個CPU核跑7天訓練貓臉識別模型。未來神經網絡可能達到百萬億突觸,如果用這種通用處理器支持這么大規模的應用,完全不現實。
  回顧歷史,通用處理器遇到瓶頸的時候,一定會衍生出新型的專業處理器,如圖形渲染領域,出了GPU這樣一類專用處理器,后來慢慢發展成通用處理器。信號處理領域,衍生出了DSP。同樣在智能時代,通用處理器做得不太好,也會需要一類專用的芯片專門去處理各種類型的智能處理任務。
  參考鏈接:陳云霽:加速芯片是神經網絡芯片的最終形態
  陳天石表示,寒武紀科技就是這個領域的先行者,包括前期在中科院計算所的團隊取得了豐碩的成果,這個工作也獲得了數據架構領域的頂級國際會議ASPLOS最佳論文獎,MICRO最佳論文獎,代表了國內學界在國際計算機體系的最高水平。
  2015年攝像頭上的智能識別IP發布了,2016年將要發布全球首個神經網絡指令集,這是為了打造一個智能時代,類似于英特爾X86的生態。中國人做了很多處理器的嘗試,以前的一些課題組受到了阻礙。通過這樣一個指令集,中國未來不受任何阻礙,能夠自由地在智能時代發展處理器。
  寒武紀科技將發布深度學習專用處理器
  寒武紀科技通過前期的工作,積累了深度學習芯片的山頂專利,覆蓋了深度學習芯片可能的多種按不同的路徑,為了構建我們寒武紀科技在這個領域的專業壁壘。過去我們進入處理器行業,必須面臨虛擬架構的一些技術壁壘,在我們之后進入這個領域的公司,必須面臨我們這個領域的壁壘,這是我們中國人的機會。
  寒武紀科技將發布深度學習專用處理器
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