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　　Hadoop企業版發行商MapR于3月8日宣布，旗下融合數據平臺（Converged Data Platform）正式上市，并加強Docker容器（Container）、安全性、數據治理等功能。另外，此平臺現在也包含了開源Hadoop專案Apache Myraid，讓集群管理工具YARN和Mesos間共享數據中心的資源，并支持多租戶環境。
　　MapR融合數據平臺將Hadoop和Spark、網絡規模（Web-Scale）的儲存、NoSQL、數據串流功能等整合到一個統一的集群，提供用戶可以部署即時數據應用程序。MapR Platform由業界最快速、最可靠、安全且開放的數據基礎設施所驅動，極大降低了TCO，并實現了全局的實時數據應用。而該平臺主要由大數據事件串流系統MapR Streams、NoSQL數據庫管理系統MapR DB，以及基于POSIX檔案系統型態的儲存系統MapR FS所組成。comScore的CTO Mike Brown這樣評價MapR：“MapR位列以數據為中心的業務解決方案的前沿，他們提供了最佳的大數據平臺，同時其核心架構成功地滿足了現代數據的挑戰”。
　　在這次的更新中，MapR透過狀態數據（Stateful Data）來加強Container與持續儲存（Persistent Storage）的互動，而狀態數據就是指數據的背景，舉例來說，顧客的銷售歷史記錄，每個重要信息構成了歷史記錄，歷史記錄則構成了數據背景，而此數據能供應用程序持續檢索。另外，融合數據平臺之于Docker Container就像數據服務層，提供Container分布式且彈性的儲存，也包含容器化（Containerized）應用程序所需的數據庫和信息與串流功能。
　　在安全性方面，融合數據平臺現在利用訪問控制表達式（Access Control Expressions，ACE）來描述使用者存取的數據權限，根據MapR，ACE讓系統管理員可用1～2行的代碼，就能描述指定的存取權限。而除了ACE外，MapR也在MapR Volume多加一層數據檔案的防護，加強多租戶控制，以確保數據僅供指定群組存取。
　　而在性能的部分，研究機構ESG進行MapR Streams的基準測試，結果顯示在每秒3.5GB的吞吐量下，每秒可處理超過1800萬筆 信息。另外，MapR DB現在支持原生JSON文件儲存格式，使用者可在SSD中，透過平行I/O即時存取NoSQL數據。
　　搭建融合數據平臺是為了滿足融合運營和分析管道的要求，以及隨后的捕獲、處理、存儲和查詢階段的存儲要求，一個基于大數據閃存的數據構造是融合平臺理想的存儲層構建模塊，可讓數據管道的每個階段都受益。
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