在线观看www成人影院-在线观看www日本免费网站-在线观看www视频-在线观看操-欧美18在线-欧美1级

您好,歡迎來電子發燒友網! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發燒友網>源碼下載>數值算法/人工智能>

Sharding-JDBC簡介及適用場景

大小:0.5 MB 人氣: 2017-10-12 需要積分:1
 【編者按】數據庫分庫分表從互聯網時代開啟至今,一直是熱門話題。在NoSQL橫行的今天,關系型數據庫憑借其穩定、查詢靈活、兼容等特性,仍被大多數公司作為首選數據庫。因此,合理采用分庫分表技術應對海量數據和高并發對數據庫的沖擊,是各大互聯網公司不可避免的問題。
  雖然很多公司都致力于開發自己的分庫分表中間件,但截止目前,仍無完美的開源解決方案覆蓋此領域。
  分庫分表適用場景
  分庫分表用于應對當前互聯網常見的兩個場景——大數據量和高并發。通常分為垂直拆分和水平拆分兩種。
  垂直拆分是根據業務將一個庫(表)拆分為多個庫(表)。如:將經常和不常訪問的字段拆分至不同的庫或表中。由于與業務關系密切,目前的分庫分表產品均使用水平拆分方式。
  水平拆分則是根據分片算法將一個庫(表)拆分為多個庫(表)。如:按照ID的最后一位以3取余,尾數是1的放入第1個庫(表),尾數是2的放入第2個庫(表)等。
  關系型數據庫在大于一定數據量的情況下檢索性能會急劇下降。在面對互聯網海量數據情況時,所有數據都存于一張表,顯然會輕易超過數據庫表可承受的數據量閥值。這個單表可承受的數據量閥值,需根據數據庫和并發量的差異,通過實際測試獲得。
  單純的分表雖然可以解決數據量過大導致檢索變慢的問題,但無法解決過多并發請求訪問同一個庫,導致數據庫響應變慢的問題。所以通常水平拆分都至少要采用分庫的方式,用于一并解決大數據量和高并發的問題。這也是部分開源的分片數據庫中間件只支持分庫的原因。
  但分表也有不可替代的適用場景。最常見的分表需求是事務問題。同在一個庫則不需考慮分布式事務,善于使用同庫不同表可有效避免分布式事務帶來的麻煩。目前強一致性的分布式事務由于性能問題,導致使用起來并不一定比不分庫分表快。目前采用最終一致性的柔性事務居多。分表的另一個存在的理由是,過多的數據庫實例不利于運維管理。綜上所述,最佳實踐是合理地配合使用分庫+分表。
  Sharding-JDBC簡介
  Sharding-JDBC是當當應用框架ddframe中,從關系型數據庫模塊dd-rdb中分離出來的數據庫水平分片框架,實現透明化數據庫分庫分表訪問。Sharding-JDBC是繼dubbox和elastic-job之后,ddframe系列開源的第3個項目。
  Sharding-JDBC直接封裝JDBC API,可以理解為增強版的JDBC驅動,舊代碼遷移成本幾乎為零:
  可適用于任何基于JavaORM框架,如JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template或直接使用JDBC。可基于任何第三方的數據庫連接池,如DBCP、C3P0、 BoneCP、Druid等。理論上可支持任意實現JDBC規范的數據庫。雖然目前僅支持MySQL,但已有支持Oracle、SQLServer等數據庫的計劃。
  Sharding-JDBC定位為輕量Java框架,使用客戶端直連數據庫,以jar包形式提供服務,無proxy代理層,無需額外部署,無其他依賴,DBA也無需改變原有的運維方式。
  Sharding-JDBC分片策略靈活,可支持等號、between、in等多維度分片,也可支持多分片鍵。
  SQL解析功能完善,支持聚合、分組、排序、limit、or等查詢,并支持Binding Table以及笛卡爾積表查詢。
  與常見開源產品對比
  為了對其他開源項目表示尊重,我們無意評論目前仍在更新中的項目。這里僅列出目前停止更新,但仍然在數據庫分片領域非常有影響力的幾個項目,請參見表1。
  Sharding-JDBC簡介及適用場景
  表1 數據庫分片工具對比
  通過以上表格可以看出,Cobar屬于中間層方案,在應用程序和MySQL之間搭建一層Proxy。中間層介于應用程序與數據庫間,需要做一次轉發,而基于JDBC協議并無額外轉發,直接由應用程序連接數據庫,性能上有些許優勢。這里并非說明中間層一定不如客戶端直連,除了性能,需要考慮的因素還有很多,中間層更便于實現監控、數據遷移、連接管理等功能。
  Cobar-Client、TDDL和Sharding-JDBC均屬于客戶端直連方案。此方案的優勢在于輕便、兼容性、性能以及對DBA影響小。其中Cobar-Client的實現方式基于ORM(Mybatis)框架,其兼容性與擴展性不如基于JDBC協議的后兩者。
  實現原理
  前文已介紹了Sharding-JDBC是實現了JDBC協議的jar文件。基于JDBC協議的實現與基于MySQL等數據庫協議實現的中間層略有差別。
  無論使用哪種架構,核心邏輯均極為相似,除了協議實現層不同(JDBC或數據庫協議),都會分為分片規則配置、SQL解析、SQL改寫、SQL路由、SQL執行以及結果歸并等模塊。

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發表評論,獲取積分! 請遵守相關規定!

      ?
      主站蜘蛛池模板: 黄色三级网站 | 亚洲欧美日韩高清mmm777 | 国产成人在线影院 | 午夜视频在线观看免费高清 | 又色又污又爽又黄的网站 | 美国人与性xxxxxxx | 免费欧洲美女与动zooz | а中文在线天堂 | 色多多视频在线观看免费大全 | 丁香婷婷视频 | 最新黄色地址 | 久久精品国产亚洲aa | 最近2018中文字幕2019高清 | 亚洲一区二区三区中文字幕5566 | 天天射夜夜爽 | 在线精品视频成人网 | 日日噜噜夜夜狠狠va视频 | 一区免费| 婷婷丁香五月中文字幕 | 亚偷熟乱区视频在线观看 | 又粗又大又爽又色又过瘾视频 | 日本一区二区免费看 | 精品亚洲综合在线第一区 | 最近2018中文字幕免费视频 | 经典三级第一页 | 天天躁日日躁成人字幕aⅴ 天天躁夜夜躁 | 永久免费看mv网站入口 | 色综合久久久久综合99 | 国产真实偷乱视频在线观看 | 国产毛片毛片精品天天看 | 成人在线视频网址 | 亚洲最色网| 色妞干网| 天天做日日爱 | 四虎最新网 | 国产tube| 91大神精品长腿在线观看网站 | 永久免费看www色视频 | 日韩美女奶水喂男人在线观看 | 两人性潮高免费视频看 | 色综合视频在线观看 |