總結(jié)2016年一件有紀(jì)念意義的科技事件是阿法狗戰(zhàn)勝圍棋九段選手李世石，標(biāo)志著人工智能算法達(dá)到了新的高度，同時也說明了人工智能未來發(fā)展的潛力，未來人工智能將會給工業(yè)服務(wù)業(yè)農(nóng)業(yè)帶來很大的影響。
　　傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)主要應(yīng)用：科學(xué)計(jì)算、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和自動化。都是使用計(jì)算機(jī)的一種能力：數(shù)值計(jì)算能力；人工智能是在計(jì)算機(jī)上模擬人的三種功能：模仿人類的思考，包括推理、決策和規(guī)劃等等，屬于人類的高級智能或叫邏輯思維能力。第二項(xiàng)是模仿感知，對環(huán)境的感知包括視覺、聽覺，觸覺等。第三項(xiàng)是模仿動作，包括人類的手、腳和其他動物或機(jī)構(gòu)的動作的模仿又叫機(jī)器人。
　　
　　人機(jī)大戰(zhàn)
　　面對科技我們不能逃避，要勇敢的面對、去接納新的科技。我們需要了解到底什么是人工智能？什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？什么是深度學(xué)習(xí)？
　　
　　智能機(jī)器人
　　人工智能
　　人工智能的范圍可以說很大、很泛，從表面上可以理解為機(jī)器的智能化，讓機(jī)器像人一樣能解決思考解決問題。其實(shí)人工智能核心技術(shù)包括很多的方面：推理、知識、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動和操作物體的能力等。可以說機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是人工智能這個大主題下的一部分吧。簡而言之，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是人工智能的兩個關(guān)鍵的技，看人工智能的發(fā)展歷史，人工智能三大研究內(nèi)容：計(jì)算機(jī)模仿人類的思考，對環(huán)境的感知和動作的實(shí)現(xiàn)是人工智能的三大研究內(nèi)容。
　　
　　人工智能發(fā)展歷史
　　機(jī)器學(xué)習(xí)
　　機(jī)器學(xué)習(xí)是一個非常接近AI的領(lǐng)域，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其之所以現(xiàn)在這么火，是因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)的環(huán)境下，人們對算法和人腦結(jié)構(gòu)的模擬，讓機(jī)器從數(shù)據(jù)和知識中學(xué)習(xí)到有用的知識，如語音識別、圖像識別等都是機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果。如美圖秀秀是很多女孩子的最愛，其核心的算法就是在卷積BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)的。
　　
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
　　什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模擬人腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，在計(jì)算機(jī)中實(shí)現(xiàn)對神經(jīng)網(wǎng)的連接，現(xiàn)在對于人來說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像是一個黑箱子，人們還無法從連接權(quán)值中提取知識。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)分為“有監(jiān)督學(xué)習(xí)”和“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”兩個部分。有監(jiān)督的學(xué)習(xí)就是有輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)就是只有輸入數(shù)據(jù)，讓網(wǎng)絡(luò)自己分類或者學(xué)習(xí)其規(guī)律。
　　深度學(xué)習(xí)
　　深度學(xué)習(xí)僅僅實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層面上提到的網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)更多，網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元個數(shù)更多的網(wǎng)絡(luò)，就是能從深層次的挖掘數(shù)據(jù)知識。
　　
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