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采用ID3和C4.5算法生成決策樹在學生管理系統中應用

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  決策樹算法最早源于人工智能機器學習技術,用以實現數據內在規律的探究和新數據對象的分類預測U。由于其出色的數據分析能力和直觀易懂的結果展示等特點,決策樹成為一種重要的數據挖掘技術。隨著信息化技術的不斷發展,高校遇到的新問題越來越多,雖然積累了大量的學生信息,但學生的管理工作越來越復雜。決策樹技術對學生的學習信息進行挖掘分析,找到影響學習效果的因素以及這些因素反映的相關問題,那么就能及時反饋教學效果,預測學生的發展趨勢,進而對學生的行為進行個性化指導,這樣不僅有利于教師改進教學方式,而且對學生的管理工作也提供了有用信息。所以研究決策樹技術在高校中的應用具有重要的現實意義。

采用ID3和C4.5算法生成決策樹在學生管理系統中應用

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