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基于ID3的決策樹算法研究

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  首先采用企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)進行客戶的穩(wěn)定性分析,然后,提出了一種基于ID3算法的改進分類算法,該分類新的算法是在經(jīng)典ID3算法基礎(chǔ)上引入粗糙組合屬性的思想,使得期望非葉節(jié)點到各葉節(jié)點的平均路徑最短,從而提升分類的速度和準確率。通過實例對改進算法生成決策樹產(chǎn)生的結(jié)果分析,表明了該算法生成的決策樹結(jié)構(gòu)更簡單,時間復(fù)雜度更優(yōu)。算法更有效。

基于ID3的決策樹算法研究

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