基于ID3的決策樹算法研究
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首先采用企業的客戶數據作為樣本數據進行客戶的穩定性分析，然后，提出了一種基于ID3算法的改進分類算法，該分類新的算法是在經典ID3算法基礎上引入粗糙組合屬性的思想，使得期望非葉節點到各葉節點的平均路徑最短，從而提升分類的速度和準確率。通過實例對改進算法生成決策樹產生的結果分析，表明了該算法生成的決策樹結構更簡單，時間復雜度更優。算法更有效。
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