基于蟻群算法的生物雙序列比對并行化方案
大小：0.72 MB 人氣： 2017-11-17 需要積分：0
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評論（0）
標(biāo)簽：蟻群算法(13157)并行化(2835)
生物序列比對是生物信息領(lǐng)域的重要課題，比對結(jié)果的合理性和正確性關(guān)系到基于比對結(jié)果研究的正確性。在保證正確性的前提下利用并行計(jì)算充分挖掘計(jì)算潛力對提高比對效率有重要意義。針對雙序列的全局比對問題，提出了基于蟻群算法的雙序列比對并行化方案。對耗時(shí)最多的搜索比對路徑和信息素更新兩個(gè)步驟給出了基于共享內(nèi)存模型的并行化方法。“天河二號”上OpenMP實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，8線程并行情況下，加速比可達(dá)5. 03，且序列越長性能越高。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于蟻群算法的生物雙序列比對并行化方案下載
相關(guān)電子資料下載
- 蟻群算法在驗(yàn)證用例自動化回歸中的應(yīng)用有哪些？ 420
- 數(shù)據(jù)中心大規(guī)模并行化 239
- 關(guān)于CRC硬件并行化運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)方法的探討 1049
- FPGA循環(huán)并行化應(yīng)用于先前任務(wù)并行化的推理內(nèi)核 826
- 蟻群算法在應(yīng)急電源管理系統(tǒng)中的應(yīng)用 940
- 使用map函數(shù)實(shí)現(xiàn)Python程序并行化 1514
- 使用CUDA并行化矩陣乘法加速Blender Python 5154
- 一行Python代碼如何實(shí)現(xiàn)并行化 899
- 機(jī)器學(xué)習(xí)并行化的自適應(yīng)、可組合與自動化問題 1640
- 數(shù)據(jù)并行化對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練有何影響？谷歌大腦進(jìn)行了實(shí)證研究 3328