使決策樹(shù)規(guī)模最小化算法
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標(biāo)簽：決策樹(shù)(13474)
決策樹(shù)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)領(lǐng)域應(yīng)用極其廣泛，可以從普通決策表（每行記錄包含一個(gè)決策值）中挖掘有價(jià)值的信息，但是要從多值決策表（每行記錄包含多個(gè)決策值）中挖掘潛在的信息則比較困難。多值決策表中每行記錄包含多個(gè)決策值，多個(gè)決策屬性用一個(gè)集合表示。針對(duì)已有的啟發(fā)式算法，如貪心算法，由于性能不穩(wěn)定的特點(diǎn)，該算法獲得的決策樹(shù)規(guī)模變化較大，本文基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想，提出了使決策樹(shù)規(guī)模最小化的算法。該算法將多值決策表分解為多個(gè)子表，通過(guò)多值決策表的子表進(jìn)行構(gòu)造最小決策樹(shù)，進(jìn)而對(duì)多值決策表進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。
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