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糖尿病性視網膜圖像的深度神經網絡分類方法

大?。?/span>1.04 MB 人氣: 2017-12-05 需要積分:2

  針對傳統的視網膜圖像處理步驟復雜、泛化性差、缺少完整的自動識別系統等問題,提出了一套完整的基于深度神經網絡的視網膜圖像自動識別系統。首先,對圖像進行去噪、歸一化、數據擴增等預處理;然后,設計了緊湊的神經網絡模型-CompactNet,CompactNet繼承了AlexNet的淺層結構參數,深層網絡參數則根據訓練數據進行自適應調整;最后,針對不同的訓練方法和不同的網絡結構進行了性能測試。實驗結果表明,CompactNet網絡的微調方法要優于傳統的網絡訓練方法,其分類指標可以達到0. 87,與傳統直接訓練相比高出0.27;對于LeNet,AlexNet和CompactNet三種網絡模型,CompactNet網絡模型的分類準確率最高;并且通過實驗證實了數據擴增等預處理方法的必要性。

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