每一個(gè)深鉆機(jī)器學(xué)習(xí)的人都會(huì)遇到這七大經(jīng)典問(wèn)題
大小:0.4 MB 人氣: 2017-12-06 需要積分:1
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶(hù)評(píng)論(0)
科技發(fā)展很快,數(shù)據(jù)在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),環(huán)境也在指數(shù)級(jí)改變,因此很多時(shí)候教科書(shū)會(huì)跟不上時(shí)代的發(fā)展。有時(shí),即便是寫(xiě)教科書(shū)的人,也不見(jiàn)得都明白結(jié)論背后的“所以然”,因此有些結(jié)論就會(huì)落后于時(shí)代。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵近日就在第四范式內(nèi)部分享上,向大家介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)教材中的七個(gè)經(jīng)典問(wèn)題。本文根據(jù)演講實(shí)錄整理,略有刪減。
有時(shí)我們會(huì)發(fā)現(xiàn),在實(shí)際工作中,應(yīng)該怎么做和教科書(shū)講的結(jié)論相矛盾,這時(shí)候要怎么辦呢?難道教科書(shū)中的結(jié)論出錯(cuò)了?事實(shí)上,有時(shí)確實(shí)如此。所以今天我就想和大家分享一下機(jī)器學(xué)習(xí)教材中的一些經(jīng)典問(wèn)題,希望對(duì)大家今后的工作和學(xué)習(xí)有所幫助。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不宜超過(guò)三層
![每一個(gè)深鉆機(jī)器學(xué)習(xí)的人都會(huì)遇到這七大經(jīng)典問(wèn)題](/uploads/allimg/171206/2755807-1G206113120957.png)
那為什么之前的教科書(shū)上會(huì)寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能超過(guò)三層,這就要從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史說(shuō)起。五十年代有位科學(xué)家叫Marvin Minksy,他是一位生物學(xué)家,數(shù)學(xué)又很好,所以他在研究神經(jīng)元的時(shí)候就在想能不能用數(shù)學(xué)模型去刻畫(huà)生物的神經(jīng)元,因此就設(shè)計(jì)了感知機(jī)。感知機(jī)就像一個(gè)神經(jīng)細(xì)胞,它能像神經(jīng)細(xì)胞一樣連起來(lái),形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就像大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其實(shí)在60年代開(kāi)始的時(shí)候,是有很深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但當(dāng)時(shí)經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),不超過(guò)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)效果不錯(cuò),于是大概到80年代時(shí)就得出結(jié)論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不宜超過(guò)三層。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
每一個(gè)深鉆機(jī)器學(xué)習(xí)的人都會(huì)遇到這七大經(jīng)典問(wèn)題下載
相關(guān)電子資料下載
- 如何創(chuàng)建FPGA控制的機(jī)器人手臂 49
- 機(jī)器學(xué)習(xí)需要掌握的九種工具盤(pán)點(diǎn) 16
- 深度學(xué)習(xí)在工業(yè)缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用 63
- 智慧礦山:AI算法為何能提高未戴安全帶識(shí)別準(zhǔn)確率! 51
- Hugging Face被限制訪(fǎng)問(wèn) 404
- 《人工智能在指揮和控制系統(tǒng)中的決策支持》 133
- 生成式人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在這9個(gè)學(xué)科中打造未來(lái) 216
- 利用PyTorch實(shí)現(xiàn)NeRF代碼詳解 79
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的池化方式 81
- 使用DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)圖像AIGC的開(kāi)發(fā)-基于米爾瑞薩RZ/G2L開(kāi)發(fā)板的創(chuàng)新應(yīng)用 148