基于Earley算法的多功能雷達(dá)文法概率快速學(xué)習(xí)算法
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標(biāo)簽：學(xué)習(xí)算法(7448)
針對(duì)基于隨機(jī)上下文無關(guān)文法（ SCFG）建模的多功能雷達(dá)（MFR）概率學(xué)習(xí)問題，在傳統(tǒng)Inside-Outside（10）算法和Viterbi-Score（ VS）算法的基礎(chǔ)上，提出一種基于Earley算法的多功能雷達(dá)文法概率快速學(xué)習(xí)算法。該算法通過對(duì)截獲的雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)造可以反映派生過程的Earley剖析表，并且基于最大子樹概率原則從剖析表中提取出最優(yōu)剖析樹，利用改進(jìn)的10算法和改進(jìn)的VS算法對(duì)文法概率進(jìn)行學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)MFR參數(shù)估計(jì)，得到文法參數(shù)后，再利用Viterbi算法對(duì)MFR狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)。理論分析和實(shí)驗(yàn)仿真表明，與10算法和VS算法相比，改進(jìn)算法在保持估計(jì)精度的同時(shí)，可以有效降低計(jì)算復(fù)雜度和減少運(yùn)行時(shí)間，驗(yàn)證了Earley算法能夠提高文法概率的學(xué)習(xí)速度。
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