一種新的用戶軌跡深度表示模型
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標簽:軌跡(9233)
針對時空軌跡中位置順序和時間對于理解用戶移動模式的重要性,提出了一種新的用戶軌跡深度表示模型。該模型考慮到時空軌跡的特點:1)不同的位置順序表示不同的移動模式;2)軌跡有周期性并且在不同的時間段有變化。首先,將兩個連續的位置點組合成位置序列;然后,將位置序列和對應的時間塊組合成時間位置序列,作為描述軌跡特征的基本單位;最后,利用深度表示模型為每個序列訓練特征向量。為了驗證深度表示模型的有效性,設計實驗將時間位置序列向量應用到用戶移動模式發現中,并利用Gowalla簽到數據集進行了實驗評測。實驗結果顯示提出的模型能夠發現“上班”“購物”等明確的模式,而Word2Vec很難發現有意義的移動模式。
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