軟件產(chǎn)品線中多目標(biāo)優(yōu)化算法
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軟件產(chǎn)品線中，產(chǎn)品定制的核心是選擇合適的特征集．由于多個(gè)非功能需求間往往相互制約甚至發(fā)生沖突，特征選擇的本質(zhì)是多目標(biāo)優(yōu)化過(guò)程，優(yōu)化過(guò)程的搜索空間被特征間錯(cuò)綜復(fù)雜的依賴(lài)和約束關(guān)系以及明確的功能需求大大限制．另外，有些非功能需求有明確的數(shù)值約束，而有些則僅要求盡可能地得到優(yōu)化．多樣的非功能需求約束類(lèi)型也給優(yōu)化選擇過(guò)程帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)．提出一種含修正算子的多目標(biāo)優(yōu)化算法MOOFs．首先，設(shè)計(jì)特征間依賴(lài)和約束關(guān)系描述語(yǔ)言DL-DCF來(lái)統(tǒng)一規(guī)范特征選擇過(guò)程中必須遵守的規(guī)則，所有的非功能需求都轉(zhuǎn)化為優(yōu)化目標(biāo)，相關(guān)的數(shù)值約束則作為優(yōu)化過(guò)程中特征選擇方案的過(guò)濾器，另外，設(shè)計(jì)了修正算子用于保證選擇出的特征配置方案必滿(mǎn)足產(chǎn)品線的特征規(guī)則約束．通過(guò)與4種常用的多目標(biāo)優(yōu)化算法在4個(gè)不同規(guī)模的特征模型上的運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，表明該方法能夠更快地產(chǎn)生滿(mǎn)足約束的優(yōu)化解，且優(yōu)化解具備更好的收斂性與多樣性．
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