中點密度函數的模糊聚類算法
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標簽：聚類算法(12092)
針對傳統模糊C一均值（ FCM）聚類算法初始聚類中心不確定，且需要人為預先設定聚類類別數，從而導致結果不準確的問題，提出了一種基于中點密度函數的模糊聚類算法。首先，結合逐步回歸思想作為初始聚類中心選取的方法，避免收斂結果陷入局部循環；其次，確定可能的聚類類別數目；最后，對結果進行重疊度和分離度的模糊聚類有效性指標判定，確定最佳的聚類類別數。實驗證明該算法與原改進C一均值聚類算法相比，減少了迭代次數，平均準確率提高了12%。實驗結果表明該算法能夠減少聚類的處理時間，并在平均準確率和聚類性能指標上優于對比算法。
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