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基于粗決策樹的動態規則提取算法

大小:0.70 MB 人氣: 2017-12-29 需要積分:2

  針對靜態算法對大數據和增量數據處理不足的問題,構造了基于粗決策樹的動態規則提取算法,并將其應用于旋轉機械故障診斷中。將粗集與決策樹結合,用增量方式實現樣本抽取;經過動態約簡、決策樹構造、規則提取與選擇、匹配4個步驟的循環迭代過程,實現了數據的動態規則提取,使得提取的規則具有更高的可信度;同時,將算法應用于旋轉機械故障診斷這一動態問題中,驗證了算法的有效性;最后,將所提算法分別與靜態算法和增量式動態算法進行了效率對比分析,實驗結果表明,所提算法能夠以最精簡的規則獲得更多數據隱含信息

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