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基于支持向量機的室內外場景檢測算法

大小:0.74 MB 人氣: 2017-12-29 需要積分:2

  針對普適室內外場景持續感知面臨的低功耗、復雜動態環境、異構使用模式帶來的挑戰,提出了一種輕量級的基于支持向量機多分類器的高精度、低功耗室內外場景檢測算法。該算法使用智能手機集成的各種傳感器(可見光傳感器、磁傳感器、加速度傳感器、陀螺儀傳感器和氣壓傳感器),在挖掘分析各種傳感器在室內外場景的不同特征,以及人們在室內外場景的行為差異基礎上,根據時間和氣象條件設計多個支持向量機分類器,對復雜室內外場景進行識別。實驗結果表明,基于支持向量機多分類器的室內外場景檢測算法具有較好的普適性,可獲得95%以上的室內外判定準確率,平均功耗小于5 mW。

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