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基于相似度的聚類算法

大?。?/span>0.77 MB 人氣: 2018-01-05 需要積分:2

  針對區(qū)間值模糊軟集信息測度難以精確定義的問題,提出了區(qū)間值模糊軟集的距離測度、相似度、熵、包含度、子集度的公理化定義,給出了區(qū)間值模糊軟集的信息測度公式,并討論了它們的轉(zhuǎn)換關(guān)系。然后提出了一個基于相似度的聚類算法,該算法結(jié)合區(qū)間值模糊軟集的特性,著重對給出評價對象的具有相似知識水平的專家進(jìn)行聚類,同時討論了算法的計算復(fù)雜度。最后通過實例說明該算法能有效地處理專家聚類問題。
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