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一種實時檢測車內緊急狀況的圖像處理算法

大小:0.93 MB 人氣: 2018-01-05 需要積分:1

  針對公交車內的車栽監控技術不完善且很少有緊急狀況檢測技術的問題,提出了一種實時檢測車內緊急狀況(主要體現為人的快速移動)的圖像處理算法。首先,根據乘客的運動軌跡劃分出人群的主要活動區域;其次,運用改進的前景提取算法提取運動前景;然后,通過Harris算子對運動前景區域提取特征點,應用光流約束的光流法對特征點建立運動矢量場;最后,通過建立KPA模型來判斷是否有緊急狀況發生。從理論分析和實驗表明,所提算法在不同環境下檢測緊急狀況的成功率達83. 9%以上,在實際工程應用中有實時檢測的優勢。

一種實時檢測車內緊急狀況的圖像處理算法

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