基于可能性二均值聚類(lèi)的二分類(lèi)支持向量機(jī)
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標(biāo)簽：向量機(jī)(20755)聚類(lèi)(14184)
提出基于可能性二均值聚類(lèi)（Possibilistic Two Means， P2M）的二分類(lèi)支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）。該算法先用P2M對(duì)未知類(lèi)別的二分類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，然后利用支持向量機(jī)對(duì)劃分后的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。人造數(shù)據(jù)和UCI數(shù)據(jù)上的分類(lèi)實(shí)驗(yàn)表明，該算法綜合利用了P2M聚類(lèi)的穩(wěn)健性和SVM分類(lèi)的強(qiáng)泛化能力，提高了傳統(tǒng)聚類(lèi)的分類(lèi)精度并降低了SVM的類(lèi)別采集代價(jià)。
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