動態更新失真代價的JPEG隱寫算法
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數字隱寫是信息隱藏的一個重要分支，通過將秘密信息隱藏在公開的數字載體中，如文本、圖像、音頻、視頻，并保持嵌入的秘密信息不被人所感知，以達到在傳輸合法載體的同時進行隱蔽通信的目的。JPEG圖像是目前應用最廣泛的圖像格式，基于JPEG圖像的隱寫算法隨之成為研究的焦點。
為了提高JPEG隱寫的安全性，不少學者做了大量的研究。近年來，基于載體內容特性的自適應隱寫逐漸成為研究的熱點。自適應隱寫基于最小化加性失真函數，將失真定義為對各個載體元素進行信息嵌入的代價之和。其關鍵問題是失真函數的定義和隱寫編碼的設計。PQ（perturbed quantiza-tiori）隱寫算法利用原始未壓縮圖像作為邊信息，將秘密信息嵌入到量化取整誤差接近0.5的DCT系數中，使嵌入誤差接近標準JPEG壓縮中的取整誤差。MME（modified matrix encoding）算法采用了修正矩陣編碼，在秘密信息嵌入時選擇各系數組中失真最小的修改模式進行嵌入，使總體失真最小化。nsF5（no-shrinkage F5）算法避免了收縮效應，并且采用濕紙碼進行嵌入，顯著提高了嵌入效率。
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