基于交通流模型的預(yù)約電梯群控算法研究
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標簽：交通流(5990)
針對傳統(tǒng)電梯群控系統(tǒng)乘客乘梯時間的不可知性及隨之導(dǎo)致的梯群服務(wù)效率低、能耗大等問題，對電梯群控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、呼梯方式、派梯算法等方面進行了研究，提JLH了一種含有目的層預(yù)約設(shè)備的電梯群控系統(tǒng)，目的層預(yù)約設(shè)備可得到含有目的層信息的確定呼梯信號，利用交通流作為輸入，構(gòu)建并訓(xùn)練了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了交通流模型的識別。最后，基于VB和MatrixVB編寫了電梯群控系統(tǒng)的仿真系統(tǒng)，并進行了仿真計算。研究結(jié)果表明，基于交通流模型的目的層預(yù)約電梯群控算法能在不同交通模式下采用不同的群控策略，實現(xiàn)了不同交通模式下電梯群的優(yōu)化控制，提高了系統(tǒng)的運行效率和性能，驗證了算法的有效性與可行性。
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