“刷臉時代”的到來，在提高我們生活效率的同時，人臉識別也受到了不少關于使用安全的質疑。

近期，美國人工智能企業Kneron號稱使用3D高精度頭模，突破了支付寶和微信的人臉識別系統，完成購物支付程序，甚至還以同樣的方式在火車站成功刷臉進站。

消息一出，人臉識別再次被推上了風口浪尖。為求證消息準確性，深圳電視臺采用一個硅膠制成、造價約10萬元的高精度3D頭部模型進行實驗。

測試結果顯示，2D門鎖與手機2D攝像頭能夠被秒開，但無法攻破3D刷臉支付系統及手機3D攝像頭。

測試過程中，自動售賣機的支付寶刷臉支付系統，在識別頭模后發起二次驗證，要求實驗者輸入手機聯系方式，但結果仍顯示失敗。

值得一提的是，在此次事件中，Kneron破解人臉識別的報道僅有文字流出，并沒有更為詳細的視頻信息出現，其真實性遭到業界質疑。

這種質疑也得到中科院自動化研究所研究員王金橋的認同，他認為，討論人臉識別的安全性需要考慮不同場景對安全的等級需求。如在火車站過閘機時，除了人臉外，用戶還需提供實體身份證件進行對比，為此，用戶無需為人臉識別的應用場景安全性而擔憂。

從深圳電視臺的實驗中也可以看出，在金融支付場景中，人臉識別系統依靠軟硬件結合，設置了秘匙、支付限額、手機密碼等多道防線，避免人臉偽造帶來的安全風險。

且高仿真的3D頭模制造需要采集大量的人臉高精度照片及高還原面部膚色、毛孔、毛細血管等細節，造價十分昂貴，更多地會應用于實驗室場景中。

盡管該起人臉偽造風波在支付寶、微信相繼發聲和專家驗證過后已逐漸平息。但此次事件引起的輿論熱議也反映出，在無處不“刷臉”的時代里，人們對人臉識別安全性的擔憂。

據艾媒咨詢《2019中國人工智能發展風險預警白皮書》數據顯示，有64.1%的中國網民認為人工智能是存在風險/安全威脅，其中人臉識別在現階段風險最高的人工智能產品中排名第二。

CPS中安網了解到，安防作為人工智能落地最為迅猛的行業，業界關于人臉識別安全性的熱議也不絕于耳。

曾有多家“安防+AI”企業向CPS中安網表示，在互聯網時代中，人臉識別技術的安全性只是一個相對的概念，人臉識別的安全與破解更像是一場無休止的攻防戰。

為確保人臉識別在安防行業商業化落地的安全性，近年來，業界廠商也不斷通過增強軟、硬件方式來避免識別設備被偽造手段所破解。

硬件：活體識別從2D向3D不斷延伸

在前面深圳電視臺的測試中，3D頭?？梢悦腴_裝備2D攝像頭的設備。無獨有偶的是，此前浙江小學生用打印的照片“刷臉”豐巢快遞柜使用的也是2D人臉識別技術。

這是因為2D人臉識別的流程是基于二維平面圖像基礎，為此容易被等身大小、逼真、清晰度高的視頻圖像所破解。

盡管在經過產品的不斷升級后，識別時需完成抬頭、張嘴、眨眼等配合動作的活體識別已得到普及，但業界仍對更為安全的識別技術有著強烈需求。

在此背景下，可見光加近紅外雙目攝像頭開始在行業中得到大量應用。所謂雙目攝像頭，即一個攝像頭采集可見光圖像，一個攝像頭采集紅外光圖像，通過形成的人臉皮膚溫度數據來大大縮減被破解的可能性。

此外，隨著刷臉支付的日益普及，安全性更高的3D結構光技術也開始走入人們視野。

通過基于深度學習結構光算法與3D結構光深度攝像頭，3D結構光技術能夠利用設備同時獲取場景的彩色、紅外、深度圖片，并對場景中的人臉進行檢測分析，形成3D人臉圖像，識別精度更高。

但受價格高昂和遠距離識別易受干擾等因素困擾，當前3D結構光產品主要應用于門鎖、門禁閘機、金融支付產品等場景。

奧比中光通用事業部副總經理彭勛祿表示，當前主流的2D或2.5D攝像頭缺乏獲取物理世界中三維信息的能力，未來隨著3D數據庫的豐富，3D智能識別將愈加廣泛。

據前瞻產業研究院統計顯示，截止至2018年，我國3D人臉識別技術在人臉識別技術市場上的占比已達51%，預計未來3D技術將一步深入滲透應用市場。

軟件：多模態生物識別技術漸成主流

在不斷的落地應用中，越來越多的“安防+AI”企業發現，在實際場景落地中，單一生物識別技術在精度、安全性、穩定性、便捷性、成本等多個方面均有著不同的特點和優劣勢。

以人臉識別為例，盡管人臉識別有著無需接觸、識別速度快等優勢，但在識別精度和安全性方面較弱，而指靜脈、虹膜等識別方面則能有效彌補人臉識別的防偽缺陷。

基于此，能夠融合多種識別技術的多模態生物識別技術逐漸發展起來。在當前的一些安全等級要求較高的場景中，往往會采用兩種或兩種以上的生物識別技術進行身份驗證，以提高其安全性。

業界主流觀點認為，多模態生物識別技術能夠補齊單一生物識別存在的技術應用缺陷，正在成為金融、社區、交通樞紐等場景生物識別技術應用的主流趨勢。

在2019年CPSE安博會上，眼神科技、圣點科技、亞略特等多家深耕生物識別的企業也帶來了多款多模態生物識別產品的展示。

對于人臉識別技術而言，此次的3D頭?！八⒛槨笔录袷菫樾袠I敲響一記警鐘。對于人臉識別領域未來廣泛的應用空間而言，因噎廢食固然不可取，但人臉識別企業們也更應加強技術安全性研發，不斷通過軟硬件研發帶給用戶更安全應用體驗。