在談論物聯網和與開發人員的優勢時，提及Raspberry Pi很快就會成為該對話的一部分。對于那些不熟悉的人來說，Raspberry Pi是一款小型計算機，在小型包裝中具有強大的功能。它可以“用于任何你想要的”，并有大量的項目實例展示其多功能性。隨著最近發布的Raspberry Pi 4 Model B，您可以獲得更快的CPU，4K支持和高達4GB的RAM。

在物聯網環境中，開發人員可以使用Raspberry Pi作為大規模邊緣計劃的原型。在這里，我們有興趣探索如何運行邊緣硬件，將時間序列數據從該硬件推送到TimescaleDB，并在Grafana中配置該數據的可視化。為了演示這種情況，在本文中，我們將向您展示如何基于Raspberry Pi（“邊緣”）和Timescale Cloud（對于托管的TimescaleDB和托管的Grafana）創建物聯網系統。

雖然這個演示很小（也就是使用單個Raspberry Pi設備），但實際上您可以使用相同的設置在數千個設備上擴展此演示。

首先，我們將討論我們系統的設置。“The Edge”是Raspberry Pi，已連接到光電池光傳感器。在設備上運行的是一個腳本（photoresister.py），它以5Hz的頻率記錄光傳感器的狀態。每個觀察結果都發送到TimescaleDB實例（托管在Timescale Cloud上）并以超文本形式記錄。Grafana實例（也在Timescale Cloud上托管）連接到數據庫以可視化燈值。

可以在此GitHub存儲庫中找到以下所有代碼和詳細說明。

我們需要在Timescale Cloud中創建兩件事：TimescaleDB實例（用于存儲從設備發送的光傳感器讀數）和Grafana實例（用于可視化TimescaleDB中的數據）。如果您還沒有帳戶，請注冊 Timescale Cloud（首次使用者可獲得300美元的試用積分）。登錄并創建一個新的TimescaleDB實例。

幾分鐘后，數據庫實例已啟動并可以使用。使用psql（或類似的SQL客戶端），連接到數據庫并創建架構。

運行TimescaleDB實例并使用模式后，就可以創建一個新的Grafana實例了。

接下來，登錄Grafana實例并將TimescaleDB實例配置為數據源。有了數據源，您就可以創建一個連接到該數據源的Grafana儀表板，并可以顯示TimescaleDB中的數據。您可以通過導入此處的Grafana儀表板JSON來創建儀表板。

注意：上面的Grafana儀表板JSON假設您已經創建了數據源“Timescale Cloud”，因此請根據需要進行調整。

我們開始使用Raspbian的標準Raspberry Pi設置。對于我們的光傳感器，這些資源將解釋如何配置光電池：光電池概述基本的光電管讀數光電管就位后，我們將設置glossyistor.py python腳本。此腳本在設備上運行，該設備將寫入聚合傳感器讀數并將數據批量插入云中的TimescaleDB實例。

注意：作為先決條件（另外還有光電池設置），您需要為Python 安裝PostgreSQL數據庫適配器。

創建一個systemd啟動腳本，有助于確保傳感器在重啟期間重新聯機。確保在環境變量中啟用TIMESCALEDB_CONNECTION。