“AI芯片企業(yè)應該重視軟硬件協(xié)同生態(tài)的打造，兩者疊加能夠產(chǎn)生乘法效應。”在7月13日的2019全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR 2019）“AI芯片專場論壇”上，天數(shù)智芯創(chuàng)始人、CEO李云鵬帶來《海量數(shù)據(jù)時代的全算力》主題分享。

該峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學（深圳）承辦，匯集100多位全球人工智能領(lǐng)域的頂尖學術(shù)專家、企業(yè)領(lǐng)袖、明星創(chuàng)業(yè)團隊和風險投資人，從產(chǎn)學研多個維度分享對各自領(lǐng)域發(fā)展的思考與看法。

據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，AI芯片市場規(guī)模預計到2021年將達到52億美元，年復合增長率將達53%，增長非常迅猛，吸引了不少巨頭和初創(chuàng)公司的入局。但2019年在摩爾定律放緩的背景下，以及AI技術(shù)飛速進步和資本寒冬環(huán)境，也都極大地考驗著AI芯片企業(yè)產(chǎn)品規(guī)劃與落地能力。

在“AI芯片專場論壇”主題演講環(huán)節(jié)，李云鵬表示，天數(shù)智芯重點集中在提供全面的算力，既包含決定算力峰值的芯片硬件，還有影響算力均值的軟件平臺，但只有軟硬件的充分結(jié)合才能最終提升極致的算力。

為什么強調(diào)軟件與硬件的結(jié)合？AI是某一類型算法的統(tǒng)稱，算法迭代的速度很快，但基礎(chǔ)性產(chǎn)品的迭代周期又很長，這兩者之間有矛盾。所以，對AI芯片企業(yè)來說，軟硬件協(xié)同才能更好地打造良性生態(tài)。兩者的疊加會產(chǎn)生乘法效應，甚至能到達到十倍的效果。

李云鵬引入物理學概念“動態(tài)平衡Dynamic Equilibrium”來形象比喻，天數(shù)智芯軟硬件方面的業(yè)務具備“動態(tài)平衡”的兩個特征，兩者相互轉(zhuǎn)換，即軟件可推動硬件迭代，硬件能為軟件進步提升提供幫助。

動態(tài)平衡示意圖

不同于現(xiàn)在AI芯片領(lǐng)域大多集中在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類算法的加速領(lǐng)域，即產(chǎn)品不具備通用屬性（即細粒度的可編程性）。天數(shù)智芯選擇了一條更具通用性支撐的技術(shù)路徑，打造的芯片產(chǎn)品具備通用、標準、高性能的特性，同時結(jié)合自主研發(fā)的軟件平臺產(chǎn)品，真正從軟件和硬件層面提升算力的峰值與均值。

天數(shù)智芯具體是如何打造軟硬件協(xié)同生態(tài)呢？李云鵬介紹，天數(shù)智芯把軟件作為承載其生態(tài)的關(guān)鍵，迅速在行業(yè)場景中推出具體落地的應用解決方案，為芯片產(chǎn)品獲取一個入口，適時推出AI芯片，通過軟件加硬件的方式不僅提升算力的均值，還將提升算力的峰值。同時通過自主研發(fā)的可透明遷移的軟件平臺更好地獲取客戶，在行業(yè)場景中，如果芯片表現(xiàn)達到預期，后續(xù)硬件的迭代將進一步增強其實力，以特定領(lǐng)域的應用獲得認可，再以通用的芯片向更多應用領(lǐng)域拓展。

根據(jù)規(guī)劃，天數(shù)智芯高性能邊緣端AI推理加速芯片EPU將于近期推出。