此前，百度無人駕駛汽車、長安睿騁等車型的路測，讓人真切感受到，無人駕駛由概念走向實際應用的腳步更近了。不過，盡管如此，在普遍意識里，那種雙手完全擺脫方向盤，在高速公路上自由行駛的場景，仍然還是遙不可及。

然而，上汽通用凱迪拉克即將上市的CT6 4.0 T鉑金版車型就能夠做到這一點，這也是目前唯一可以實現這一功能的量產車。原因在于，這款車搭載的超級智能駕駛系統，而高精地圖的率先使用則起到了突破性作用。

目前，絕大多數車輛所使用的還是智能手機上所用的地圖，甚至一些車載地圖還不及手機地圖。然而，要想自動駕駛汽車商業化，以當前的手機地圖做引導顯然不夠，這就需要更為精準的地圖來做判斷。

為了在中國實現智能駕駛，凱迪拉克找到了中國的合作伙伴——高德地圖，也是高精地圖的開發者。

1高精地圖有多精準？

如果進入自動駕駛時代，高精地圖則是汽車必備部件。超級駕駛系統就是以高精地圖為重要的判斷依據，當車輛在路上行駛時，能夠掌握整條道路的路況信息，甚至提前2.5公里就能夠預測車輛即將到達的位置及周邊環境狀況。

與當前的地圖有所不同，高精地圖的精確范圍可以到厘米。通過大數據和云計算，提前預測車輛在道路上的精確位置和周邊環境，細到能夠提前感知前方路面的凹凸狀況，進而能夠提醒駕駛者或者采取必要的智能駕駛措施。此外，高精地圖還不會受到天氣、光線等因素的影響，可以達到超視覺距離感知。

目前，高德地圖還與千尋位置公司進行合作，前者提供高精度地圖，后者提供高精度定位，進一步提高更多應用場景的實用性。

2自動駕駛來了？

超級智能駕駛系統在凱迪拉克即將上市的CT6 4.0T車型上的有效利用，算是自動駕駛車輛的進步，然而，這就能說明自動駕駛時代來了？

當然不是，即便是能夠解放雙手，自由穿梭在高速公路，也即便是其他車型都能夠應用這一系統，但真正無需人為操作的自動駕駛，仍然距離我們比較遙遠。經緯恒潤科技公司智能駕駛事業部總經理薛俊亮，以及車和家公司智能運營高級總監趙雷等業內人士預測，“也許2030年能夠實現自動駕駛。”

只能說，高精度地圖的開發和應用僅僅是自動駕駛技術前進的一小步，但距離其普及化仍有諸多問題難以突破。

在薛俊亮看來，其公司恒潤科技與一汽解放合作的掛車，僅可以相對實現自動駕駛。他舉例稱，相對于復雜路面，以港口運輸為場景，進行自動駕駛的測試和應用，依然遇到了不少阻礙，特別是不能影響港口的正常作業運輸。在這樣的情況下，只能結合港口的場景，進行模擬仿真測試，才算保證勉強完成運作。

然而，這還是比較簡單的應用場景，如果在復雜路面進行測試呢？影響的則是整個交通路網的正常運轉，嚴重的話，可能還會對社會、經濟等方面帶來諸多困擾。

另外，不得不說的是，目前，即便是特斯拉車已經實現了自動駕駛，但也僅僅是達到了自動駕駛的第二等級，也就是仍需要司機來操控車輛，更不必說，還達不到第二等級的車輛，充其量也就是汽車的輔助駕駛功能罷了。

3自動駕駛還有多遠？

汽車的真正自動駕駛則是完全自動化，不需要人為的操控，一切均由系統來完成。如果能夠實現這一應用，恐怕2030年到來也不是沒有可能，但若是進行大規模的商業化應用，恐怕2030年仍難以實現，畢竟這涉及到的就不僅僅是車本身的問題，而是要上升到整個交通、立法和社會層面了。

立法和交通法規的建設起著關鍵的約束作用，從我國的立法的現狀來看，據智能出行研究院自動駕駛法律中心何姍姍介紹，目前，已經有9個城市能夠進行自動駕駛的路測，但是高速公路的路測尚未開放。

從國外的自動駕駛技術發展之路來看，至少要經過六個步驟，即形成智庫，開展討論研究；確立技術路線；政策引導，支持投資；開放路測，積累經驗；審查現行法規；調整和制定安全標準；制定新法規。然而，目前我國僅剛做到路測環節。由于我國交通狀況復雜多變，因此對于立法的確立，仍需要更多探索，更不能因為技術有所突破而去急著修改立法，還是要結合交通、社會、經濟、人文等多方因素去考慮。

對企業而言，據安波福亞太地區工程總監王忻介紹，當前的測試車輛時速通常為60 km/h，但實際上，真正的自動駕駛則需要時速達到130 km/h，這就需要車輛安裝更多冗余的設備，確保自動駕駛車輛不會犯錯。以這樣的速度，如果企業自身都無法保證安全，就更不能將車輛太早推向市場，畢竟安全高于一切。

不過，對于自動駕駛的應用，以標準化場景的應用進行小范圍推廣則更為實際，例如在港口、景區運營車輛等方面，或許會起到更好的效益。