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回顧人工智能開發者大會上聲智科技遠場語音交互技術實力獲認可

聲智科技 ? 來源:djl ? 作者:聲智科技 ? 2019-08-12 17:53 ? 次閱讀

2018年10月16日,由國家發展和改革委員會高技術司,國家互聯網信息辦公室網絡數據與技術局共同指導,中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)主辦的AIIA人工智能開發者大會(蘇州)在蘇州國際博覽中心落下帷幕。本次大會上正式發布了第一批智能音箱智能化評級結果。搭載聲智科技自主研發的軟硬件一體的遠場語音交互技術,小度智能音箱、小米AI音箱等產品榮獲中級智能證書。

此次評測,參照中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)組織起草的《人工智能產品智能化等級指標要求和評估方法第1部分:智能音箱》,將智能音箱智能化程度一共分為六個等級:無智能、自動化、初級智能、中級智能、高級智能、完全智能。測試了包括材料檢查和技術測試兩個維度的12項指標,涵蓋基本信息和安全信息審查、語音喚醒準確率、誤喚醒率、語音識別能力、智能交互能力、技能領域、響應速度、安全防護等方面。經過技術測試、企業答辯、專家評審會評分, 6家參評企業中,5家企業的智能音箱獲得中級智能的證書。5款智能音箱產品中,三款產品采用了聲智科技提供的智能語音交互技術與服務。

獲獎企業及產品(排名不分先后)

企業名稱 產品名稱
百度在線網絡技術(北京)有限公司 小度智能音箱
北京小米科技有限責任公司 小米AI音箱
北京獵戶星空科技有限公司 小豹AI音箱
北京靈隆科技有限公司 京東叮咚mini2
上海證大喜馬拉雅網絡科技有限公司 小雅AI音箱

小米AI音箱

聲智科技獨家為小米AI音箱提供了產品系列中的定制環形6麥克風陣列、低功耗高性能遠場語音喚醒和語音端點檢測技術。

聲智科技的算法優化能力一直處于行業領先地位,在智能音箱最復雜的場景,即立體聲回聲抵消過程中的打斷喚醒,聲智科技的算法復雜度也遠優于市面同類技術,采用更輕量級的算法解決更復雜的問題。

而語音端點檢測技術,是語音識別響應速度的決定性因素,聲智科技通過對喚醒模型的不斷訓練,將機器應答時間做到了400~500毫秒的最佳體驗速度。

此外,聲智科技的動態應答詞匹配檢測技術,將應答內容也做到了最大可能的人性化。小愛同學喚醒之后的隨機應答詞,包括“我在”,“哎”等,均可以根據系統音量自動調整。

小度智能音箱

聲智科技為小度智能音箱量身打造了全球首款3麥環型麥克風陣列,并提供了完整的遠場語音喚醒和識別服務。

3麥環型麥克風陣列,構型靈活,不僅打破了音腔設計的局限,釋放更多ID設計的空間,同時,還保持了成本和效果之間的良好平衡。

聲智科技自主知識產權的寬場景高靈敏喚醒技術和低成本高容錯喚醒技術,采用全新的喚醒模型,可在提升強噪環境下的喚醒率的同時,降低誤喚醒率,即便在一致性和失真度非常大的情況下,也能夠出色的保證用戶體驗的效果。

針對場景深度優化,聲智科技為小度智能音箱獨家定制了兒童模式和極客模式,可根據不同用戶的用語習慣,進行自適應的樣本訓練和機器學習,讓人機交互更加智能化、人性化。例如:兒童生理上發育不夠成熟,不善于掌握發音部位與方法,輔音發音分化不明顯。而且,兒童發音單音重復較多,往往發出單個的、重疊的音,他們會說“車車”、“糖糖”、“兔兔”、“飯飯”,而不說“汽車”、“糖”、“兔子”、“飯”這樣的兒童的交流方式,聲智科技通過優化聲學模型優化,打造了升級版的語音識別技術,使兒童識別準確率更高,更貼合兒童的語音交互習慣。

聲智科技全鏈條智能語音交互系統SVK

無論是聲智科技為百度、騰訊、小米等客戶打造的智能音箱,還是為華為、阿里等客戶提供的智能機頂盒、智能電視、智能手機/平板、智能玩具、智能車載、智能安防等解決方案,都離不開聲智科技自主研發的技術引擎——全鏈條智能語音交互系統SoundAI Voice Kit(以下簡稱SVK)。

SVK融合遠場語音交互和遠場實時通話,集成了聲波配網、波束形成、聲源測向、噪聲抑制、混響消除、回聲消除、語音喚醒、端點檢測、語音識別、聲紋識別、語義理解、語音合成、雙工通話、自然語言處理等核心技術,可賦予智能終端設備以更加敏捷、人性化的語音交互能力。

極致仿生物行為的響應時間。SVK精準的遠場語音喚醒、遠場語音識別(Far-Field ASR)服務,面向垂直領域深度優化,平均準確率達96%以上。極大提升的識別率,確保了更人性化的語音交互速度體驗,使產品從喚醒到內容的全鏈條響應速度達到全球領先的1.4S以內,同時,用戶喚醒以后的機器應答響應速度則達到400~500毫秒的極致水平。

完美匹配場景應用的語音識別。遠場智能語音產品具有場景特殊性,相對更加垂直,比如智能音箱的識別偏重于音樂和百科領域,而智能汽車的識別則偏重于地圖和音樂領域。為了確保SVK的遠場語音識別自如應對眾多垂直領域的場景應用難題,并保證云端服務的穩定性和并發能力,聲智科技采用端云強耦的技術架構,合理在端云分配計算能力,采用與Amazon AWS、阿里云等主流云計算平臺相同的服務可靠性標準,SLA高達99.99%。

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