自動(dòng)駕駛汽車是目前科技界廣泛討論的話題,但是前路是曲折而艱難的。對于工程師、汽車制造者、法規(guī)制定者和數(shù)據(jù)分析師來講都是需要攻克的技術(shù)盲點(diǎn)。
通常談起自動(dòng)駕駛汽車都將其視為單一的事情,但是隨著更多的自動(dòng)駕駛汽車面世,這一單一性將改變。自動(dòng)駕駛汽車不可能存在于真空世界,基礎(chǔ)設(shè)施也會(huì)隨著上路車輛的增長而完善。
“自動(dòng)駕駛汽車要求我們深刻思考之前那些被認(rèn)為是不可能的事情。這些事情息息相關(guān)。”英特爾自動(dòng)駕駛產(chǎn)品市場主任Kevin Hattendorf說。
每輛車都是這個(gè)復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)中的個(gè)體,車輛之間的、與路邊基礎(chǔ)建設(shè)的交流,其中的數(shù)據(jù)中心與網(wǎng)絡(luò)則是重中之重。
解鎖自動(dòng)駕駛的真正潛力需要穩(wěn)定龐大且覆蓋的無線網(wǎng)絡(luò)。Hattendorf表示這些事5G網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ),將在2020年開始使用。
5G支持下的自動(dòng)駕駛汽車
簡單來說,5G是下一代無線網(wǎng)絡(luò)。使數(shù)據(jù)高速、低延遲并穩(wěn)定的傳導(dǎo)。這對于從智能建筑到聯(lián)網(wǎng)酒廠等數(shù)十億計(jì)的設(shè)備至關(guān)重要。
Hattendorf說自動(dòng)駕駛汽車將會(huì)是如同每天在數(shù)據(jù)上行駛。這依賴于大量的傳感器,包括攝像頭、激光雷達(dá)和雷達(dá),可以判斷分析車輛周圍的環(huán)境。例如,攝像頭可能看見一個(gè)人,但是雷達(dá)可以探測深度,識別真人和人性立牌。
系統(tǒng)必須整體運(yùn)行,每部分都需要運(yùn)算能力和數(shù)據(jù)分析。積累下來的數(shù)據(jù)可以吸收和學(xué)習(xí)體驗(yàn)和環(huán)境。“之后數(shù)據(jù)會(huì)被收集并發(fā)送到數(shù)據(jù)中心。”數(shù)據(jù)中接收所有數(shù)據(jù),使用深度學(xué)習(xí)工具,創(chuàng)造與其他車輛的溝通指令組,教會(huì)它們周遭的事物和應(yīng)對方式。汽車識別和區(qū)分移動(dòng)的物體,例如人、狗、街上滾動(dòng)著的球——由大量數(shù)據(jù)習(xí)得。
這個(gè)過程同時(shí)使得汽車能分辨意外的發(fā)生,例如,有一只長勁鹿過馬路,汽車可以識別出這個(gè)意外,并將其發(fā)送給數(shù)據(jù)中心,之后創(chuàng)建一套新規(guī)則。
5G如何讓汽車自動(dòng)避開狗?
錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)就要求一個(gè)成熟的溝通網(wǎng)絡(luò)來承載,這就是5G。負(fù)責(zé)車聯(lián)網(wǎng)市場戰(zhàn)略的Prakash Kartha說,5G就如同自動(dòng)駕駛汽車的數(shù)據(jù)高速。目前的長期演進(jìn)無法承載這項(xiàng)工作。
大量數(shù)據(jù)高速傳到很難承運(yùn),所以Kartha打破了原有的模式。“設(shè)想一截水管,可以是細(xì)長,或是粗短。少量數(shù)據(jù)適合長管子,但是需要更長時(shí)間通過,如果更多的數(shù)據(jù)可以通過更寬更短的管子高頻率通過,但是射程會(huì)變短。
當(dāng)車輛行駛在路上,傳感器捕捉的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)會(huì)通過車內(nèi)的計(jì)算平臺控制汽車。但是長期學(xué)習(xí),汽車會(huì)在間歇性的幾種數(shù)據(jù)流上傳和下載信息,無論是在加油站、停車場、十字路口或是在家。
Kartha說,他的團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)可以承載大量數(shù)據(jù)的毫米波技術(shù)。當(dāng)傳感器被擋住了視線,或是有危險(xiǎn)的時(shí)候,低頻5G可以通過與附近的其他車輛和基礎(chǔ)設(shè)施連接提供“安全毯”。
云端又發(fā)生了什么?
無論如何,數(shù)據(jù)中心將需要5G網(wǎng)絡(luò)來運(yùn)送數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),建立演算法則并最后將學(xué)習(xí)返回到汽車。當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車廣泛被接受,數(shù)據(jù)高速的構(gòu)建也在進(jìn)行中。而暢快的跑在路上也顯得指日可待了!
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