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關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的潛力和未來的發(fā)展分析介紹

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:djl ? 2019-09-12 10:34 ? 次閱讀
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汽車業(yè)正面臨革新,5G正在崛起,英特爾如何與合作伙伴如何挖掘物聯(lián)網(wǎng)的巨大潛力?

科技行業(yè)最受人尊敬、最有影響力的女性之一伍絲麗女士(Padmasree Warrior),2015年12月離開了思科公司,成為中國電動(dòng)車領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司蔚來汽車(NextEv)的美國區(qū)首席執(zhí)行官。從未在汽車行業(yè)工作過的伍絲麗相信,通過利用物聯(lián)網(wǎng),新一代汽車將更好地消除擁有和維護(hù)一輛私家車所帶來的麻煩。

利用物聯(lián)網(wǎng)重新定義行業(yè)

在思考離開思科后去往何處時(shí),伍絲麗考慮了其他行業(yè)如何受益于物聯(lián)網(wǎng)。在物聯(lián)網(wǎng)中,原本不聯(lián)網(wǎng)的物體因?yàn)檫B接互聯(lián)網(wǎng)而變得更加智能化。

“物聯(lián)網(wǎng)就是以新方式匯聚數(shù)據(jù),從中獲得洞察以加快決策。”伍絲麗談道,“微軟、思科和英特爾等公司正通過集成傳感器網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí),并利用物聯(lián)網(wǎng)來變革教育、醫(yī)療和制造等各行各業(yè)。”英特爾公司副總裁兼通信與設(shè)備事業(yè)部總經(jīng)理Aicha Evans認(rèn)為,這完全取決于下一代無線技術(shù)——5G。

Evans是一名創(chuàng)新者,她確信建立更智能、更快速、更強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò),能使萬物智能互聯(lián)的未來成為現(xiàn)實(shí)。

Evans曾表示:“5G不僅僅是通信行業(yè)的革命性進(jìn)步,它還涵蓋了無線與電信行業(yè)許多前所未有的技術(shù)和更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。”

對于社會(huì)與技術(shù)之間的關(guān)系,5G將是一個(gè)真正的模式轉(zhuǎn)變。

“現(xiàn)在就為未來的5G網(wǎng)絡(luò)奠定基礎(chǔ),這是未來能夠?qū)崿F(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵。”

為了奠定這種基礎(chǔ),英特爾正在發(fā)力于三個(gè)領(lǐng)域:

(1)與威瑞森、愛立信和韓國SK電信等技術(shù)公司合作;

(2)開發(fā)5G相關(guān)的軟硬件;

(3)支持5G標(biāo)準(zhǔn)的制定。

英特爾的5G移動(dòng)試點(diǎn)平臺等工作正在為設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算之間的無縫連接鋪平道路。

創(chuàng)新需要開發(fā)強(qiáng)大的技術(shù),伍絲麗相信,與合適的人合作對于充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力非常重要。“不同觀點(diǎn)的碰撞會(huì)帶來突破。我致力于打造超越任何技術(shù)轉(zhuǎn)型的文化。”

嶄新的交通思維方式

物聯(lián)網(wǎng)的潛力深不可測,而計(jì)算機(jī)究竟能否代替人類直覺。

“與其把無人駕駛汽車這一想法看作技術(shù)挑戰(zhàn),不如把它當(dāng)作人類和社會(huì)的挑戰(zhàn)。”英特爾無人駕駛汽車UX創(chuàng)意總監(jiān)Matt Yurdana說道,“如果人們認(rèn)為自己是不安全的,并且沒有信心去理解,什么技術(shù)都無濟(jì)于事。”

像接受任何其他新技術(shù)一樣,這個(gè)過程是緩慢的。就像馬路上既有舊車也有特斯拉,無人駕駛汽車將隨著時(shí)間的推移而融入人們的日常生活。

(在2016年英特爾信息技術(shù)峰會(huì)上,來自寶馬的Elmar Frickenstein乘坐無人駕駛的 BMW i3來到舞臺。英特爾、寶馬集團(tuán)和Mobileye正在共同努力,希望在2021年推出一款全自動(dòng)駕駛汽車。)

Yurdana認(rèn)為,無人駕駛汽車可能會(huì)改變?nèi)藗兊乃季S和交通工具的選擇,最終我們可能會(huì)選擇完全不同的交通方式。如果出現(xiàn)其他替代選項(xiàng),人們可能不再需要步行、苦苦尋找停車位或因?yàn)榻煌ǘ氯鵁馈?/p>

汽車行業(yè)乃至全世界都期待看到未來交通的樣子,伍絲麗看得更加長遠(yuǎn),關(guān)注各種可能性。她說:“我相信,我們尚未觸及物聯(lián)網(wǎng)的真正潛力。”

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