不久前，有著機器人界 “奧林匹克”之稱的2019世界機器人大賽在保定拉開了帷幕，焦灼的戰(zhàn)況與擂臺上爭分奪秒的拉鋸戰(zhàn)，著實讓臺下觀眾為選手們捏了一把汗。當(dāng)然，這就是競技特有的魅力，但在感受其魅力的同時，機器人大賽所展現(xiàn)的也是人工智能領(lǐng)域里繞不開的一大問題——人才缺口。

據(jù)此前騰訊研究院發(fā)布的《全球人工智能人才白皮書》中顯示，目前全球AI領(lǐng)域人才約在30萬左右，每年AI方向畢業(yè)學(xué)生約2萬人，遠遠不能滿足百萬量級需求的市場。

而推動科技發(fā)展的背后，必然是建立在人才數(shù)量和水平基礎(chǔ)之上，顯然全球都意識到了這一點，只不過在此前全球AI高等教育占比中，美國幾乎占據(jù)了“半壁江山”。

值得慶幸的一點是，隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的印發(fā)，我們也感受到了中國想要構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢以及搶占AI高地的決心。同時在這個規(guī)劃中，也明確指出了將在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育。

正因如此，在海淀區(qū)2017年小升初科技特長招生簡章中，赫然陳列出了機器人、科技創(chuàng)新、單片機(智能控制)、信息技術(shù)等幾大招生項目。

引人深思的是，在這場人才的角逐賽里，國內(nèi)能否先人一步完成布局，或許從這場賽事中，我們便能窺知一二。

可期的中小學(xué)與進階的高校

目光轉(zhuǎn)回賽場，現(xiàn)場我們看到了來自全國各地小、初、高等不同年齡段的選手。從低往高來看，以“綠茵小將”這場針對中小學(xué)階段的比賽為例，賽場上考驗的是他們對機械結(jié)構(gòu)設(shè)計、運動控制以及團隊配合的能力。

當(dāng)然對于這個階段的選手而言，側(cè)重點并不在于語言編程，更側(cè)重對邏輯語言的理解，其次才是與智能硬件上的結(jié)合。而這些日常接觸的單板機，也有助于孩子對力學(xué)、工程學(xué)、材料學(xué)等多學(xué)科知識的綜合掌握。

雖然最終多是依靠可視化的模塊編程語言來拖拽實現(xiàn)，鮮有涉足到語言編程的選手，但卻能為未來開發(fā)AI技術(shù)打好堅實的基礎(chǔ)。

至于高校參賽選手，其展現(xiàn)出的水準(zhǔn)就相當(dāng)高了，以德州職業(yè)技術(shù)學(xué)院(1隊)帶來的智能榨汁機器人為例，這臺機器人采用程序控制，且具有語音識別功能。

在Yesky天極網(wǎng)與其簡單的對話中了解到，該機器的操作原理，是先通過語音系統(tǒng)說出果汁名稱→視覺模塊掃描識別對應(yīng)的水果→控制中心發(fā)出指令→機械臂將水果放置到榨汁機→榨汁→機械臂將盛滿果汁的杯子放置到指定位置。

拋開外觀工藝不談，畢竟這不是需要量產(chǎn)于市場的產(chǎn)品，高校也不會花費大量無意義的費用去打磨外觀。這臺機器人所給外界展現(xiàn)的，是當(dāng)下人工智能領(lǐng)域發(fā)展最火的兩大分支——自然語言處理與機器視覺。

除此之外，其他高校選手帶來的如自動激光雕刻工作站、垃圾分類機器人、快速激光掃描測量裝置等在內(nèi)的諸多產(chǎn)品，也展現(xiàn)出了相當(dāng)高的水準(zhǔn)。而反觀整個產(chǎn)品流程，無論是自己手敲還是調(diào)用的API接口都已進入到了代碼編程階段。

可以說，這些選手的出現(xiàn)為會場增添了許多亮點，但更讓人覺得驚艷的產(chǎn)品，還是來自大學(xué)團隊的一個仿生機器人——UST-Bird。

進階篇——仿生學(xué)與BCI腦控機器人

UST-Bird是一款完全由參賽團隊自主研發(fā)的仿鳥撲翼飛行機器人，模仿老鷹外形，翼展長度120cm，重量僅147g。機身采用全舵機的驅(qū)動方式，依靠左右翼的差動控制，可以實現(xiàn)無可控尾翼的高機動飛行動作。如滑翔、俯沖、急速轉(zhuǎn)彎等。

據(jù)天極網(wǎng)了解，打造UST-Bird的團隊，來自北京科技大學(xué)自動化學(xué)院智能控制與無人系統(tǒng)研究中心，團隊中包含了2名博士生和3名碩士生。同時該團隊已在仿生撲翼飛行機器人領(lǐng)域發(fā)表了4篇論文，申請或授權(quán)國家發(fā)明專利5項。

當(dāng)然，飛行機器人在當(dāng)下這個年代已經(jīng)見怪不怪了，但仿生學(xué)卻并不多見。要知道許多影響人類文明的重要發(fā)明都源于仿生學(xué)，譬如蒼蠅的楫翅，也被成為是 “天然導(dǎo)航儀”，人類就是借助這一原理制成了“振動陀螺儀”。而未來，隨著越來越多的場景落地，仿生學(xué)這個交叉學(xué)科對于機器人產(chǎn)業(yè)的影響自然是不容忽視的。

雖然外觀上，UST-Bird遠沒有費斯托或是波士頓動力的產(chǎn)品驚艷，但這個團隊的未來依舊是可期的，畢竟費斯托至今也沒有做到BionicFlyingFox那些產(chǎn)品的量產(chǎn)，更多是借助對這一課題的研究，為他們自家產(chǎn)品賦予靈感與激情罷了。

再將目光移至仿生機器人的另一側(cè)，這里上演的是場絕對的黑科技之爭——BCI腦控機器人。該項賽事考研的是融合腦科學(xué)和認知科學(xué)研究與應(yīng)用結(jié)合。在腦機接口技術(shù)的加持下，你可以實現(xiàn)用意識去打字、關(guān)燈、拍照等應(yīng)用。

當(dāng)然，這一學(xué)科對于多數(shù)人而言還有些陌生，但要知道的一點是，國內(nèi)外此前對這一技術(shù)的研究從未中斷過。比如卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和明尼蘇達大學(xué)的合作研究團隊利用無創(chuàng)的腦機接口開發(fā)出了世界上首款精神控制機器人手臂。

國內(nèi)方面，早在7年前就曾有過高校實現(xiàn)了讓猴子去控制機械的研究。而在去年開幕的第十七屆國際裝備制造博覽會上，兩款分別面向醫(yī)院與家庭用戶的、主要用于特殊兒童心理教育與治療領(lǐng)域的腦控機器人首次出現(xiàn)在了人們視野當(dāng)中。

機器人大賽 究竟賽出了什么

整體而言，相比機器人大會而言，大賽現(xiàn)場少了很多花哨秀技術(shù)的廠商，即便如此，在賽事的背后，依舊展現(xiàn)出了國內(nèi)在AI賽道上的全力奮進。

這不由得讓人聯(lián)想到韓國在平昌冬奧會的那場機器人滑雪比賽，來自當(dāng)?shù)馗鞔笾麑W(xué)院與協(xié)會的參賽選手，滑出了自己的機器人產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀。

而這一次的機器人大賽，我們能夠清晰的感受到，新一批人才在利好的政策下正不斷被培養(yǎng)、挖掘與塑造。即便是那些中小學(xué)參賽選手，他們總有一天也將成為解決AI人才缺口這一問題的關(guān)鍵力量。