中國圍棋協(xié)會主辦的2019「中信建投證券杯」世界智能圍棋公開賽今天在山東日照落幕。

由騰訊 AI Lab 研發(fā)、擔(dān)任中國國家圍棋隊的訓(xùn)練專用圍棋 AI「絕藝」奪得冠軍。中國星陣、韓國韓豆（Handol）和比利時里拉零（ Leela Zero）等世界知名圍棋 AI 分獲二至四名。

絕藝代表隊上臺領(lǐng)獎

騰訊 AI Lab 表示：「很高興能與世界一流水平的圍棋 AI 定期切磋交流，不斷磨礪絕藝的棋力和技藝，讓它保持高水平技術(shù)狀態(tài)，為國家圍棋隊提供專業(yè)輔助。更高興的是，絕藝從線上走到線下，從騰訊圍棋平臺上的線上輔助與科普教育，到賽事現(xiàn)場與大量年輕棋友和圍棋愛好者交流，激發(fā)對圍棋話題的關(guān)注、討論、喜愛到傳承。

未來，騰訊將繼續(xù)加大對圍棋 AI 研究與應(yīng)用的投入，讓絕藝作為科技+文化的代表，繼續(xù)走前沿科技弘揚國粹文化的道路。」

本屆參賽隊伍數(shù)量達(dá)到三年來新高，吸引了全球主流圍棋團隊參加，包括中國大陸、中國香港、中國***、日本、韓國及比利時的 14 支 AI 戰(zhàn)隊參與角逐。

在22日上午進行的八強戰(zhàn)中，絕藝、星陣圍棋分別淘汰清石圍棋、弈小天后晉級四強。23日上午半決賽三番棋開戰(zhàn)，絕藝與韓國最大網(wǎng)絡(luò)巨頭NHN研發(fā)的韓豆圍棋對決，中午未到絕藝連下兩城，最終3比0完勝。星陣圍棋以同樣比分擊敗麗拉零，繼 2018 騰訊 AI 圍棋大賽后絕藝與星陣圍棋再次會師決賽。

決賽最終比分4:1

決賽是五番棋賽制，24日前三局結(jié)束后，

絕藝 3:0 戰(zhàn)勝星陣提前奪冠。25日兩局賽后比分最終鎖定為 4:1 。

前沿科技弘揚國粹文化

與棋手和大眾共探圍棋邊界

絕藝（Fine Art）是由騰訊AI Lab 于2016年研發(fā)的圍棋 AI 程序，名字來源于唐代詩人杜牧送別圍棋國手王逢的詩句——絕藝如君天下少，閑人似我世間無。它運用了人工智能領(lǐng)域的深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)，此前曾三次獲得圍棋 AI 比賽世界冠軍，如 2017 UEC 杯世界計算機圍棋大賽、2017 AI 龍星戰(zhàn)及 2018 騰訊世界人工智能圍棋大賽。

在技術(shù)研發(fā)上，絕藝不斷探索在大數(shù)據(jù)、計算力和算法的極致融合。與一年前參賽版本相比，此次參賽的絕藝版本主要在模型精度、MCTS算法搜索和自對弈數(shù)據(jù)三方面做了探索優(yōu)化，勝率可達(dá)95%以上。

在專業(yè)應(yīng)用上，除了擔(dān)任國家圍棋隊專用訓(xùn)練 AI，絕藝也保持與圍棋選手和愛好者的交流切磋，在研發(fā)過程與柯潔九段等眾多職業(yè)棋手對弈上萬局。

在大眾教育科普上，絕藝在騰訊野狐圍棋免費提供比賽解說、名局精解，對局復(fù)盤等服務(wù)，與人類共同探索圍棋邊界。絕藝圍棋機器人也常駐北京、上海及深圳的騰訊大樓展廳，并與中國科技館、北京科技館、烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會、騰訊T-Day用戶開放日、騰訊粵港澳青年行等大型展覽活動合作，提升公眾對圍棋的認(rèn)知與興趣。

此次比賽現(xiàn)場下棋的青少年

從絕藝到絕悟

騰訊立志攻堅通用人工智能難題

游戲作為真實世界的模擬與仿真，一直是檢驗和提升 AI 能力的試金石。而復(fù)雜游戲被業(yè)界認(rèn)為是攻克 AI 終極難題——通用人工智能（AGI）的關(guān)鍵一步。如果在模擬真實世界的虛擬游戲中，AI 學(xué)會跟人一樣快速分析、決策與行動，就能執(zhí)行更困難復(fù)雜的任務(wù)并發(fā)揮更大作用，因此世界頂級科技公司均在推進「AI+游戲」研究。

騰訊 AI Lab 一直是此類研究的先行者。除了2016年起研發(fā)的圍棋 AI「絕藝」，騰訊與王者榮耀2017年起共同研發(fā)策略協(xié)作型AI「絕悟」，在今年8月王者榮耀世界冠軍賽半決賽中已達(dá)到電競職業(yè)水平，并將向頂級職業(yè)水平發(fā)起沖刺。此外，騰訊 AI Lab 還曾在射擊類頂級 AI 競賽 VizDoom 奪冠，并在《星際爭霸2》首先研發(fā)出擊敗內(nèi)置 AI 的智能體。

策略協(xié)作型AI「絕悟」在王者榮耀中達(dá)到電競職業(yè)水平

除了自主研發(fā)，騰訊 AI Lab 還秉持開放合作、共贏未來的態(tài)度推進產(chǎn)學(xué)研一體化的生態(tài)建設(shè)。8月18日，騰訊 AI Lab 與王者榮耀宣布將共建「AI+游戲開放平臺」，開放游戲數(shù)據(jù)、游戲核心集群（Game Core），到強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)的計算平臺和算力，邀請高校和研究機構(gòu)深化研究。

從「絕藝」到「絕悟」，騰訊 AI Lab 利用游戲場景讓 AI 從 0 到 1 自主學(xué)習(xí)、進化和發(fā)展出一套合理的行為決策模式，其中的經(jīng)驗、方法與結(jié)論，長期來看，有望在大范圍內(nèi)，如醫(yī)療、制造、無人駕駛、農(nóng)業(yè)到智慧城市管理等領(lǐng)域帶來更深遠(yuǎn)影響。