據Techcrunch外媒報道稱，機器學習技術將促使“算法生成新聞提要和內容推薦”的應用普及，而用戶UGC和自動內容創建技術將有助于未來新聞內容的個性化、智能化。

專注于智能系統和個性化技術的Yle產品負責人Jarno M. Koponen表示，“可見，下一階段內容將是根據消費者的偏好和情緒量身定制，軟件自主生成的故事，根據用戶數字足跡，個人偏好，自然語義理解等綜合人工智能技術的運用，將對包括新聞文章，實時視頻、流媒體服務的熱門劇集等內容題材進行自動化的軟件生成”。

國內專注于智能影像生產技術的影譜科技表示，“影像內容將是繼文字、圖片之后的主要信息載體，隨著信息視頻化提速，影像內容產制播將進一步向個性化和智能化演進，智能影像與機器影像并存。”

從智能推薦到更智能的內容

當用戶使用Youtube，Facebook時，谷歌，亞馬遜， 推特， Netflix或Spotify算法會選擇推薦與用戶相關的個性化內容。但到目前為止，每個人的內容體驗本身大同小異，如向不同用戶推薦同一篇新聞文章，直播視頻或電視劇集，此類用戶都會閱讀并觀看相同的內容，體驗相同的內容。

但隨著智能化內容的出現，這即將改變。很快，用戶將看到新形式的智能內容，這是由于用戶個性化需求追蹤、機器學習技術和內容本身以無縫方式組合，以創建個性化的內容體驗。

什么是智能內容（智能影像）

智能內容意味著內容本身受到閱讀或視聽內容的影響，根據人工智能技術、用戶個性化需求追蹤、機器學習技術等創建一個有別于物理世界的內容，可以是音視頻或文字圖像，內容本身會根據批量用戶或單個用戶而變化。

我們已經看到了這個領域的第一批先行者。TikTok整個內容體驗是由短視頻、視聽內容序列驅動的，如果用戶愿意，通過算法訂購和編織在一起。每個用戶根據觀看歷史和用戶個人資料看到不同的個性化 “整體”。

與此同時，Netflix最近開始測試新形式的互動內容（電視劇集，例如Black Mirror：Bandersnatch），其中用戶自己的選擇直接影響內容體驗，包括對話和故事情節。還有更多正在進行中。通過Love Death＆Robots系列，Netflix正在嘗試系列中的劇集順序，以不同的順序為不同的用戶提供劇集。

交互式視聽內容早期應用于體育賽事流媒體，用戶可以決定遵循哪個特定流以及她如何與現場內容交互，例如，重繞流并基于她自己的興趣發現關鍵時刻。

同時，我們看到機器學習技術用于創建想象的人，生物和場景的影像。當前系統可以重建和改變整個視頻，例如通過改變視頻結構，場景，光照，環境或中心人物。此外，影譜科技表示，AI智能影像解決方案能夠生成不同類型的視頻。

現在，TikTok的個人短片將通過AI智能影像系統自動選擇個性化效果，而整個視頻可以根據用戶量身定制重制。或者，Netflix的交互式內容中的選項會影響情節曲折，對話甚至是音軌、視頻幀，這些選擇是根據用戶喜好自動生成的。

事實上，智能影像解決方案在流媒體領域的充分應用在推動“個性化的智能內容將成為新聞”。影譜科技表示，其自動化內容生產系統采用NLP技術、自研的MAPE生產引擎，可以大規模生成中短易懂、甚至創新的新聞可視化內容。目前，媒體公司使用其自動內容創建系統或“機器人記者”來創建從完整文章到視聽剪輯和可視化的新聞材料。通過內容霧化（將內容分解為小的模塊化信息塊）和機器學習，可以大量增加內容生產以支持智能內容創建。

如何創建包含不同體驗的智能內容（智能影像）

內容本身被視為一個迭代和可配置的商品或過程，而不是在發布時完成的現成靜態整體。

重要的是，內容體驗的核心構建發生了變化：智能內容由霧化的模塊化元素組成，可以根據不同的規則對其進行修改，更新，重新混合，替換，省略和激活。此外，如果適用，可以重復使用過去制作的內容模塊，內容的設計和開發更像軟件一樣可以迭代。

目前，大量的人力和計算資源被用于為內容分發和推薦系統準備內容，從智能新聞應用到按需求傳輸服務。對于智能內容，內容創建及其對發布和分發渠道的準備并不是一個單獨過程。相反，描述和定義內容的原數據和其他不可見功能從一開始就是內容創建過程中不可或缺的一部分。

通過智能內容，敘事圖像或視頻本身成為迭代反饋循環的組成部分，其中用戶的動作，情感和其他信號等從整個內容消費周期創建和推薦內容體驗。通過智能內容功能，新聞短視頻或流媒體可以為不同的內容幀內元素進行迭代和管理，如娛樂流媒體內的明星替換、流媒體內的道具創建等應用，都將變得易如反掌。

創建智能內容需要人工策劃和機器智能。人類專注于需要創造力和深度分析的事物，而人工智能系統則負責自動生成，組裝和迭代變得動態和自適應的內容，就像軟件一樣。

智能影像可針對不同的用戶，用戶應用程序，設備，語言和環境具有不同的配置和表現。同一條內容包含可通過語音用戶界面訪問或在增強現實應用程序中顯示的元素，或者整個內容擴展為完全沉浸式的虛擬現實體驗。

智能影像是AI技術和講故事的最終組合。新聞媒體應該是最先開始嘗試智能內容的機構之一。當智能影像開始成為信息主體時，掌握智能影像的第一批玩家將成為明天的衛冕數字巨頭。這也是今天科技巨頭認真對待內容游戲的主要原因之一。智能影像即將到來。