為促進(jìn)國內(nèi)外科技合作交流以及人工智能創(chuàng)新技術(shù)落地應(yīng)用的成果轉(zhuǎn)化，拓展人工智能產(chǎn)業(yè)國際化應(yīng)用渠道，由上?？茖W(xué)技術(shù)交流中心主辦的“2019人工智能創(chuàng)新應(yīng)用國際會(huì)議”上周末在上海舉行。會(huì)上，來自產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)的專家學(xué)者共同探討人工智能的學(xué)術(shù)前沿、倫理和教育建設(shè)現(xiàn)狀以及AI在公安、交通、低空安全及城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展。

近年來，上海面向國家戰(zhàn)略和重大原始創(chuàng)新需求，在面向常識(shí)學(xué)習(xí)的超高維機(jī)器學(xué)習(xí)、新一代機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)理論與新型算法方面布局一批重大基礎(chǔ)研究，推動(dòng)在滬高校和科研院所加大資源投入，加快形成原始創(chuàng)新策源能力。在創(chuàng)新應(yīng)用方面，聚焦交通、社區(qū)、衛(wèi)生健康等重點(diǎn)領(lǐng)域，構(gòu)建智慧出行服務(wù)體系，利用人工智能技術(shù)賦能社區(qū)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估、預(yù)警、防范與處置。目前，申城正通過產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同發(fā)展人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系，支撐標(biāo)志性行業(yè)應(yīng)用，加速占領(lǐng)關(guān)鍵核心技術(shù)制高點(diǎn)。

“人工智能革命已經(jīng)到來，而當(dāng)下，我們需要慎重思考人工智能所帶來的危險(xiǎn)和機(jī)會(huì)。”上海交通大學(xué)BEAM科創(chuàng)中心副主任王琳說。在這樣的背景下，Al的教育學(xué)習(xí)和資源鏈接將成為重要的投入。上海交通大學(xué)人文學(xué)院已經(jīng)提出了以人為本源的人工智能?！叭斯ぶ悄艿难芯刻剿餍枰栽鰪?qiáng)我們的人性，而并非減少或取代人性為最終目的?！?/p>

近年來，得益于深度學(xué)習(xí)算法的突破、硬件計(jì)算能力的提升以及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的積累，以人臉識(shí)別、語音識(shí)別等為代表的感知人工智能達(dá)到了商用化水平，并在需求驅(qū)動(dòng)以及與國家產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)政策的助力之下，逐漸進(jìn)入了公共安全領(lǐng)域。鐵道警察學(xué)院副院長胡傳平表示，人工智能技術(shù)對(duì)智慧警務(wù)的發(fā)展具有革命性的意義，復(fù)雜案情數(shù)據(jù)處理、重大案件以及重大安保作戰(zhàn)指揮等都離不開AI以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持?！拔磥砉残畔⒒ㄔO(shè)將緊緊圍繞高水平‘智慧公安’這一目標(biāo)，不斷引進(jìn)和吸收在大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的最新科研成果，同時(shí)將以‘?dāng)?shù)據(jù)警務(wù)’為抓手，進(jìn)一步推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、知識(shí)管理、人工智能、5G等現(xiàn)代信息技術(shù)融合應(yīng)用，形成獨(dú)具特色公安信息化技術(shù)體系?！?/p>

經(jīng)過多年的發(fā)展，我國智能感知、指揮調(diào)度、信號(hào)控制等交通管理工作的智能化水平都已得到了提升，但不可否認(rèn)的是，人工智能在中國交通管理的應(yīng)用尚處于初級(jí)階段，還有不少創(chuàng)新應(yīng)用值得挖掘。公安部交通管理科學(xué)研究所領(lǐng)域首席研究員姜良維告訴記者，當(dāng)前交管人工智能推進(jìn)緩慢，主要是由于數(shù)據(jù)制約了算法和算力的創(chuàng)新?！敖☉?yīng)用場景，造實(shí)用數(shù)據(jù)”應(yīng)該是交管人工智能的當(dāng)務(wù)之急。而AI加持下的交管行業(yè)變革，未來主要有幾大重點(diǎn)：研制新型交通網(wǎng)聯(lián)設(shè)備、提高道路交通要素全域感知能力以及構(gòu)建交通管理云邊新平臺(tái)等。

汽車、船舶、軌交、無人機(jī)等交通工具的行駛安全和重要設(shè)施安全防護(hù)，已經(jīng)成為城市安全面臨的嶄新技術(shù)挑戰(zhàn)和科研攻關(guān)熱點(diǎn)。航天八院802所副處長王磊磊介紹，現(xiàn)階段對(duì)低慢小目標(biāo)的單一探測手段和攔截手段均存在較大局限性，需要采用多元協(xié)同的AI復(fù)合感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)城市復(fù)雜環(huán)境下的低空小型航空器精確探測與行為識(shí)別。“通過融合多種先進(jìn)軍工領(lǐng)域探測、識(shí)別、跟蹤、反制技術(shù)，我們已成功構(gòu)建基于AI賦能的低空察打一體系統(tǒng)，可以全面提升低空安全管理信息化水平?！?/p>