在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。19世紀(jì)以來，當(dāng)面臨大量數(shù)據(jù)時(shí)，社會(huì)都依賴于采樣分析。

但是采樣分析是信息缺乏時(shí)代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物。以前我們通常把這看成了理所當(dāng)然的限制，但高性能數(shù)字技術(shù)的流行讓我們意識(shí)到，這其實(shí)是一種人為的限制。與局限在小數(shù)據(jù)范圍相比，使用一切數(shù)據(jù)為我們帶來了更高的精確性，也讓我們看到了一些以前無法發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié)——大數(shù)據(jù)讓我們更清楚地看到了樣本無法揭示的細(xì)節(jié)信息。

我們假設(shè)只要電子數(shù)據(jù)表格把數(shù)據(jù)排序，數(shù)據(jù)庫引擎就可以找出和我們檢索的內(nèi)容完全一致的檢索記錄。這種思維方式適用于掌握“小數(shù)據(jù)量”的情況，因?yàn)樾枰治龅臄?shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精準(zhǔn)地量化我們的記錄。在某些方面，我們已經(jīng)意識(shí)到了差別。

例如，一個(gè)小商店在晚上打烊的時(shí)候要把收銀臺(tái)里的每分錢都數(shù)清楚，但是我們不會(huì)、也不可能用“分”這個(gè)單位去精確計(jì)算國民生產(chǎn)總值。隨著規(guī)模的擴(kuò)大，對精確度的癡迷將減弱。