一直以來，我國被認(rèn)為是工業(yè)制造大國，卻不是工業(yè)制造強(qiáng)國，隨著我國的人口紅利逐漸消失，勞動(dòng)力成本上升，我們?cè)撊绾螐墓I(yè)制造大國變成工業(yè)制造強(qiáng)國？簡單的通過增加設(shè)備，或者改造工藝是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，因?yàn)楦脑煸O(shè)備成本非常高。阿里云智能副總裁、數(shù)據(jù)智能總裁曾震宇認(rèn)為，“我們需要走一條適合自己的工業(yè)智能化發(fā)展道路。”

作為互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)，阿里巴巴從過往的經(jīng)驗(yàn)中深刻發(fā)現(xiàn)，對(duì)于任何行業(yè)而言，數(shù)據(jù)都有非常重大的作用。曾震宇指出，在一些工業(yè)場(chǎng)景中，會(huì)產(chǎn)生非常多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)種類也相當(dāng)龐大。如果我們能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的匯聚和融合，就可以用數(shù)據(jù)的方式提升工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率。所以，阿里巴巴提出了工業(yè)大腦的概念。

什么是工業(yè)大腦？

阿里巴巴提出工業(yè)大腦的概念，目的是希望以數(shù)據(jù)為中心，把工業(yè)企業(yè)的各種數(shù)據(jù)，如整個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)的流程的數(shù)據(jù)、生命周期的數(shù)據(jù)等等，全部進(jìn)行布局和融合，用數(shù)據(jù)的方式去建模，在上層構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，在工業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)之上，用智能的算法，將數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘出來。在曾震宇看來，工業(yè)企業(yè)不僅可以用數(shù)據(jù)揭示過去，而且可以用數(shù)據(jù)幫助指導(dǎo)生產(chǎn)。

阿里巴巴提出的用工業(yè)大腦的方式，去提升工業(yè)智能制造的概念，其中“智造”的“智”就是通過數(shù)據(jù)加算法的方式幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化的水平。

圖工業(yè)大腦：“智”造=數(shù)據(jù)+算法

事實(shí)上，工業(yè)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)非常多，包括產(chǎn)品生命周期類數(shù)據(jù)、設(shè)備類數(shù)據(jù)和周邊數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品生命周期類數(shù)據(jù)。整個(gè)產(chǎn)品生命周期來包括從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購，到生產(chǎn)、工藝，再到產(chǎn)品生產(chǎn)之后的銷售、供應(yīng)鏈等，這里面會(huì)有非常多的工業(yè)信息化軟件，包括POM、生命周期管理、ERP等等，這些軟件在每一個(gè)行業(yè)都可以發(fā)揮非常優(yōu)秀的作用，可是軟件與軟件之間、系統(tǒng)與系統(tǒng)之間，數(shù)據(jù)是沒有真正打通的，曾震宇認(rèn)為，這個(gè)是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。

設(shè)備類數(shù)據(jù)。不管是在流程制造，還是在離散制造過程中，都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)要么處于未顯示狀態(tài)，要么被忽視而荒廢狀態(tài)，而這方面的數(shù)據(jù)其實(shí)非常大，如果這種工業(yè)場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以利用起來，都能夠幫助企業(yè)去做相應(yīng)的提升。

周邊類數(shù)據(jù)。比如排放、環(huán)境、能耗類數(shù)據(jù)，市場(chǎng)、運(yùn)維、售后服務(wù)類數(shù)據(jù)等，如果我們能夠把工業(yè)生產(chǎn)涉及到的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，就可以發(fā)現(xiàn)，這些工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)中臺(tái)以后，可以對(duì)工業(yè)發(fā)展、智能化有巨大的提升。

圖：以數(shù)據(jù)為核心的工業(yè)大腦

曾震宇表示，工業(yè)大腦之所以能夠產(chǎn)生巨大的作用，是因?yàn)槲覀儼褦?shù)據(jù)用于生成一個(gè)決策閉環(huán)，即我們把工業(yè)環(huán)境中產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)融入到數(shù)據(jù)中臺(tái)之后，上層引擎可以幫助生成相應(yīng)用于生產(chǎn)中的決策，這些決策能夠指導(dǎo)設(shè)備產(chǎn)生行動(dòng)，即數(shù)據(jù)產(chǎn)生決策形成行動(dòng)，行動(dòng)又產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

圖：工業(yè)大腦將數(shù)據(jù)形成決策閉環(huán)

為什么工業(yè)大腦能提升智能化水平？

針對(duì)工業(yè)大腦為什么能夠提升工業(yè)智能化水平？阿里巴巴總結(jié)了三種能力：數(shù)據(jù)能力，算法能力和計(jì)算能力。工業(yè)大腦通過上述三種能力幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、提質(zhì)安全的效果。

工業(yè)大腦內(nèi)部通過建模的方式把工業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，上述提到過，數(shù)據(jù)來自于各個(gè)孤立的系統(tǒng)，不管是工業(yè)企業(yè)還是電商，只有將孤立的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，才能將同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚和集成。

曾震宇介紹到，阿里云工業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心能力是做了分層，通過分層的方式，將不同來源的數(shù)據(jù)接入接入層，接入層的數(shù)據(jù)再到明細(xì)層，再往上進(jìn)入?yún)R總層，匯總之后就進(jìn)行各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行建模，也就是數(shù)據(jù)加工之后，逐漸的往上走，進(jìn)行加工建模好之后，數(shù)據(jù)中臺(tái)裝就載了一家企業(yè)生產(chǎn)全鏈條相關(guān)的所有數(shù)據(jù)。

從下圖可以看到，數(shù)據(jù)中臺(tái)之后還會(huì)有一些標(biāo)簽，可以服務(wù)于上層應(yīng)用。構(gòu)成工業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)，不僅僅是數(shù)據(jù)的融合，更能將一家企業(yè)原本散落在各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，沒有整合利用的數(shù)據(jù)，變成了一個(gè)整體，從而反應(yīng)企業(yè)整個(gè)生產(chǎn)鏈條的情況。對(duì)于一家企業(yè)來說，除了設(shè)備、人才以外，數(shù)據(jù)也可以成為一家企業(yè)的新資產(chǎn)。

圖：阿里工業(yè)數(shù)據(jù)中心核芯能力

據(jù)曾震宇介紹，阿里巴巴內(nèi)部數(shù)據(jù)中臺(tái)，不僅僅是產(chǎn)生報(bào)表，更重要的是數(shù)據(jù)有大量的算法，自動(dòng)生成各種標(biāo)簽，對(duì)用戶形成畫像，進(jìn)行針對(duì)性的推薦，可見在工業(yè)上，數(shù)據(jù)也可以形成決策閉環(huán)，讓整個(gè)企業(yè)效率提升。

構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)有六個(gè)步驟，從準(zhǔn)入分析，數(shù)據(jù)化，資產(chǎn)化，知識(shí)化，智能化到效果分析。核心價(jià)值則體現(xiàn)在可以促進(jìn)數(shù)據(jù)/組織統(tǒng)一協(xié)同、提高企業(yè)管理決策水平、激發(fā)數(shù)據(jù)化管理思維、助力企業(yè)“降本增效”等等。

工業(yè)大腦的智能化應(yīng)用場(chǎng)景

工業(yè)大腦的智能化場(chǎng)景可以擴(kuò)展到各行各業(yè)，比如熱軋加熱爐能耗優(yōu)化，某鋼廠熱軋工序出鍋溫度設(shè)定較高，能看到氧化燒損嚴(yán)重，而工業(yè)大腦加熱爐優(yōu)化算法單位能耗降低5.34%；垃圾焚燒優(yōu)化，垃圾焚燒發(fā)電廠進(jìn)行垃圾焚燒穩(wěn)定優(yōu)化，蒸汽的穩(wěn)定性提升10%-20%等等.

圖：熱軋加熱爐能耗優(yōu)化

圖：垃圾焚燒優(yōu)化

最后，曾震宇表示，阿里巴巴的工業(yè)大腦已經(jīng)與很多伙伴合作，如中材邦業(yè)、力控、億可能源、遼寧鴻盛、再勵(lì)、中智達(dá)、和隆優(yōu)化等等，涉及行業(yè)包括鋼鐵、水泥、石油、化工、電力、橡膠、冶金等等，阿里巴巴希望攜手合作伙伴，實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化升級(jí)，而多位合作伙伴表示，與阿里合作，可以更好的挖掘工業(yè)行業(yè)的價(jià)值。