刷新記錄！京東方AI目標檢測算法獲Pascal VOC第一名
近日，國際頂級賽事Pascal VOC挑戰(zhàn)賽發(fā)布了目標檢測Competition3的最新成績，京東方人工智能目標檢測算法在20類物體檢測中，平均精度獲得第一名，刷新了該賽事目前全球最好成績。
Pascal VOC挑戰(zhàn)賽是由牛津大學(xué)、ETH Zurich、利茲大學(xué)和愛丁堡大學(xué)等主辦的計算機視覺目標檢測的全球三大最具權(quán)威賽事之一。
此次，京東方在與阿里、微軟、谷歌、Facebook、騰訊等56家全球知名企業(yè)和高校實驗室激烈角逐中脫穎而出。
京東方自主研發(fā)的行人軌跡追蹤系統(tǒng)是目標檢測技術(shù)的重要應(yīng)用之一，通過多路攝像機采集視頻流數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)算法，對目標用戶進行檢測、跟蹤和再識別，可以實時顯示用戶的行動軌跡動線、等候時間以及進行客流統(tǒng)計。
據(jù)京東方官方消息，京東方集團副總裁、聯(lián)席首席技術(shù)官姜幸群表示，目標檢測技術(shù)是京東方人工智能計算機視覺方向的核心技術(shù)之一，在視頻監(jiān)控、目標定位、車輛檢測、目標分類、醫(yī)學(xué)影像檢測，以及新興的無人駕駛、行人檢測等多個領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用空間。
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