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基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)、目標(biāo)及頂層設(shè)計(jì)

牽手一起夢(mèng) ? 來源:EEWORLD ? 作者:EEWORLD ? 2020-01-16 08:58 ? 次閱讀
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一、 工業(yè)企業(yè)自動(dòng)化和信息化模型

傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)自動(dòng)化和信息化參考模型如下圖1所示:L1層是設(shè)備側(cè)的儀器儀表、閥門、驅(qū)動(dòng)器電機(jī)智能裝備等物理量采集和執(zhí)行類業(yè)務(wù)和產(chǎn)品;L2層是一般用于流程行業(yè)的分布式控制系統(tǒng)DCS、用于離散行業(yè)和公共事業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的可編程邏輯控制器PLC、綜合監(jiān)控系統(tǒng)SCADA、安全系統(tǒng)、電氣控制系統(tǒng)等是工業(yè)自動(dòng)化控制類的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品;L3:生產(chǎn)調(diào)度執(zhí)行系統(tǒng)MES、高級(jí)排程系統(tǒng)APS、能源管理系統(tǒng)EMS等是生產(chǎn)調(diào)度和生產(chǎn)管理類業(yè)務(wù)和產(chǎn)品;L4:企業(yè)資源管理ERP、企業(yè)辦公OA、客戶關(guān)系CRM等企業(yè)管理類業(yè)務(wù)和產(chǎn)品。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)、目標(biāo)及頂層設(shè)計(jì)

圖1 傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)自動(dòng)化和信息化模型

傳統(tǒng)的企業(yè)信息化建設(shè)一般,分屬不同的業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé),一個(gè)一個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行建設(shè),缺乏業(yè)務(wù)目標(biāo)的指導(dǎo)和總體規(guī)劃,導(dǎo)致系統(tǒng)孤島、數(shù)據(jù)孤島,應(yīng)用孤島。

數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)需要綜合思考數(shù)字化時(shí)代的新商業(yè)模式、新管理理念,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),解構(gòu)和重構(gòu),繼承和發(fā)展共存的數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體解決方案,從單一系統(tǒng)建設(shè)走向總體規(guī)劃(結(jié)構(gòu)、模塊、標(biāo)準(zhǔn)、接口)下的模塊化逐步實(shí)現(xiàn)。

二、 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)頂層設(shè)計(jì)及規(guī)劃的大邏輯

數(shù)字化運(yùn)營(yíng)頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃首先要立足于客戶企業(yè)的商業(yè)目標(biāo)、業(yè)務(wù)模式的發(fā)展和進(jìn)化。

其次要考慮企業(yè)自動(dòng)化和信息化的現(xiàn)狀,對(duì)于既有工廠,考慮繼承和發(fā)展現(xiàn)有系統(tǒng);同時(shí)考慮能否通過研發(fā)核心智能裝備或產(chǎn)線的工藝改造來大幅度提高效率和質(zhì)量,甚至變革產(chǎn)業(yè)鏈;

第三是面向精益生產(chǎn),考慮工廠基礎(chǔ)設(shè)施(網(wǎng)絡(luò)、安防、 能源、會(huì)議、 門禁、照明等)、物流布局規(guī)劃(物流總體設(shè)計(jì) 倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)計(jì) 物料轉(zhuǎn)運(yùn))、生產(chǎn)規(guī)劃(產(chǎn)能分析、平面布局、物料、生產(chǎn)過程、物流);

最后提出數(shù)字化生產(chǎn)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的數(shù)字化整體解決方案。

數(shù)字化運(yùn)營(yíng)頂層設(shè)計(jì)及規(guī)劃的大邏輯如下圖2所示:

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)、目標(biāo)及頂層設(shè)計(jì)

圖2 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃的大邏輯

解決方案既有總體目標(biāo),又有結(jié)構(gòu)化子目標(biāo),每一個(gè)目標(biāo)用3-5個(gè)關(guān)鍵結(jié)果支撐。所有目標(biāo)和關(guān)鍵結(jié)果圍繞商業(yè)目標(biāo)和業(yè)務(wù)模式發(fā)展這條主線來驗(yàn)證和評(píng)價(jià),形成規(guī)劃的閉環(huán)。

三、 數(shù)字驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)和目標(biāo)

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)首先需要解決數(shù)據(jù)的端到端深度互聯(lián)的挑戰(zhàn)。智能化的實(shí)現(xiàn)必須以數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通為前提,特別是跨層級(jí)、多環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和關(guān)聯(lián)分析。而傳統(tǒng)制造系統(tǒng)是以生產(chǎn)流程為核心的,受制于技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)異構(gòu)等因素,數(shù)據(jù)集成往往是局部的、有限的。尤其是在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng),由于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和各類控制系統(tǒng)在協(xié)議和數(shù)據(jù)規(guī)范方面的多樣性和封閉性,大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)被留存在各個(gè)單獨(dú)的系統(tǒng)中,無法充分流動(dòng)和分析利用;在企業(yè)管理層,不同軟件系統(tǒng)由于在建設(shè)時(shí)缺少統(tǒng)一規(guī)劃,導(dǎo)致軟件數(shù)據(jù)之間的集成互通變得異常復(fù)雜和成本高昂;為了實(shí)現(xiàn)上述智能化工廠的目標(biāo),企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)之間、管理數(shù)據(jù)之間以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)必須實(shí)現(xiàn)有機(jī)融合。

其次是海量數(shù)據(jù)的管理與處理。在傳統(tǒng)工廠系統(tǒng)中,往往基于分散在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù),就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效管理。但隨著數(shù)據(jù)集成和智能化的應(yīng)用需求,各類生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)都將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)作為工廠智能化的核心,如何實(shí)現(xiàn)對(duì)海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效管理是另一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。

最后是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。傳統(tǒng)工業(yè)軟件通常滿足的是企業(yè)的共性需求,對(duì)差異化、精細(xì)化管理需求滿足較差。這些軟件大多作為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理的局部支撐工具而分立的存在,在數(shù)據(jù)方面沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。隨著智能化的需求,以及工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和集成處理能力的成熟,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的面向設(shè)備運(yùn)行、工藝參數(shù)、生產(chǎn)線優(yōu)化、能源節(jié)約、個(gè)性化定制等特定場(chǎng)景的應(yīng)用將逐步成為企業(yè)推進(jìn)智能化的主要方向。

數(shù)字驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)和目標(biāo)如下圖3所示:

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)、目標(biāo)及頂層設(shè)計(jì)

圖3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)和目標(biāo)

四、 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)規(guī)劃的內(nèi)涵

新工業(yè)革命及其技術(shù)發(fā)展促使制造企業(yè)從理念、能力、管理、生態(tài)等方面轉(zhuǎn)型,轉(zhuǎn)型需要綜合考慮企業(yè)發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀和未來。數(shù)字化時(shí)代的轉(zhuǎn)型既要吸收傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代積累的技術(shù)、運(yùn)營(yíng)和管理經(jīng)驗(yàn),又要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有多種運(yùn)營(yíng)管理模式、多種系統(tǒng)并存的平穩(wěn)過渡,同時(shí)支撐制造企業(yè)未來在組織架構(gòu)、商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)管理重構(gòu)方面對(duì)全面數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的需求。

一個(gè)工業(yè)企業(yè)的組織層級(jí)通常包括集團(tuán)級(jí)、工廠級(jí)/工業(yè)園區(qū)、車間級(jí)。數(shù)字化驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的規(guī)劃內(nèi)容通常包括不同層級(jí)的以下內(nèi)容,如下圖4所示:

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)、目標(biāo)及頂層設(shè)計(jì)

圖4 數(shù)字化驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃的內(nèi)涵

五、 數(shù)字驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的實(shí)現(xiàn)路徑

首先是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃,包括:業(yè)務(wù)目標(biāo)分析、解決方案參考架構(gòu)(結(jié)構(gòu)、模塊、標(biāo)準(zhǔn)、接口)、技術(shù)平臺(tái)框架、評(píng)價(jià)體系、實(shí)施路線圖和方法論。

其次是需要將“系統(tǒng)產(chǎn)品、套裝軟件銷售”轉(zhuǎn)變?yōu)椤癐T能力轉(zhuǎn)移的新一代軟件平臺(tái)產(chǎn)品。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用往往需要與具體行業(yè)、企業(yè)的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)緊密結(jié)合,涉及領(lǐng)域眾多,且需要?jiǎng)討B(tài)發(fā)展,需要融合數(shù)字化生產(chǎn)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的方方面面,需要新一代操作系統(tǒng)級(jí)的工業(yè)軟件平臺(tái),提供一整套工業(yè)安全體系、工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、二次開發(fā)工具及運(yùn)行環(huán)境;提供重點(diǎn)行業(yè)的機(jī)理模型、組件和工業(yè)場(chǎng)景APP。

第三是需要新一代工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng),在集成傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化各子系統(tǒng)(PLC、 DCS、SCADA、SIS.。.)的基礎(chǔ)上,面向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng),擴(kuò)展分布式控制節(jié)點(diǎn)、實(shí)時(shí)服務(wù)總線、邊緣實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心;全集成 儀器儀表、控制、電氣、安全、設(shè)備監(jiān)控等子系統(tǒng),向上拓展涵蓋調(diào)度、運(yùn)營(yíng)維護(hù)等生產(chǎn)過程管理系統(tǒng)。

最后是生態(tài)體系建設(shè)。依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃,開放全集成的核心平臺(tái)產(chǎn)品,構(gòu)建與高校、科研院所、上下游企業(yè)、系統(tǒng)集成商、行業(yè)協(xié)會(huì)、聯(lián)盟、標(biāo)準(zhǔn)團(tuán)體的伙伴合作關(guān)系,有計(jì)劃逐步實(shí)施數(shù)字化生產(chǎn)和服務(wù)的整體解決方案。

對(duì)于工業(yè)企業(yè)而言,上述工作除了內(nèi)部有專門的組織和強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)之外,需要一個(gè)有規(guī)劃能力、能提供軟硬件核心平臺(tái)產(chǎn)品的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合作伙伴。

責(zé)任編輯:gt

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    下圖是TI官網(wǎng)的1 MH帶寬、單電源供電 、光電探測(cè)器參考設(shè)計(jì)電路。對(duì)板子上敏感的信號(hào)線附近(頂層和底層)為什么去銅??
    發(fā)表于 08-27 07:44

    請(qǐng)教,SIM卡PCB走線,這個(gè)CKL時(shí)鐘線和數(shù)據(jù)線DATA要等長(zhǎng)嘛,一條走頂層一條走底層如圖這樣可以嘛

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    發(fā)表于 08-03 22:49

    目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)有哪些

    目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要研究方向,廣泛應(yīng)用于安全監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域。 目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)的基本概念 目標(biāo)檢測(cè)(Object Detection)是指在圖像或
    的頭像 發(fā)表于 07-17 09:40 ?1302次閱讀
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