隨著語音命令迅速成為日常生活的必不可少的一部分，恩智浦早就意識到邊緣計算在滿足各種智能家居，智能辦公，工業4.0和智能零售等應用場合中，智能的語音檢測需求。

恩智浦提供高性能微處理器和經濟高效的微控制器，并且通過完全交鑰匙的解決方案實現靈活部署，涵蓋了廣泛的可擴展選項以及靈活的增添語音控制功能方案。由于所有語音解決方案都必須與云進行通信，日前，恩智浦與微軟的最新合作將智能云計算擴展到了智能優勢，改變了高級語音檢測功能的范式。

超越云的依賴

過去，語音解決方案不僅依靠其與云通信的能力，而且還假設用戶始終處于連接狀態，此外，這些解決方案還需要對預言進行高度定制化建模的大量喚醒詞訓練，最終將其部署到云中。

在這種范例中，基于云的平臺當然具有足夠的計算能力，可以執行復雜的自然語言處理，從而弄清楚用戶的意思，即使以多種不同的方式表示。但是，邊緣設備上的嵌入式處理器僅檢測用于特定設備的語音（喚醒詞），以避免由于將音頻數據連續流傳輸到云，從而引起的可能的隱私和帶寬問題。

因此，喚醒詞訓練已經成為確保整體效率，用戶隱私和語音識別準確性的關鍵組成部分，但是訓練過程通常要花費大量時間，存儲容量和人力。

恩智浦先進的離線機器學習功能和嵌入式處理技術與微軟的云專業知識相結合，正在改變所有這一切。這項合作不僅可以使邊緣的自治計算消除對云連接的需求，而且還大大簡化了喚醒詞的訓練。恩智浦和微軟的組合解決方案不需要幾個月的標準喚醒詞培訓，僅需幾個小時即可完成此任務。所有訓練都可以在云中進行在邊緣部署，也可以在基于恩智浦Arm的邊緣設備上獨立運行。培訓完成后，可以在不依賴云的情況下部署模型。由于語音樣本永遠不會離開邊緣設備（它們也不會在云中存儲或分析），因此這在解決方案中嵌入了更多的彈性，同時增加了固有的隱私層。

恩智浦和微軟提供了功能強大的端到端解決方案，可以滿足當今市場上任何語音命令解決方案的四個關鍵要求：

需要增加隱私權；

通過有效的喚醒詞模型訓練減少等待時間；

降低成本；

具有離線操作能力，并且無需大數據提供商。

現在，將智能從云擴展到邊緣可以實現各種新型而強大的計算場景，包括語音檢測和許多其他用例，在這些案例中，智能邊緣成為了一個新的，保護隱私的領域。