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目前智能交通仍處于初級(jí)階段 大數(shù)據(jù)技術(shù)不適用于所有應(yīng)用場(chǎng)景

lyj159 ? 來(lái)源:賽文交通網(wǎng) ? 作者:賽文交通網(wǎng) ? 2020-01-15 09:23 ? 次閱讀

記得三年前剛接觸智能交通這個(gè)領(lǐng)域的時(shí)候,一位行業(yè)前輩告訴我:智能交通數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值還沒有得到有效挖掘,交通信息的感知和收集有限,行業(yè)存在各個(gè)管理系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)無(wú)法共享運(yùn)用、有效分析,交通態(tài)勢(shì)的研判預(yù)測(cè)乏力,公眾的交通信息服務(wù)很難滿足需求。。.。。.

三年后的今天,各地采集的數(shù)據(jù)浩如煙海,到處都舉著“大數(shù)據(jù)”“采集數(shù)據(jù)”、“打通數(shù)據(jù)”的旗幟,彰顯著各自擁有的“交通數(shù)據(jù)”,似乎交通行業(yè)已經(jīng)不缺數(shù)據(jù)了。

市場(chǎng)真的是這樣嗎?!

行業(yè)人在思考什么

這段時(shí)間不止一位業(yè)內(nèi)人士向賽文交通網(wǎng)感嘆:這個(gè)行業(yè),大家都熱衷做簡(jiǎn)單的事,而對(duì)正確的事視而不見,不愿意從根源上解決交通問(wèn)題。

比如前幾天北京的一位老師表示:“我發(fā)現(xiàn)這個(gè)行業(yè)大家更關(guān)注所謂的平臺(tái),其實(shí)平臺(tái)只是將前端結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)碰撞、組合進(jìn)而呈現(xiàn)的一種手段。從商業(yè)的角度來(lái)講,‘平臺(tái)’比較好理解,而‘前端特征工程’既單調(diào)又難以理解。從商業(yè)角度,我可以理解大家宣傳‘平臺(tái)’的初衷,但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到除了關(guān)注‘平臺(tái)’呈現(xiàn)之美外,更應(yīng)該關(guān)注使數(shù)據(jù)來(lái)源多維度和廣泛性的前端感知技術(shù)。否則這種“呈現(xiàn)之美”將成為無(wú)源之水。“

再比如賽文信控俱樂部一位專家表示:“這兩年一二線城市都在做大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目,一二線大城市通過(guò)各種感知設(shè)備收集到的數(shù)據(jù)是可以用來(lái)提升道路交通信號(hào)優(yōu)化的水平,但中國(guó)絕大多數(shù)城市還是做不到的,因?yàn)楹芏嘀行〕鞘鞋F(xiàn)在連信號(hào)燈等一些基礎(chǔ)設(shè)施都還沒有完善規(guī)范,這些城市現(xiàn)在也開始喊著要建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),這是非常不科學(xué)和不現(xiàn)實(shí)的。”

感嘆的人多了,我認(rèn)為這個(gè)問(wèn)題有拿出來(lái)討論的必要了。

先來(lái)看看他們?cè)诟袊@什么?

我看到的是行業(yè)需要數(shù)據(jù)。

行業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)

那我們到底需要什么樣的數(shù)據(jù)?

2019年12月下旬的一天,我用這個(gè)問(wèn)題采訪了圈內(nèi)的八位前輩,有企業(yè)創(chuàng)始人,有行業(yè)專家、有高校老師、也有交通部門領(lǐng)導(dǎo),前輩們都站在各自立場(chǎng)和關(guān)注的方向談?wù)摿诵袠I(yè)所需要的數(shù)據(jù)類型,但有一點(diǎn)是前輩們一致認(rèn)同的:大數(shù)據(jù)雖然支撐著智能交通的前行,但其發(fā)展道路上還存在著很多問(wèn)題,問(wèn)題就是數(shù)據(jù)量不夠。

“這個(gè)問(wèn)題太大,不是幾個(gè)行業(yè)人就可以說(shuō)明白的,你需要細(xì)化你的問(wèn)題,才能看的更明白。”也有前輩直接指出我的采訪問(wèn)題不合理。

那就從什么是“交通大數(shù)據(jù)”開始捋。

其實(shí)行業(yè)內(nèi)缺乏對(duì)交通大數(shù)據(jù)的定義和詮釋,大家對(duì)大數(shù)據(jù)的理解是:只要數(shù)據(jù)量大,就是大數(shù)據(jù),更有不少人認(rèn)為只要“種類豐富、數(shù)據(jù)量大”就是所謂的大數(shù)據(jù)。

上述認(rèn)識(shí)比較片面,其實(shí)大數(shù)據(jù)本身具有“多元異構(gòu)”的特征,即數(shù)據(jù)來(lái)源多元化、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜化。除了交通行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)外,所有能夠服務(wù)于交通管理的數(shù)據(jù)都可以被稱為交通大數(shù)據(jù)。

量大、種類多、結(jié)構(gòu)化是交通大數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)。

量大比較好理解,指海量的數(shù)據(jù)積累。但現(xiàn)階段業(yè)內(nèi)對(duì)交通大數(shù)據(jù)的分類是缺失的,從數(shù)據(jù)供應(yīng)商到數(shù)據(jù)需求方都沒有統(tǒng)一的劃分標(biāo)準(zhǔn),一年前賽文曾發(fā)布過(guò)一篇《交通大數(shù)據(jù)的分類》文章,作者將交通大數(shù)據(jù)分為“政務(wù)數(shù)據(jù)”、“運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”、“物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)”和“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)”四大類。

“政務(wù)數(shù)據(jù)”是指在政府管理中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù) ,政府政務(wù)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生依托于政府各個(gè)部門信息化建設(shè),也就是說(shuō)政府各個(gè)部門的信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就是政務(wù)數(shù)據(jù)。

“運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”是指經(jīng)國(guó)家授權(quán)經(jīng)營(yíng)的企業(yè)在運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

“物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)”是政府投資建設(shè)或授權(quán)建設(shè)的交通感知數(shù)據(jù)。

“互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)”是指互聯(lián)網(wǎng)公司通過(guò)運(yùn)營(yíng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

結(jié)合實(shí)際的市場(chǎng)需求,從行業(yè)應(yīng)用角度來(lái)看,與其思考行業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù),不如考慮行業(yè)應(yīng)該如何收集數(shù)據(jù)來(lái)的更實(shí)在。據(jù)賽文觀察,交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、連續(xù)性、穩(wěn)定性、重要性越發(fā)凸顯,比如目前的一些平臺(tái)或者解決方案有些已經(jīng)成了“擺設(shè)”,數(shù)據(jù)缺失、不完整、格式不統(tǒng)一是造成平臺(tái)成為擺設(shè)的主要原因,智能交通行業(yè)中平臺(tái)沒有數(shù)據(jù)輸入,缺少數(shù)據(jù)支撐,導(dǎo)致其失去了真正意義的案例比比皆是。

數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘中重要的一環(huán),其后的分析挖掘都是建立在數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上。采集到數(shù)據(jù)以后,我們還需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化。簡(jiǎn)單來(lái)劃分,交通大數(shù)據(jù)就是由一大堆結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)組成,因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大,沒辦法直接使用,大家需要從中抓取出有價(jià)值的內(nèi)容或想要的數(shù)據(jù)來(lái)應(yīng)用,結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)才更有意義。

提到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),賽文發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有意思的行業(yè)現(xiàn)象:如今越來(lái)越多的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯在開始從后端轉(zhuǎn)移到前端。比如精英路通高位視頻技術(shù)現(xiàn)在在前端就將數(shù)據(jù)都進(jìn)行特征識(shí)別,都標(biāo)簽化,前端回來(lái)的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化好的。問(wèn)起緣由,北京精英路通副總經(jīng)理孫巍巍解釋道:后端結(jié)構(gòu)化和前端結(jié)構(gòu)化只是技術(shù)架構(gòu)的區(qū)別,精英路通采用前端結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是基于未來(lái)V2X考慮,是為了充分利用前端邊緣計(jì)算,提高邊緣響應(yīng)速度,因?yàn)閿?shù)據(jù)往復(fù)傳輸時(shí)間很長(zhǎng)。

“大家都說(shuō)大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義不在于掌握規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理,從中分析和挖掘出有價(jià)值的信息,但前提必須是擁有大量精準(zhǔn)和多維的數(shù)據(jù)。”

北京精英路通副總經(jīng)理孫巍巍對(duì)賽文交通網(wǎng)表示,從企業(yè)角度來(lái)看,足夠的數(shù)據(jù)量是企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略建設(shè)的基礎(chǔ),因此數(shù)據(jù)采集及其精準(zhǔn)性、多維性就成為大數(shù)據(jù)分析的前奏。

行業(yè)中絕大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)在還很難判斷到底哪些數(shù)據(jù)未來(lái)將成為資產(chǎn),通過(guò)什么方式將數(shù)據(jù)提煉為現(xiàn)實(shí)收入。

對(duì)于這一點(diǎn)即便是大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)也很難給出確定的答案,但有一點(diǎn)是肯定的,大數(shù)據(jù)時(shí)代,誰(shuí)掌握了足夠的數(shù)據(jù),誰(shuí)就有可能掌握未來(lái),現(xiàn)在的數(shù)據(jù)采集就是將來(lái)的資產(chǎn)積累。精英路通作為智能停車行業(yè)的運(yùn)營(yíng)商,項(xiàng)目已經(jīng)落地十幾個(gè)城市,每天會(huì)產(chǎn)生大量的與停車相關(guān)的數(shù)據(jù)。

“靜態(tài)交通是智慧交通不可或缺的一部分,以靜制動(dòng)亦是很多行業(yè)研究者對(duì)于改善城市交通有效措施的重要建議。停車大數(shù)據(jù)歸根結(jié)底將為治理者所用,精英路通會(huì)在治理部門或相關(guān)政府機(jī)構(gòu)授權(quán)或委托的范圍內(nèi),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理,以治理需求為導(dǎo)向,展開以靜態(tài)交通為基礎(chǔ)的智慧交通實(shí)踐方案研究,為中國(guó)的交通智能化、交通智慧化做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。”

孫巍巍認(rèn)為,未來(lái)交通行業(yè)重要的是前端數(shù)據(jù)的規(guī)模化、精準(zhǔn)化及多維化采集。

拿智慧停車領(lǐng)域來(lái)說(shuō),視頻識(shí)別應(yīng)用于停車管理的關(guān)鍵點(diǎn)在于準(zhǔn)確識(shí)別車輛、車牌以及停泊位狀態(tài),同時(shí)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)計(jì)時(shí)、計(jì)費(fèi)和電子支付,全程留存圖像證據(jù)鏈。

當(dāng)然,停車數(shù)據(jù)只占“交通大數(shù)據(jù)”中很小的一部分,行業(yè)更需要的是“大而全”的數(shù)據(jù)量。

寫在最后

行業(yè)需要大量的種類齊全的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

對(duì),也不對(duì)。

我們知道大數(shù)據(jù)分析是需要場(chǎng)景設(shè)定的,由要解決的問(wèn)題驅(qū)動(dòng),離開用戶需求和應(yīng)用場(chǎng)景談大數(shù)據(jù)分析,是忽悠,是空談。同樣的道理,行業(yè)真正需要的是能夠解決實(shí)際問(wèn)題的“數(shù)據(jù)”,應(yīng)當(dāng)結(jié)合行業(yè)需求,來(lái)考慮這個(gè)問(wèn)題,當(dāng)前市場(chǎng)重要的還是如何采集到數(shù)據(jù)問(wèn)題。對(duì)于交通來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)不是一個(gè)單純的技術(shù)革新,而是推動(dòng)整個(gè)行業(yè)進(jìn)步的技術(shù)變革,但目前顯然還達(dá)不到這種變革。

目前的交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然是初級(jí)階段,大數(shù)據(jù)技術(shù)不適用于所有應(yīng)用場(chǎng)景,也不能解決所有交通問(wèn)題。主要是技術(shù)發(fā)展過(guò)程中還存在一些亟待解決的問(wèn)題,比如國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)開放程度低,沒有充足的 “大”數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)應(yīng)用概念不落地,沒有技術(shù)支撐;數(shù)據(jù)服務(wù)或者技術(shù)服務(wù)目標(biāo)不明確,只為建設(shè)而建設(shè);定制化屬性難以標(biāo)準(zhǔn)化,難以達(dá)成規(guī)模效益。

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    硬件設(shè)計(jì)則是為了確保設(shè)備在執(zhí)行這些任務(wù)時(shí)能夠保持低能耗,從而提高其續(xù)航能力。 2、應(yīng)用場(chǎng)景 NanoEdge AI 可以廣泛應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器,如智能家居、工業(yè)自動(dòng)化、智能
    發(fā)表于 03-12 08:09
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