前言

近2年Docker非常的火熱，各位開發(fā)者恨不得把所有的應(yīng)用、軟件都部署在Docker容器中，但是您確定也要把數(shù)據(jù)庫(kù)也部署的容器中嗎？

這個(gè)問題不是子虛烏有，因?yàn)樵诰W(wǎng)上能夠找到很多各種操作手冊(cè)和視頻教程，小編整理了一些數(shù)據(jù)庫(kù)不適合容器化的原因供大家參考，同時(shí)也希望大家在使用時(shí)能夠謹(jǐn)慎一點(diǎn)。

目前為止將數(shù)據(jù)庫(kù)容器化是非常不合理的，但是容器化的優(yōu)點(diǎn)相信各位開發(fā)者都嘗到了甜頭，希望隨著技術(shù)的發(fā)展能夠更加完美的解決方案出現(xiàn)。

Docker不適合部署數(shù)據(jù)庫(kù)的7大原因

1、數(shù)據(jù)安全問題

不要將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在容器中，這也是 Docker 官方容器使用技巧中的一條。容器隨時(shí)可以停止、或者刪除。當(dāng)容器被rm掉，容器里的數(shù)據(jù)將會(huì)丟失。為了避免數(shù)據(jù)丟失，用戶可以使用數(shù)據(jù)卷掛載來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。但是容器的 Volumes 設(shè)計(jì)是圍繞 Union FS 鏡像層提供持久存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)安全缺乏保證。如果容器突然崩潰，數(shù)據(jù)庫(kù)未正常關(guān)閉，可能會(huì)損壞數(shù)據(jù)。另外，容器里共享數(shù)據(jù)卷組，對(duì)物理機(jī)硬件損傷也比較大。

即使你要把 Docker 數(shù)據(jù)放在主機(jī)來(lái)存儲(chǔ) ，它依然不能保證不丟數(shù)據(jù)。 Docker volumes 的設(shè)計(jì)圍繞 Union FS 鏡像層提供持久存儲(chǔ)，但它仍然缺乏保證。

使用當(dāng)前的存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)程序，Docker 仍然存在不可靠的風(fēng)險(xiǎn)。 如果容器崩潰并數(shù)據(jù)庫(kù)未正確關(guān)閉，則可能會(huì)損壞數(shù)據(jù)。

2、性能問題

大家都知道，MySQL 屬于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)IO要求較高。當(dāng)一臺(tái)物理機(jī)跑多個(gè)時(shí)，IO就會(huì)累加，導(dǎo)致IO瓶頸，大大降低 MySQL 的讀寫性能。

在一次Docker應(yīng)用的十大難點(diǎn)專場(chǎng)上，某國(guó)有銀行的一位架構(gòu)師也曾提出過：“數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸一般出現(xiàn)在IO上面，如果按 Docker 的思路，那么多個(gè)docker最終IO請(qǐng)求又會(huì)出現(xiàn)在存儲(chǔ)上面。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)多是share nothing的架構(gòu)，可能這也是不考慮遷移到 Docker 的一個(gè)因素吧”。

針對(duì)性能問題有些同學(xué)可能也有相對(duì)應(yīng)的方案來(lái)解決：

（1）數(shù)據(jù)庫(kù)程序與數(shù)據(jù)分離

如果使用Docker 跑 MySQL，數(shù)據(jù)庫(kù)程序與數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分離，將數(shù)據(jù)存放到共享存儲(chǔ)，程序放到容器里。如果容器有異常或 MySQL 服務(wù)異常，自動(dòng)啟動(dòng)一個(gè)全新的容器。另外，建議不要把數(shù)據(jù)存放到宿主機(jī)里，宿主機(jī)和容器共享卷組，對(duì)宿主機(jī)損壞的影響比較大。

（2）跑輕量級(jí)或分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

Docker 里部署輕量級(jí)或分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，Docker 本身就推薦服務(wù)掛掉，自動(dòng)啟動(dòng)新容器，而不是繼續(xù)重啟容器服務(wù)。

（3）合理布局應(yīng)用

對(duì)于IO要求比較高的應(yīng)用或者服務(wù)，將數(shù)據(jù)庫(kù)部署在物理機(jī)或者KVM中比較合適。目前TX云的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署在物理機(jī)器，而非Docker 。

3、網(wǎng)絡(luò)問題

要理解 Docker 網(wǎng)絡(luò)，您必須對(duì)網(wǎng)絡(luò)虛擬化有深入的了解。也必須準(zhǔn)備應(yīng)付好意外情況。你可能需要在沒有支持或沒有額外工具的情況下，進(jìn)行 bug 修復(fù)。

我們知道：數(shù)據(jù)庫(kù)需要專用的和持久的吞吐量，以實(shí)現(xiàn)更高的負(fù)載。我們還知道容器是虛擬機(jī)管理程序和主機(jī)虛擬機(jī)背后的一個(gè)隔離層。然而網(wǎng)絡(luò)對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制是至關(guān)重要的，其中需要主從數(shù)據(jù)庫(kù)間 24/7 的穩(wěn)定連接。未解決的 Docker 網(wǎng)絡(luò)問題在1.9版本依然沒有得到解決。

把這些問題放在一起，容器化使數(shù)據(jù)庫(kù)容器很難管理。我知道你是一個(gè)頂級(jí)的工程師，什么問題都可以得到解決。但是，你需要花多少時(shí)間解決 Docker 網(wǎng)絡(luò)問題？將數(shù)據(jù)庫(kù)放在專用環(huán)境不會(huì)更好嗎？節(jié)省時(shí)間來(lái)專注于真正重要的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

4、狀態(tài)

在 Docker 中打包無(wú)狀態(tài)服務(wù)是很酷的，可以實(shí)現(xiàn)編排容器并解決單點(diǎn)故障問題。 但是數(shù)據(jù)庫(kù)呢？ 將數(shù)據(jù)庫(kù)放在同一個(gè)環(huán)境中，它將會(huì)是有狀態(tài)的，并使系統(tǒng)故障的范圍更大。下次您的應(yīng)用程序?qū)嵗驊?yīng)用程序崩潰，可能會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)。

知識(shí)點(diǎn)在 Docker 中水平伸縮只能用于無(wú)狀態(tài)計(jì)算服務(wù)，而不是數(shù)據(jù)庫(kù)。

Docker 快速擴(kuò)展的一個(gè)重要特征就是無(wú)狀態(tài)，具有數(shù)據(jù)狀態(tài)的都不適合直接放在 Docker 里面，如果 Docker 中安裝數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)服務(wù)需要單獨(dú)提供。

目前，TX云的TDSQL（金融分布式數(shù)據(jù)庫(kù)）和阿里云的Oceanbase（分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)）都直接運(yùn)行中在物理機(jī)器上，并非使用便于管理的 Docker 上。

5、資源隔離

資源隔離方面，Docker 確實(shí)不如虛擬機(jī)KVM，Docker是利用Cgroup實(shí)現(xiàn)資源限制的，只能限制資源消耗的最大值，而不能隔絕其他程序占用自己的資源。如果其他應(yīng)用過渡占用物理機(jī)資源，將會(huì)影響容器里 MySQL 的讀寫效率。

需要的隔離級(jí)別越多，獲得的資源開銷就越多。 相比專用環(huán)境而言，容易水平伸縮是Docker的一大優(yōu)勢(shì)。 然而在 Docker 中水平伸縮只能用于無(wú)狀態(tài)計(jì)算服務(wù)，數(shù)據(jù)庫(kù)并不適用。

我們沒有看到任何針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的隔離功能，那為什么我們應(yīng)該把它放在容器中呢？

6、云平臺(tái)的不適用性

大部分人通過共有云開始項(xiàng)目。 云簡(jiǎn)化了虛擬機(jī)操作和替換的復(fù)雜性，因此不需要在夜間或周末沒有人工作時(shí)間來(lái)測(cè)試新的硬件環(huán)境。當(dāng)我們可以迅速啟動(dòng)一個(gè)實(shí)例的時(shí)候，為什么我們需要擔(dān)心這個(gè)實(shí)例運(yùn)行的環(huán)境？

這就是為什么我們向云提供商支付很多費(fèi)用的原因。 當(dāng)我們?yōu)閷?shí)例放置數(shù)據(jù)庫(kù)容器時(shí)，上面說(shuō)的這些便利性就不存在了。因?yàn)閿?shù)據(jù)不匹配，新實(shí)例不會(huì)與現(xiàn)有的實(shí)例兼容，如果要限制實(shí)例使用單機(jī)服務(wù)，應(yīng)該讓 DB 使用非容器化環(huán)境，我們僅僅需要為計(jì)算服務(wù)層保留彈性擴(kuò)展的能力。

7、運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的環(huán)境需求

常看到 DBMS 容器和其他服務(wù)運(yùn)行在同一主機(jī)上。 然而這些服務(wù)對(duì)硬件要求是非常不同的。

數(shù)據(jù)庫(kù)（特別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)）對(duì) IO 的要求較高。 一般數(shù)據(jù)庫(kù)引擎為了避免并發(fā)資源競(jìng)爭(zhēng)而使用專用環(huán)境。如果將你的數(shù)據(jù)庫(kù)放在容器中，那么將浪費(fèi)你的項(xiàng)目的資源。 因?yàn)槟阈枰獮樵搶?shí)例配置大量額外的資源。 在公有云，當(dāng)你需要 34G 內(nèi)存時(shí)，你啟動(dòng)的實(shí)例卻必須開 64G 內(nèi)存。在實(shí)踐中，這些資源并未完全使用。

怎么解決？ 您可以分層設(shè)計(jì)，并使用固定資源來(lái)啟動(dòng)不同層次的多個(gè)實(shí)例。 水平伸縮總是比垂直伸縮更好。

總結(jié)

針對(duì)上面問題是不是說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)一定不要部署在容器里嗎？

答案是：并不是

我們可以把數(shù)據(jù)丟失不敏感的業(yè)務(wù)（搜索、埋點(diǎn)）就可以數(shù)據(jù)化，利用數(shù)據(jù)庫(kù)分片來(lái)來(lái)增加實(shí)例數(shù)，從而增加吞吐量。

docker適合跑輕量級(jí)或分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)docker服務(wù)掛掉，會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)新容器，而不是繼續(xù)重啟容器服務(wù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)利用中間件和容器化系統(tǒng)能夠自動(dòng)伸縮、容災(zāi)、切換、自帶多個(gè)節(jié)點(diǎn)，也是可以進(jìn)行容器化的。