（文章來源：方平解數碼）

智能制造按照人們的定義應當包含智能制造技術和智能制造系統，智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。它不是可以直接在生產過程中實施的某項技術，而是各種技術和解決方案的組合。可以說智能制造是一股強大的顛覆性力量，有可能重塑當前的競爭格局并產生一批新的市場領導者。

智能制造的前提是利用數據技術，通過對數據的分析與控制，告訴系統“做什么”和“何時做”可以說智能制造從縱向和橫向解決了客戶和企業之間的供需關系。縱向集成解決的是一個車間的生產的完全自動化，解決工廠的問題；橫向集成就是產業鏈的集成，從我們的創意、研發、生產制造、銷售、服務、反饋整個流程。

智能制造可以說是圍繞數據構建的，因此網絡安全將在整個智能制造生態系統中發揮重要作用。實施這些使能者時，數據安全性是一項重要挑戰。每個設備、機器和/或過程都通過數據通信系統連接起來。每個機器和工業設備都嵌入或連接有傳感器，傳感器通常產生相關數據，并通過數據通信系統進一步傳遞到控制分析中樞。在分析數據之后，將其作為反饋發送到生產系統以進行必要的糾正措施。

人工智能也是智能制造的一大核心，最近制造生態中有關人工智能的興趣和投資正大幅增加。因為AI必須基于大量數據才能工作，而這是由于最近幾年傳感器成本、數據存儲成本、數據處理成本的大幅下降。具有AI功能的機器人技術使得基于感知的決策成為可能，這在基于規則算法的機器人中是不可能的。不斷增長的大數據技術，工業物聯網、機器人技術的廣泛使用，制造業中的計算機視覺技術，跨行業合作伙伴關系和合作以及風險資本投資的顯著增加將推動AI在制造業市場的增長。

智能制造也離不開工作機器人，工業機器人與制造車間內實施的傳感器網絡連接良好，他們從傳感器獲取數據并相應地改變其動作。人工智能也在機器人系統中慢慢實現，因此它使系統自主。通過人工智能，機器人系統有望根據實時情況改變行動。除了工業機器人之外，還有一種新型機器人正在興起，被稱為協同機器人。這些機器將與人類一起工作，以支持人類完成的所有工作。

按照傳統的生產工藝和方式，一條生產線只能生產一個規格的產品，而在智能生產線上，可以根據訂單要求的不同，同時上線生產不同的產品，同時解決了生產資料浪費和生產成本的問題，這是中國制造2025實現落地的有效方式，也極大推動了整個工業生產過程的進步。這一切都是慢慢地實現著，所以智能制造其實離我們真有很近。
（責任編輯：fqj）