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分析Nginx為什么快的原因

汽車玩家 ? 來(lái)源:今日頭條 ? 作者:Java的小本家 ? 2020-05-04 14:26 ? 次閱讀

Nginx 以其高性能,穩(wěn)定性,豐富的功能,簡(jiǎn)單的配置和低資源消耗而聞名。本文從底層原理分析 Nginx 為什么這么快!

Nginx 的進(jìn)程模型

分析Nginx為什么快的原因

Nginx 服務(wù)器,正常運(yùn)行過(guò)程中:

多進(jìn)程:一個(gè) Master 進(jìn)程、多個(gè) Worker 進(jìn)程。

Master 進(jìn)程:管理 Worker 進(jìn)程。對(duì)外接口:接收外部的操作(信號(hào));對(duì)內(nèi)轉(zhuǎn)發(fā):根據(jù)外部的操作的不同,通過(guò)信號(hào)管理 Worker;監(jiān)控:監(jiān)控 Worker 進(jìn)程的運(yùn)行狀態(tài),Worker 進(jìn)程異常終止后,自動(dòng)重啟 Worker 進(jìn)程。

Worker 進(jìn)程:所有 Worker 進(jìn)程都是平等的。實(shí)際處理:網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求,由 Worker 進(jìn)程處理。Worker 進(jìn)程數(shù)量:在 nginx.conf 中配置,一般設(shè)置為核心數(shù),充分利用 CPU 資源,同時(shí),避免進(jìn)程數(shù)量過(guò)多,避免進(jìn)程競(jìng)爭(zhēng) CPU 資源,增加上下文切換的損耗。

思考:

請(qǐng)求是連接到 Nginx,Master 進(jìn)程負(fù)責(zé)處理和轉(zhuǎn)發(fā)?

如何選定哪個(gè) Worker 進(jìn)程處理請(qǐng)求?請(qǐng)求的處理結(jié)果,是否還要經(jīng)過(guò) Master 進(jìn)程?

分析Nginx為什么快的原因

HTTP 連接建立和請(qǐng)求處理過(guò)程

HTTP 連接建立和請(qǐng)求處理過(guò)程如下:

Nginx 啟動(dòng)時(shí),Master 進(jìn)程,加載配置文件。

Master 進(jìn)程,初始化監(jiān)聽(tīng)的 Socket。

Master 進(jìn)程,F(xiàn)ork 出多個(gè) Worker 進(jìn)程。

Worker 進(jìn)程,競(jìng)爭(zhēng)新的連接,獲勝方通過(guò)三次握手,建立 Socket 連接,并處理請(qǐng)求。

Nginx 高性能、高并發(fā)

Nginx 為什么擁有高性能并且能夠支撐高并發(fā)?

Nginx 采用多進(jìn)程+異步非阻塞方式(IO 多路復(fù)用 Epoll)。

請(qǐng)求的完整過(guò)程:建立連接→讀取請(qǐng)求→解析請(qǐng)求→處理請(qǐng)求→響應(yīng)請(qǐng)求。

請(qǐng)求的完整過(guò)程對(duì)應(yīng)到底層就是:讀寫 Socket 事件。

Nginx 的事件處理模型

Request:Nginx 中 HTTP 請(qǐng)求。

基本的 HTTP Web Server 工作模式:

接收請(qǐng)求:逐行讀取請(qǐng)求行和請(qǐng)求頭,判斷段有請(qǐng)求體后,讀取請(qǐng)求體。

處理請(qǐng)求。

返回響應(yīng):根據(jù)處理結(jié)果,生成相應(yīng)的 HTTP 請(qǐng)求(響應(yīng)行、響應(yīng)頭、響應(yīng)體)。

Nginx 也是這個(gè)套路,整體流程一致:

分析Nginx為什么快的原因

模塊化體系結(jié)構(gòu)

分析Nginx為什么快的原因

Nginx 的模塊根據(jù)其功能基本上可以分為以下幾種類型:

①event module:搭建了獨(dú)立于操作系統(tǒng)的事件處理機(jī)制的框架,及提供了各具體事件的處理。包括 ngx_events_module,ngx_event_core_module 和 ngx_epoll_module 等。

Nginx 具體使用何種事件處理模塊,這依賴于具體的操作系統(tǒng)和編譯選項(xiàng)。

②phase handler:此類型的模塊也被直接稱為 handler 模塊。主要負(fù)責(zé)處理客戶端請(qǐng)求并產(chǎn)生待響應(yīng)內(nèi)容,比如 ngx_http_static_module 模塊,負(fù)責(zé)客戶端的靜態(tài)頁(yè)面請(qǐng)求處理并將對(duì)應(yīng)的磁盤文件準(zhǔn)備為響應(yīng)內(nèi)容輸出。

③output filter:也稱為 filter 模塊,主要是負(fù)責(zé)對(duì)輸出的內(nèi)容進(jìn)行處理,可以對(duì)輸出進(jìn)行修改。

例如,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)輸出的所有 html 頁(yè)面增加預(yù)定義的 footbar 一類的工作,或者對(duì)輸出的圖片的 URL 進(jìn)行替換之類的工作。

④upstream:upstream 模塊實(shí)現(xiàn)反向代理的功能,將真正的請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到后端服務(wù)器上,并從后端服務(wù)器上讀取響應(yīng),發(fā)回客戶端。

upstream 模塊是一種特殊的 handler,只不過(guò)響應(yīng)內(nèi)容不是真正由自己產(chǎn)生的,而是從后端服務(wù)器上讀取的。

⑤load-balancer:負(fù)載均衡模塊,實(shí)現(xiàn)特定的算法,在眾多的后端服務(wù)器中,選擇一個(gè)服務(wù)器出來(lái)作為某個(gè)請(qǐng)求的轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器。

常見(jiàn)問(wèn)題剖析

Nginx vs Apache

Nginx:

IO 多路復(fù)用,Epoll(freebsd 上是 kqueue)

高性能

高并發(fā)

占用系統(tǒng)資源少

Apache:

阻塞+多進(jìn)程/多線程

更穩(wěn)定,Bug 少

模塊更豐富

Nginx 最大連接數(shù)

基礎(chǔ)背景:

Nginx 是多進(jìn)程模型,Worker 進(jìn)程用于處理請(qǐng)求。

單個(gè)進(jìn)程的連接數(shù)(文件描述符 fd),有上限(nofile):ulimit -n。

Nginx 上配置單個(gè) Worker 進(jìn)程的最大連接數(shù):worker_connections 上限為 nofile。

Nginx 上配置 Worker 進(jìn)程的數(shù)量:worker_processes。

因此,Nginx 的最大連接數(shù):

Nginx 的最大連接數(shù):Worker 進(jìn)程數(shù)量 x 單個(gè) Worker 進(jìn)程的最大連接數(shù)。

上面是 Nginx 作為通用服務(wù)器時(shí),最大的連接數(shù)。

Nginx 作為反向代理服務(wù)器時(shí),能夠服務(wù)的最大連接數(shù):(Worker 進(jìn)程數(shù)量 x 單個(gè) Worker 進(jìn)程的最大連接數(shù))/ 2。

Nginx 反向代理時(shí),會(huì)建立 Client 的連接和后端 Web Server 的連接,占用 2 個(gè)連接。

思考:

每打開一個(gè) Socket 占用一個(gè) fd?

為什么,一個(gè)進(jìn)程能夠打開的 fd 數(shù)量有限制?

HTTP 請(qǐng)求和響應(yīng)

HTTP 請(qǐng)求:

請(qǐng)求行:method、uri、http version

請(qǐng)求頭

請(qǐng)求體

HTTP 響應(yīng):

響應(yīng)行:http version、status code

響應(yīng)頭

響應(yīng)體

IO 模型

處理多個(gè)請(qǐng)求時(shí),可以采用:IO 多路復(fù)用或者阻塞 IO+多線程:

IO 多路復(fù)用:一個(gè)線程,跟蹤多個(gè) Socket 狀態(tài),哪個(gè)就緒,就讀寫哪個(gè)。

阻塞 IO+多線程:每一個(gè)請(qǐng)求,新建一個(gè)服務(wù)線程。

IO 多路復(fù)用和多線程的適用場(chǎng)景?

IO 多路復(fù)用:?jiǎn)蝹€(gè)連接的請(qǐng)求處理速度沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。

大并發(fā)量:只使用一個(gè)線程,處理大量的并發(fā)請(qǐng)求,降低上下文環(huán)境切換損耗,也不需要考慮并發(fā)問(wèn)題,相對(duì)可以處理更多的請(qǐng)求。

消耗更少的系統(tǒng)資源(不需要線程調(diào)度開銷)。

適用于長(zhǎng)連接的情況(多線程模式長(zhǎng)連接容易造成線程過(guò)多,造成頻繁調(diào)度)。

阻塞 IO +多線程:實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,可以不依賴系統(tǒng)調(diào)用。

每個(gè)線程,都需要時(shí)間和空間。

線程數(shù)量增長(zhǎng)時(shí),線程調(diào)度開銷指數(shù)增長(zhǎng)。

select/poll 和 epoll 比較如下:

詳細(xì)內(nèi)容,參考:

https://www.cnblogs.com/wiessharling/p/4106295.html

select/poll 系統(tǒng)調(diào)用:

// select 系統(tǒng)調(diào)用

int select(int maxfdp,fd_set *readfds,fd_set *writefds,fd_set *errorfds,struct timeval *timeout);

// poll 系統(tǒng)調(diào)用

int poll(struct pollfd fds[], nfds_t nfds, int timeout);

select:

查詢 fd_set 中,是否有就緒的 fd,可以設(shè)定一個(gè)超時(shí)時(shí)間,當(dāng)有 fd (File descripter) 就緒或超時(shí)返回。

fd_set 是一個(gè)位集合,大小是在編譯內(nèi)核時(shí)的常量,默認(rèn)大小為 1024。

特點(diǎn):連接數(shù)限制,fd_set 可表示的 fd 數(shù)量太小了;線性掃描:判斷 fd 是否就緒,需要遍歷一邊 fd_set;數(shù)據(jù)復(fù)制:用戶空間和內(nèi)核空間,復(fù)制連接就緒狀態(tài)信息

poll:

解決了連接數(shù)限制:poll 中將 select 中的 fd_set 替換成了一個(gè) pollfd 數(shù)組,解決 fd 數(shù)量過(guò)小的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)復(fù)制:用戶空間和內(nèi)核空間,復(fù)制連接就緒狀態(tài)信息。

epoll,event 事件驅(qū)動(dòng):

事件機(jī)制:避免線性掃描,為每個(gè) fd,注冊(cè)一個(gè)監(jiān)聽(tīng)事件,fd 變更為就緒時(shí),將 fd 添加到就緒鏈表。

fd 數(shù)量:無(wú)限制(OS 級(jí)別的限制,單個(gè)進(jìn)程能打開多少個(gè) fd)。

select,poll,epoll:

I/O 多路復(fù)用的機(jī)制。

I/O 多路復(fù)用就通過(guò)一種機(jī)制,可以監(jiān)視多個(gè)描述符,一旦某個(gè)描述符就緒(一般是讀就緒或者寫就緒),能夠通知程序進(jìn)行相應(yīng)的讀寫操作;監(jiān)視多個(gè)文件描述符。

但 select,poll,epoll 本質(zhì)上都是同步 I/O:用戶進(jìn)程負(fù)責(zé)讀寫(從內(nèi)核空間拷貝到用戶空間),讀寫過(guò)程中,用戶進(jìn)程是阻塞的;異步 IO,無(wú)需用戶進(jìn)程負(fù)責(zé)讀寫,異步 IO,會(huì)負(fù)責(zé)從內(nèi)核空間拷貝到用戶空間。

Nginx 的并發(fā)處理能力

關(guān)于 Nginx 的并發(fā)處理能力:并發(fā)連接數(shù),一般優(yōu)化后,峰值能保持在 1~3w 左右。(內(nèi)存和 CPU 核心數(shù)不同,會(huì)有進(jìn)一步優(yōu)化空間)

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