在智能駕駛產業蓬勃發展、市場競爭愈發激烈的倒逼下，符合落地需求的高標準數據服務已成為行業頭部企業的剛需。針對智能駕駛領域，專精于高質量、高精度、場景化數據服務的云測數據一路高歌猛進，成為國內AI數據標注領域的頭部企業。

中國汽車產業的未來發展需要一個更清晰的坐標。無論是越來越多政策的支持，還是各個企業的積極創新，都預示著智能駕駛將迎來新一輪機遇。

時值百度Apollo開放平臺發布3周年之際，Apollo Robotaxi服務上線百度地圖及百度APP智能小程序，成為國內首個通過國民級應用向公眾開放的自動駕駛出租車服務。

和之前面向種子用戶的試運營期不同，這次開放面對的是長沙市相應區域內社會大眾，同時，該項目并非測試區內的封閉道路測試，而是摻雜社會車輛的開放道路測試。這也說明，自動駕駛真正到了可以上路應用的時刻。

智能駕駛作為戰略性新興產業的重要組成部分，是由互聯網時代到人工智能時代過程中出現的精彩篇章，也是世界新一輪經濟與科技發展的戰略制高點之一。發展智能駕駛，對于促進國家科技、經濟、社會、生活、安全及綜合國力有著重大的意義。

前文有說到，在智能駕駛技術中心，安全行駛是首要前提。這其中，感知是最重要的內容之一，沒有對車輛周圍三維環境的定量感知，就猶如人沒有了眼睛，智能駕駛的決策系統就無法正常工作。與其他應用場景相比，智能駕駛的落地場景相對復雜，尤其面對復雜多變的路況環境，背后尤其需要有海量的優質數據采集標注服做支撐。

尤其是智能駕駛領域頭部企業，為了保持自身的競爭優勢和加快應用安全落地進程，也必須追求更高質量的相關數據。因此，在智能駕駛產業蓬勃發展、市場競爭愈發激烈的倒逼下，符合落地需求的高標準數據服務已成為行業頭部企業的剛需。

然而，在洶涌的市場需求面前，供給側卻出現了短缺，市面上能夠提供這種高標準服務的公司屈指可數。究其原因在于，數據采標行業從業者眾多，但天花板很高，能做到頂尖并不容易。針對智能駕駛領域，專精于高質量、高精度、場景化數據服務的云測數據一路高歌猛進，成為國內AI數據標注領域的頭部企業。

云測數據致力于提供高質量AI數據服務。

為了滿足智能駕駛領域不同場景的數據需求，云測數據搭建了自己的場景實驗室，為各種智能駕駛細分場景模擬無噪的專屬數據，通過場景化數據采集直擊特定場景化下的數據缺失、質量良莠不齊等行業問題。

一方面，在場景下的數據采集更加精準、數據質量更高，另一方面，基于落地場景的數據也與智能駕駛需求端的匹配度更高，從而最大化將數據轉化為生產力。

目前，云測數據采集服務覆蓋智能駕駛主流應用場景，擁有DMS與ADAS場景搭建采集經驗，比如支持駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、道路特定、物體采集、路況信息采集、車輛采集等眾多類型。

在擁有貼合場景落地的大量數據后，高精準度、高質量的數據標注就顯得更為重要。數據標注的意義是教會機器理解并認識世界，從而幫助智能駕駛更好的感知道路環境。云測數據支持市面上語音、文本、圖像等所有的標注類型，包括分類、畫框、注釋、標記等等，經過多重審核流程，確保準確率來保持標注質量的領先性。

諸如：圖片通用拉框、車道線標注、多邊形標注、駕駛員面部標注、情感判斷、意圖識別、3D點云標注、2D／3D融合標注、全景語義分割等標注類型。

為保證高質量的數據采集標注的交付結果，云測數據有一整套的標準化流程和方法論。

在項目前期，項目經理會與客戶反復溝通，幫助客戶梳理更貼合實際情況的需求，達成一致后再逐漸引入標注和質檢人員，通過每天面對面的溝通和培訓，以確保每個人能夠理解并掌握標注有關的專業知識，試標驗收合格后，再進行大批量的規模性標注。

其次，在人員作業素質上，云測數據也顛覆了傳統數據標注行業的“混亂”現象，對數據服務團隊的專業化能力有著嚴格要求。

再次，在技術層面，云測數據對軟硬件設施的持續投入，直接拉高了行業的進入門檻。

最后，在企業客戶最為看重的數據安全和隱私方面，云測數據也有自己的原則和技術保障。

目前，云測數據在華東、華北、華南設有數據標注基地，成為智能駕駛中更高質量數據交付的有力支撐。作為人工智能領域內最值得期待的場景，智能駕駛產業落地的大門已然開啟。場景化的高質量AI數據已成為智能駕駛領域最需要的基礎動力之一，而數據產業也將在不斷深入的產業落地中，為科技的進步和發展貢獻著力量。

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